“算法向善”的必答题，美团把能填的空都填完了

作者 | 麦卡

编辑 | 以安

外卖平台的算法，正在学会等红灯。

这是过去几个月里，外卖行业发生的一个备受瞩目的变化。骑手在路口停下等红灯，App页面呈现红灯倒计时读秒，并弹出提示：“正在记录等灯时长。”这一单送完，页面再弹窗告诉骑手，这一路等红灯累计了多长时间，最晚送达时间相应顺延。

图/美团Meituan公众号

此前，这一功能已在苏州、无锡、镇江及北京部分区域落地，杭州也即将在地方交管部门指导下上线；广州、深圳、佛山等广东城市则正在对接评估，有望尽快落地。同期，美团的“不闯红灯”安全激励计划持续扩围，10月下旬分别在深圳、广州举办活动，对长期保持安全骑行记录的骑手给予激励。

变化不止发生在路口。取餐环节，杭州将试点向商家投放“出餐自拍”设备，帮助骑手了解真实出餐状态；送达时，今年10月全面上线的“难交付奖励”，对符合条件的爬楼、远距离步行、配送大件物品等复杂订单给予额外奖励。

10月20日，“微光的回响·2026第三季度美团骑手好人好事表彰大会”在杭州举办，这三项进展在会上同步披露。

这三项进展单看都不大，但放在一起看，指向的是同一个问题：算法如何理解真实世界。

过去几年，AI算法治理更多停留在纸面。《互联网信息服务算法推荐管理规定》2022年起实施，《平台劳动规则和算法协商指引（试行）》2026年3月发布，制度框架已经搭起，而制度的成色，终究要看一家家平台在真实订单里的兑现能力。

从2021年“算法取中”的全民讨论，到2026年算法学会为一盏红灯“停表”，五年时间，中国平台经济完成了一次少见的集体转向。这场转向里，美团是动作最密集的平台之一。而它做的事，值得放到整个行业的高度来看。

1、外卖履约最难的，是系统与真实世界的“距离”

跑在大街小巷、穿行于高楼之间的骑手，几乎每天都会遇到突发状况。

商场是个“时间黑洞”，定位容易飘，到了附近还得找入口、找楼层；老居民楼没有电梯，偏巧这单外卖又重；进了小区要和保安“斗智斗勇”登记，进去之后又发现楼牌号老旧缺失，只能挨个找。地图上距离相近的订单，实际送起来可能完全不同。

说一笔外卖的履约是中国互联网最“重”的一道线下题，大概不算夸张。中国物流与采购联合会数据显示，2025年全国即时配送订单量首次突破600亿单，达到603.5亿单，摊到全年每一天，超过1.6亿单。

即便AI快速迭代，但它对这门生意的改造，同样绕不开这个“重”字。近年来，大模型在快速改写线上的各个环节——商品发现、搜索决策、客服交互都在重构，但订单的最终交付仍然发生在物理世界。

这个问题，美团不是今天才开始面对。过去十几年，美团的即时配送体系一直在和它交手：骑手接单、到店、取餐、送达的四个环节，背后是一套履约交付体系在支撑，包括交付点规划、轨迹识别、ETA（预计到达时间）、实时定价、智能语音、到店识别、路径规划。把这套体系做聪明，一直是美团技术投入的重点。

系统算得出路线，不代表它已经识别了路上的所有情况。

骑手在楼宇密集区GPS漂移，系统显示骑手已经过了路口，实际上他还在等灯；外卖配送的通行路径较为多样，判断骑手是不是在等对应方向的红灯，远比判断机动车在固定车道上的位置困难；老楼没电梯、写字楼高峰等不到电梯，也需要更细致的信息才能计算交付时间。

图/美团外卖官方微博

更根本的麻烦在于长尾场景。暴雨赶上晚高峰，商家出餐慢又碰上小区临时封闭，单个问题已经难处理，叠加起来更考验调度和异常处理能力。

这些困难，既考验技术识别能力，也考验平台怎样制定规则。系统暂时算不准的等待，是否有补时和申诉办法；难送订单增加的劳动，是否有相应报酬——不能只等算法变得更聪明，还需要规则跟着调整。

