当“人的本事”遇见“组织的飞轮”：腾讯AI大会里的生产力新变化

“一位视频剪辑师，提出了一个新的职业打算：把工作向前多做一步，去考虑脚本、分镜和编排，对整条视频的创作承担更多责任。”

在腾讯云AI开放日内容创作者专场的围炉对话里，主持人蜗牛讲到了团队里这位同事的新打算。

这位剪辑师的新打算，让007想到内容人的职业主动权：AI接过一些执行工作之后，我们能否向前多走一步，参与决定作品怎样被做出来？

10月29日至30日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳举行，以“群智协同 数动飞轮：激发全场景生产力”为主题。“人类职业进化计划”面向专业个人，“AI原生生产力飞轮”面向企业，分别回应人的能力如何被放大、这些能力如何进入组织协作。

007有幸来到现场，并重点走进了“创作，大有可能”内容创作者专场。其中，我更在意的是，AI的技术进展，怎样成为专业人能判断、能带回岗位的东西。

P1-人类职业进化计划
AI正在放大人的专业价值

逛完Buddy Land，007对“人类职业进化计划”的理解很直接：让AI多接一些重复活，把人的时间留给判断和创造。专业能力没有因此贬值；用得上经验的地方，反而更多了。

本届大会设置六个独立职业专场，Buddy Land覆盖八类职业场景。法律、理财投资、行政、HR、设计、教育、营销，各有各的工作要求，也各有值得被放大的本事。

1）AI接过重复劳动，专业判断有了更大价值

理财投资展区把查信息、读报告、理资料、记复盘列成了具体任务。法律专场关注的“懂法的AI”与“懂AI的法律人”，也把工具和专业经验放在了一起。

看这些展项时，我想的是：少花时间搜集和归类，就能多花时间核对、分析和追问。投资人研究信息背后的逻辑，法律人审查材料与结论，HR判断人岗匹配，教师找到学生的困惑。这些功夫，靠的是对一行工作的长期理解。AI把资料处理得更快，经验也就有机会用得更深。

2）从AI生成到真实交付，专业人的真功夫有了更大用场

行政展项里的会议纪要、票据提取、活动方案，都是高频又耗时的工作；设计专场则强调“从AI生成，到真实交付”。

007十分认同这个交付标准。行政人可以多花精力协调和执行，设计师可以多推敲创意、审美与制作。放到品牌内容工作里也是一样：初稿来得快了，就多试一个创意、多改一遍表达，把该讲清楚的话讲清楚。省下来的时间，应该换来更好的成品。

3）让经验反复发挥作用，专业积累就是职业人的长期底气

现场的ima“知识打包台”，引导参会者把逛展照片、会议录音和微信文件归入知识库。这个设计让我想到品牌研究里一个常见的麻烦：资料攒了不少，遇到问题时，却未必找得到、用得上。

教学资料、项目经验、行业研究，都需要方便的整理和调用方式。一份积累能在下一个项目里继续发挥作用，职业人就不必总从头做起。

“让人放心，把人放大”，007更愿意从这些具体变化里理解：重复工作有人帮忙，过去攒下的知识也更容易派上用场，专业人便能把心思放在更有价值的事情上。

P2 -创作进化
AI越会创作，内容人的底牌是什么？

在内容创作者专场，007关注的是专业积累怎样变成创作优势。听完内容创作者专场的几位嘉宾分享，我更加相信，长期做一件事积累下来的知识、阅历和判断，到了AI时代依然管用。工具让这些积累更容易被调用，也让创作者有条件把想法做得更完整。

1）创作与判断：AI让知识用得更深，专业积累决定了内容的分量

历史老师定哥用WorkBuddy归集视频、评论和私信，把粉丝的疑问整理成需求池，同时将教材、教参、试题解析与史学资料等用于知识库。

学生关于商业革命与价格革命的疑问，成为选题线索。定哥结合教学经验判断是否立项，再让AI读粉丝原话、梳理概念与因果，把需求和专业材料用进创作。

重轻则清洗材料、建立索引。研究纽约电音俱乐部历史时，他把俱乐部放到地图和时间线上，从音乐进一步理解城市空间。

两个人的做法不同，但都有自己想弄明白的问题。AI帮他们扩大了查找、关联和整理材料的范围，原有的专业积累，也因此支持了更深入的研究。

做品牌内容，007同样看重这一点：客户想说什么，受众关心什么，行业里还有哪些问题没讲清楚？长期研究一个行业的人，手里有材料，心里有问题，AI才能帮他继续往下做。

2）制作与表达：生成容易，回应难，内容最终还要回到人

糖果果从博主、教师和家长的不同身份里发现需求。教师朋友希望课件更直观，带孩子逛动物园时需要规划路线、回答关于动物的各种问题，这些生活中的麻烦，成为她和团队探索AI应用、制作游园搭子的起点。

