AI帮主办方推荐场地，会议中心酒店展馆准备好了吗？

我在北京做过旅游、MICE，也在会议中心工作过，朋友让我推荐北京一家开会兼住宿的酒店，我竟然一时想不出合适名单，于是问了豆包。

• 很多主办方和MICE公司、公关活动公司肯定都在用AI寻找候选场地。
• AI跃跃欲试，可酒店、会议中心、会展中心还没准备好。

01 人在北京，脑子里没有现成的名单

10月8日，一位做会展科技的老朋友找我。他的客户有六十人要开项目评审会，需要会议室，也需要住宿，希望找一家北京有点儿特点的酒店。

我住在北京，从旅游做到MICE、会展，按理说这点事应该信手拈来。可接到这个询问，脑子里一时还真蹦不出几家。

我先想起颐和园旁边的一家曾经挂牌安缦的酒店，向豆包询问它的名称和历史信息。后来查了查房价，觉得太贵，又继续问：

“这个房价太贵了。推荐一个北京五环里，酒店有点儿调调的，60人开会，也住。”

这就是当时的原话。

没有预算，没有日期，朋友也还没告诉我。我只是先找几个可能的酒店。

豆包随即列出了三家酒店，还给第一家标上“最推荐”，附上位置、风格等介绍。

先不说它推荐得准不准。

我感兴趣的是：我都没提具体需求，AI推荐的名单已经出来了，而且，有点儿靠谱，或者说，有帮助。

我对北京的酒店算是比较熟的，但不等于脑子里随时有一个按风格、位置、会议和住宿条件信息基本都有的酒店目录。

想不起来，我肯定不会去问北京做MICE和活动的朋友了，那么做招人烦，也不会去问酒店，那个更招酒店sales烦，因为八字没一撇。

我当然会去问A啦。

现在谁都这么干吧。

02 客户的预算日期都没定，场地方的第一轮较量早已经开始

这段经历让我想到一个可能性：

会议中心、酒店和会展中心的销售接到询问、询价，大概率是是客户已经找了一圈之后了。

在那之前，他想到过谁，查过谁，又舍掉了谁，天知道。

场地方错过的生意，可能有很多，而销售浑然不知，还在一个劲儿怪市场部不给力不干活，还在怪市场形势不好。

老美的目的地行业组织Destinations International首席运营官Gretchen Hall说了一个AI参与会议目的地的早期搜索的事，提出一种可能：目的地因信息错误或不全而被排除，却从未收到询价。天啊，我错过了什么？

我的经历是：在联系酒店之前，AI已经给了我一些我感兴趣的酒店名字。

这和最后定在哪里开会，还隔着好几步。预算、档期、客房、会场和报价，都早得很。豆包说“最推荐”，这三个字对我肯定有影响的，至少我会先去看看这家的网站。

AI没有提到某个会议中心、博览中心，可能是根本找不到，也可能是信息不足，还可能是这次确实不合适。Again，一个好用的时时更新的网站真的很重要！

03 “有点儿特点”，靠什么让人理解？

我问豆包时，没有用“四合院酒店”“庭院式酒店”这些标签，只说了“有点儿特点”。

它在回答中用建筑、设计、庭院等描述解释推荐，哈，有点儿懂我的。

酒店和场馆的销售、市场部同学，可以这么想：客户这么问的时候，网上有什么内容能说明我适不适合？

“高端、独特、设施先进、配套齐全”，谁都能写。

60人的会场，酒店的几个会议室除了列出会议室面积，有没有列出可以容纳的会议人数？如果有，那AI就能读取并可能推荐。

还有，会议中心、酒店、展馆的会议室、展厅参数，往往在官网上给出的是一个照片或PDF，要知道AI是很懒的，Ta不愿意读照片、PDF。

场馆营销，就是：适合自己的活动是什么，自己的特点和能力是什么，，把自己能接什么、在什么条件下能接，说清楚，并留下可核对的依据。

比如一个博览中心有自己的厨房和餐饮部员工（不是外包的），能接2000人婚宴、能接最大规模的800人位上宴会（这是哪家呀，当然是杭州国博啦），这在AI眼里就是宝藏信息，一碰到有人问AI，AI马上就给出来。

04 先补资料，不追求“被推荐第一名”

不用给每种活动都搞一个宣传页面、落地页。没有条件，咱就不硬贴标签。

资料可以分成两部分。相对稳定的，如地址、厅室、尺寸、空间关系和平面图，公开说明；随日期变化的，如档期、可售客房和实际报价，明确需要进一步确认，并给出联系入口。

重要参数除了放进图片或宣传册，更要同时保留网页文字，方便查找和引用。AI搜索，基本上都是喜欢文字形式的内容。

图片重要吗，重要，对人而已。

还要检查名称和版本。官网、公众号、常用场地平台中的地址、厅名、容量是否一致？

真实案例同样可以补充判断依据，比如企业发布会、订货会、会议附带展览、机器人比赛、年会，这些有明显标签的案例就需要多列出来。

写清哪种活动用了哪些空间，少说“圆满成功”，多说可供下一位客户参考的安排。经客户允许，再链接相关的主办方报道，便于AI核对。客户不同意，就说某知名科技企业。

完整资料留在一个持续更新的页面，其他平台发布适合各自读者的内容，并指向它。多发几遍，不等于就会被AI采信；但多说多发布，是必要的，但发布的质量要高一些。