“红灯停表”就是一个现成的例子。早在2022年，美团就在部分城市试点“红灯补时”，但当时只能按照路段平均等灯时长粗略计算。所以表面上只是“停个表”，但技术门槛比想象中高得多。

但这些问题给技术迭代指明了方向。平台要做的，是把现实世界里的异常，一点点教会算法去识别。这件事没有捷径，每一单外卖都是美团技术团队的一堂课。

十几年下来，美团努力让履约网络成为数字世界和物理世界之间的真正接口，这些积累在真实的配送里长出来，所以政策和市场对算法提出更高要求时，最先交出答卷的，是美团。

2、敢把骑手放在规则的中心，美团做到了

今年9月，美团骑手张祝铭在北京送一单外卖，从朝外SOHO到阳光100国际公寓。经过一个红绿灯路口时，他照例停车等灯。不同的是，这一次导航页面主动提示：“正在记录等灯时长。”送达后，App弹窗显示，这一路他累计等灯2分11秒，这单外卖的最晚送达时间相应延长。张祝铭说，这项新功能让他踏实多了。

骑手App页面实时显示倒计时读秒及等红灯时长记录，图/美团Meituan公众号

这2分11秒的背后，是一条走了四年的路。2022年，一位骑手在美团骑手社区写下“红灯加时”的建议，此后，相关机制跨越了技术、数据、政企协同等关卡，历经多次迭代，最终实现了2026年的多城落地。

最初，平台根据历史数据，将平均等灯时间纳入配送时长；2025年，进一步结合预计路径中的红绿灯数量和等灯时长提前计算；2026年，再接入交管部门实时信号灯数据，结合骑手位置、行驶方向和配送路径，识别实际等待，按订单补时。

同一条路线，骑手到达路口时遇到红灯还是绿灯，耗时可能相差不少。算出“大概需要多久”，与记下“这次实际等了多久”，是两件不同的事。

能在导航里看到红灯倒计时，也不等于系统已经算清骑手的实际等待。前者帮助判断路况，后者则要进入订单，影响配送时限。尤其一些路口会根据车流动态调整信号灯时长，仅凭历史规律推算，可能跟不上现场变化。因此，“红灯停表”不能只停留在导航预估，还需要接入当地交管部门的实时灯态数据，与骑手轨迹和在手订单逐一匹配。

骑手真正关心的是：自己明明停在红灯前，系统有没有记上，配送时间有没有相应补回。识别和补时稳定可靠，骑手才能逐渐建立信任，少一点为了赶时限而抢那几秒的压力。

这也让政企协同成为产品落地的重要一环。交管部门提供实时信号灯数据，平台将其与位置、轨迹和订单信息对应起来。各地信号设备、联网条件和道路环境不同，数据接入之后，还需要逐城适配、测试和校准。

7月31日，美团联合苏州公安上线“红灯停表”首个正式版本，随后陆续在无锡、镇江及北京部分区域落地。据美团披露，截至10月22日，该功能已累计为1847万笔订单补回等灯时间，单均补时约62秒。

“红灯停表”骑手学者恳谈会，图/美团Meituan公众号

值得注意的是，美团没有把优化停留在“红灯”这一个点上。过去几年，平台一直在重新审视整个履约体系的逻辑，并根据各方意见进行算法、规则的优化。

在取餐环节，商家出餐进度过去只能凭经验预判，最新的“出餐自拍”让商家出餐后上传实时照片，骑手接单即见，杭州即将首批试点。

在交付环节，全面上线的“难交付奖励”，针对爬楼、远距离步行、候梯时间长和大件重件订单自动识别、给予额外配送奖励，骑手单笔最高或可补至90元。

这条链路，也是行业内第一次被完整跑通。从骑手提建议、交管部门开数据到平台优化算法，美团给互联网企业的算法治理做了示范，人民网将其称为“政企合作、数据共享的算法治理新路径”。

3、先立标准的美团，赌的是长远

从红灯停表到出餐自拍、难交付奖励，改的是一笔订单的计算方式，本质上是让算法的尺度“以人为本”。

对行业内的千万骑手而言，订单之外，更长线的问题是保障。

建立一套适配这份职业的保障体系，是整个行业绕不开的难题，美团已经摸索了很多年，并在行业内率先建立起出两种可持续的路径：一面让算法规则向安全靠拢，另一面让基础保障落到人身上。