做品牌内容也一样：先把使用者的需求说清楚。用户不会因为功能多就理解产品，表达得说明它帮谁解决什么麻烦。

围炉对话里，林亦谈到团队会共同评价视频分镜；AI冷科长也提到，最终审稿仍需要人逐句修改。这些具体环节，决定了选题、审美和表达分寸能否落实到作品里。

腾讯的产品同学介绍，WorkBuddy与腾讯文档协作，支持人和AI在同一份文件里修改，并进一步支持多人协作。人的修改能够进入后续创作过程，团队也能围绕同一份内容继续打磨。

这些环节很能说明内容工作的价值。制作顺手了，团队可以多讨论一次、多比较一个版本，让人的审美和表达分寸落到成品里。对专业内容人来说，这是把功夫用得更细的机会。

3）运营与经营：把专业能力打造成持续服务，内容生意才有后劲

庄明浩长期收集AI行业报告、长文与图表，用ima辅助整理和研究。听众反复询问资料来源，让他开始通过ima知识号尝试提供持续更新的知识库。

007把这看成内容经营里很实在的一步：文章看完之后，读者遇到新问题，还愿不愿意找你？持续选择资料、更新判断、回应需求，本身就是专业服务。AI帮助管理和调用知识，作者也就有了持续提供服务的工具。

菩提猫谈到把经验整理成Skill，即供AI调用的技能与方法；ima产品同学解释，知识库提供材料，Skill提供调用和处理材料的方法，两者可以配合。个人摸索出来的方法，也有机会在后续工作里反复使用。

专场最后，小白带领现场按桌分工，围绕AI科技发展史制作视频片段，计划拼成完整视频。到了动手环节，大家仍要选择画面、讲清意思、遵守交付规格。工具在帮忙，人的判断也一直在场。

这趟逛展、听分享下来，007更愿意把职业进化理解为：少耗在重复工作上，多拿出一些时间，把自己擅长的事做深、做好。一个人的专业能力被放大之后，企业怎样把这些本事接起来，才是接下来要解决的问题。

P3- AI原生生产力飞轮
人的本事放大之后，企业如何应对？

诚然，员工个人提效，不等于企业已经形成组织生产力；让工具、知识与业务流程有效连接，是企业AI应用的重要前提。这也是007理解飞轮的起点：企业要有一套把各人的本事接起来的工作方式。

从“人如何用好AI”，进一步走向“企业如何组织AI与人共同工作”，正是「AI原生生产力飞轮」试图回答的问题。腾讯以AI原生工作流、技术架构和组织形态，支撑专业能力进入企业业务。

1）工作流进化：个人提效之外，企业还要打通协作的断点

全域上下文，放到营销项目里，就是客户需求、项目共识与经营数据。AI理解这些背景，才能按业务目标行动。

大会发布的Buddy One以WorkBuddy为工作台，连接腾讯文档、腾讯会议、ima等产品，支持围绕任务协作。企业侧，WorkBuddy与企业微信融合，让授权范围内的沟通、文档和会议记录成为任务依据，开放连接能力则帮助智能体接入企业已有系统。

对007而言，品牌团队可以从一处细节检验协作：以WorkBuddy为核心的工具箱，能否延续上轮修改意见，减少下一轮的重复解释。

2）技术架构进化：AI要深入业务，企业必须能够放心托付

智能体（Agent）进入企业业务，数据来源、操作权限、运行情况和模型成本都需要有人管理。

腾讯围绕Agent Infra提供运行与可观测能力，通过安全治理管理身份、权限与操作，再通过TokenHub支持多模型按需调用，分别回应可观测、可管控、可调用的要求。

公关团队要把客户策略、未发布信息交给AI，就得能保护数据、追查过程、干预异常。

3）组织形态进化：用业务结果检验方法，飞轮才转得起来

汤道生在大会上介绍，腾讯内部多个部门使用WorkBuddy完成工作、分享报告，并沉淀可供AI调用的专业技能。跨部门案例分享和黑客松，让这些人机协同的方法得到交流。组织还要识别哪些方法有效，再帮助其他团队用起来。

据腾讯在大会演讲中的披露，伊利组合使用腾讯云智能体开发平台（ADP）、WorkBuddy和企业微信，由业务数据分析形成经营策略，再连接一线导购执行，相关运营提效超过50%；ADP导购智能体在A/B测试中，销售订单提升26%。这些是伊利特定场景的应用与测试结果。

团队是否根据业务结果改进方法，调整能否进入下一轮任务。探索能被后续工作接着使用，企业才留下了本事。

结 语

回到开头那位剪辑师的新打算，职业进化的意义也就具像化了：专业人能承担更完整的工作，把经验变成持续的服务；企业的AI原生生产力飞轮，则为成长提供协作和验证条件。

对007熟悉的品牌营销行业而言，内容更容易做出来之后，品牌凭什么继续赢得信任？有依据的观点、经得起推敲的表达、持续兑现的服务，需要专业判断，也需要组织稳定交付。

腾讯同时面向专业个人和企业展开探索，意义在于连接这两端，让职业进化留下更有质量的内容与服务。

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