北京
美国多地社区对AI自动车牌识别系统（ALPR）的部署一直有反对声音，核心担忧指向大规模监控。过去一年多来的多份报告显示，执法部门仅凭这些设备提供的数据，就能以"可疑"行驶模式为由拦停车辆。
美国公民自由联盟（ACLU）近期梳理出一类执法模式：警察的交通拦截完全建立在Flock摄像头及其他车牌识别设备的数据之上。相关记录至少可追溯到2025年，展示出当局追踪多数驾驶者行踪的精细程度。
2025年末的一起案例中，一名女性直到被拦停后才意识到监控的范围。当时她正跨越多州进行前往佛罗里达的自驾旅行，一名自称FBI探员的人将她的车牌号输入数据库，随后将她拦下——理由仅仅是她的车牌来自其他州，且近期行程与车牌识别网络掌握的信息相比显得异常。
这一叙述没有明确提到Flock，但该探员使用的数据库很可能由Flock或其他公司搭建，这类公司已在美国数千个社区安装了车牌识别设备。AI摄像头会自动将过往车辆的车牌录入全国数据库，识别并不总是准确，而当局无需搜查令即可查询这些数据。
从技术上说，只要车辆驶过车牌识别设备，警方理论上就能追踪其行踪。在某些情况下，当局还能追踪不同车辆与移动设备之间的关联，进而建立并串联起个人画像。支持者称这些摄像头有助于破案、寻找失踪人员和打击非法贩运，但已有多起事件引发对警方行为的质疑。
已有数十名警员被发现利用这些摄像头跟踪前任伴侣。即便在常规警务中，基于车牌识别数据的拦截也引出一个问题：行驶模式本身是否构成合理依据。
2025年的另一起案例中，警方拦下一名男子，原因只是他往返于威斯康星州的住所和密歇根州之间。由于密歇根州大麻合法，当局怀疑任何进出该州的人可能在向大麻仍属非法的地区贩运。
今年早些时候，俄克拉荷马州一名法官将一起类似拦截裁定为违宪的无差别大规模监控，尽管该次拦截最终查获了91磅冰毒。针对此类事件，佛罗里达州一名众议员近期提出法案，要求查询车牌识别数据库必须取得搜查令；另一些政界人士则主张彻底禁用这项技术。
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