2021年，美团把预估送达时间从“时间点”改成了更有弹性的“时间段”；2024年，防疲劳机制上线，连续跑单过久会被提醒，超时就强制下线；2025年，超时免罚在全国落地，“不闯红灯”奖同步上线，1亿元奖金池，专门奖励守规矩的骑手。

但安全规则做得再细，意外的概率也不可能直接降到零，骑手身后还需要一份兜底的保障。

去年10月，美团将骑手养老保险补贴覆盖全国，是行业里第一份面向全部骑手的养老补贴方案。与此同时通过“大病关怀计划”“袋鼠宝贝公益计划”，把保障范围扩展到父母、配偶和子女。

养老保障补上之后，越来越多的骑手开始把这份工作当成长久的打算，送给外卖不再是临时糊口的工作，而是一份可以托付生活的职业。

骑手之家设置社保咨询服务窗口，图/美团Meituan公众号

从规则优化、正向激励，再到基础保障，这些动作放在一起，是一张成体系的保障网络。这张网不仅兜住了平台上的骑手，并还在往更广的范围延伸，比如今年以来美团在深圳、广州深度参与城市维度的服务和治理。

在深圳，美团发挥平台骑手数量多、覆盖广、全天候在岗的优势，把配送网络接进120急救调度。5分钟社会急救圈”里，救护车难以及时赶到的现场，平台就近调骑手把AED送去，补上院前急救的最后一公里。在广州，美团与市消防救援局进行应急联动，需要消防救援时，平台骑手能快速核对门牌、处置初火、窄巷里帮消防员运器材，补上专业力量到场前的空白。

对骑手来说，参与城市治理并非额外负担，他们全天候穿梭在街巷，本就是各类突发情况的第一目击者，与此同时，平台将因见义勇为产生的异常订单一律免责，将“好人好事”“见义勇为”设为长期激励，单次最高奖励10万元。美团数据显示，今年全国已有超580名骑手获得专项表彰，同比增长146.7%。

2026第三季度美团骑手好人好事表彰大会在杭州举行，图/美团Meituan公众号

顺应社会要求迭代产品、建立完整的保障体系，再接入城市服务和治理，既是美团在尽社会责任，也是在商业上秉承长期主义的体现。

在很多人看来，骑手保障在平台的账本里是不折不扣的成本项，美团推行的防疲劳机制等，都被看作是影响利润的投入。

但从商业视角来看，不少保障做得好的平台，反而更容易在竞争中获取优势。

在即时零售行业，竞争表层是单量和补贴，“里子”是单均履约效率和时效体验。而骑手是履约的核心参与者，如果更多骑手能留在平台内，运力就会更稳；而运力稳，履约体验和准时率就稳，用户的体验更好，就会给平台带来更多订单，也吸引更多商家入驻平台。

从技术积累角度，调度算法是行业最深的壁垒。算法的优化，能让美团的智能调度系统对真实场景的理解更深。而跑熟一个片区的骑手，知道商家在哪层、小区从哪个门进、哪栋楼容易走错。这些经验靠一单单积累。平台想把配送服务做稳，也需要让熟悉这些场景的人，有更合理的时间安排和报酬预期。

美团讲了很多年AI，如今对算法投入，也是在为未来AI时代的真正到来，增加自己的筹码。一个越来越成为共识的判断是，AI替代得了信息处理，替代不了物理履约；AI就算掌握了推荐权，订单最后还是要靠一张真实运转的配送网络、海量的现实世界数据来完成。

对外经济贸易大学教授张毅曾评价：适度增加骑手配送考核时长、“红灯停表”等举措，“既是对骑手劳动权益的实质性保障，更是通过算法向善推动行业从‘速度竞赛’转向‘质量竞争’的生动实践”。

从“红灯停表”跑上路口开始，到更多骑手保障事项一项项落地，美团让算法治理一步步从纸面走到路面，这是其坚持质量竞争的正面样本，长远看，对美团和整个行业都有利。

（题图来源于美团骑手公众号。）