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1天卖5.7亿!42岁无戏可拍,他凭啥成双11最猛的人

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贾乃亮直播带货,一天卖了5.7亿,一天涨粉70万。


明星带货近几年在退潮,他怎么还越卖越猛?

说白了,大多数明星把直播当活儿,他把直播当工作。

明星做品牌直播,多是以嘉宾身份帮品牌吸引关注。

贾乃亮却很早就签约遥望科技,一年直播300场。


粉丝问他为什么不演戏了,他说得很实在:没戏拍。

别人是来做客,他是转行来上班。

做演员时,拍戏是项目制。一部戏拍完,工作就告一段落,口碑和票房要等作品上线后才见分晓。

做主播,直播却是经营制。

今天播完,明天接着播。卖得好,还得想办法留住观众;产品和服务跟不上,口碑随时下滑。

明星做直播,难的不是把名气用一次,而是把名气变成一份可持续经营的生意。


但是光勤快,撑不起5.7亿。

明星做直播还有个绕不开的坎:新鲜感。

刚开始,大家冲着明星来。想看他跟演戏时有什么不一样,听他聊点娱乐圈的事,顺便捡个便宜打折的东西。

可天天露脸,总有看腻的一天。

明星的知名度,并不等于直播间的常驻流量。

多少明星主播就是热热闹闹开门红,播着播着,大家就忘了。

贾乃亮、李小璐、甜馨,曾经温馨的一家三口,现在各自的动向依然牵动着大众的八卦神经。

三个人国民知名度都不低,谁有点新情况,都能把当年的旧事再翻出来。

旧瓜没凉,新话题又来,一家三口硬是把热度续成了连续剧。


当然,热度不等于订单,围观也不等于购买。但至少,它解决了直播生意最头疼的问题之一:怎么让观众下一次还想起你。

明星做直播,拼的不只是你曾有多红,还拼你能不能一直在大家的视野里。

热度能把人带进直播间,但要把成交额做上去,还得看平台怎么推、品牌怎么投。

近几年双11怎么样,懂得都懂。

但对平台来说,竞争并没有变轻松,反而更需要拿得出手的成绩。

头部主播卖出漂亮成绩,平台有宣传爆点,也能向品牌证明带货能力。

主播要流量,平台要成绩,双方各取所需。

可头部吃肉,小主播未必能喝上汤。

一些小直播间主播吐槽,贾乃亮开播时,自家流量少了,投流价格也涨了。


这些说法不知真假,但平台把资源向头部倾斜,并不奇怪。

头部能打出成绩,平台就愿意加码;小主播想抢流量,自然更难。

你看到的是一个明星的高光,也可能是平台故意放给你看的烟花。

5.7亿看着风光,真正的好戏还在后头。

那天,赫莲娜黑绷带卖了2亿多,雅诗兰黛卖了1.5亿多。

几款高端护肤品,扛起大半场的成交。


消费者为什么买单?

一头是大牌吸引力,一头是贾乃亮直播间的流量,再加上优惠给得直接,几千块的面霜也能买的爽快利落。

但问题来了:卖出去5.7亿,究竟能赚多少钱?

直播背后的遥望科技,要管的可不只是贾乃亮一个人。

选品、供应链、运营、投流、售后,哪一项都得花钱。

直播间看着热热闹闹,后台是一笔笔真金白银的支出。

前不久还看到新闻说遥望科技亏损。

贾乃亮这场直播,恰好把今天明星带货的生意经摆到了台面上。

明星带货早就不只是明星往镜头前一坐、粉丝下单那么简单了。

平台的流量,也不是白给的。

八卦话题能带来围观,大牌能拉高成交,团队和资金负责把热闹撑起来。

每一环都在加码,最后才有了5.7亿。


一件事能做成,台前靠本事,台后拼的是整盘资源。

我们自己做事也一样。一个想法能不能落地,光有热情不够,还得看手里有什么资源、需要补上哪些条件,以及投入之后能不能看到回报。

贾乃亮有团队、有供应链、有平台资源,个人做事却没这么多现成条件。

想换个职业方向、尝试一门副业、开发一项新服务,甚至推动一个搁置已久的计划,我们往往得自己摸索。

最纠结的就是:这件事到底值不值得做?要投入多少?万一判断错了怎么办?

于是,我们容易走向两个极端:要么顾虑太多,迟迟不敢开始;要么太想做成,没验证清楚就一头扎进去。

塔勒布在《反脆弱》里提供了一个很有启发的思路:

面对不确定的事情,与其执着于一次判断正确,不如先设计好试错的方式,让判断失误的代价也在自己承受范围内。

先做一个小实验,验证最关键的假设。结果有效,再逐步加大投入;发现方向不对,就及时调整,避免把小问题拖成大损失。

所以,我们把《反脆弱》中的理论和案例,做成了一个能帮你规划行动的 Skill,丢给workbuddy安装即可:

「低成本试错规划器 Skill」

你只要说清楚自己想尝试什么,它就帮你梳理出4个关键答案:

先验证什么:找出最可能决定成败的问题,别一上来就埋头苦干。

第一步怎么做:给你具体的行动步骤,不是“多调研、多思考”这种空话。

最多投多少:提前设定时间、金钱和精力的上限,让自己试错也付得起代价。

什么时候继续、什么时候停:提前设好判断标准,不凭感觉硬撑,也不因为一时没结果就轻易放弃。

你不用先把所有事情想明白才开始,更不用一开始就押上全部筹码,先设计好怎么迈出第一步。

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那怎么把低成本试错真正用起来?

AI 编程,正在让这件事变得更容易。

你可以借助 AI,从一个简单的想法开始,逐步做出能运行、能使用的应用。先拿出一个可用版本,看看是不是真的解决问题,再决定要不要继续投入。

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