X-62A实现首次AI“自主”拦截，美空军加紧研发自主空战系统

据美国军事网站“战区”报道，美国空军X-62A试验飞机依托人工智能（AI）“大脑”在8月的测试中自主识别、跟踪空中其他飞行器，并首次实施了机动拦截。

这次测试中，X-62A搭载的AI智能体依靠机身下方挂载的红外传感器吊舱获取数据，并独立完成了全部作战流程。“战区”表示，本次测试证实，美空军协同作战无人机（CCA）或可以达到预期的自主空战能力。

AI+红外吊舱系统，实现决策与行动“闭环”

8月4日，美国空军与洛克希德・马丁公司联合公布了X-62A此次“闭环AI空战试验”的有关细节。

X-62A是一架由F-16深度改装而来的测试专用飞机，又称“可变稳定性飞行模拟器试验飞机”（VISTA），属于美国空军试飞员学校。本次专项测试名为“热行动”（HAVE HEAT），美国空军联合洛马的“臭鼬工厂”先进项目部门以及多家无人系统公司共同开展了此次测试。此次测试的目的是检验AI系统从传感器到飞行器自主控制的全套技术与能力。

在美国加利福尼亚州爱德华兹空军基地，“热行动”测试中的X-62A。

美国加州爱德华兹空军基地第412测试联队发布公告称：“依托洛马公司‘军团’红外搜索与跟踪吊舱，在‘热行动’项目中，X-62 VISTA验证了AI智能体接收实时红外传感器数据、引导战机自主拦截空中目标的能力。”

洛马公司也在一份公告表示，AI智能体利用现役传感器获取的目标信息，成功对真实空中目标实施空中拦截。在八次试飞期间，X-62A完成了27次AI控制拦截科目。

此外，洛马还表示，测试中使用了一架T-38教练机充当真实空战中的对手。

正在准备“热行动”测试的X-62A。

多年以来，美国空军一直在为“热行动”这类测试进行技术积累。此前，美国空军曾联合通用原子公司，使用搭载同款吊舱的MQ-20“复仇者”无人机，演示自主目标探测与跟踪能力。

洛马研发的“军团”吊舱已经在美国空军有人驾驶战斗机上投入实战，并使用了一段时间。作为红外搜索与跟踪系统，“军团”主要依靠探测红外辐射捕捉目标。由于红外光电系统是无源传感器，自身不会向外辐射信号，因此不受射频电子战干扰，也难以被察觉或遭到跟踪。在应用中，红外搜索与跟踪设备还可以与有源相控阵雷达等其他传感器联动、互相指引目标。这样汇总而形成的多源数据，能够融合生成精度更高的多目标航迹，全面提升战场态势感知能力。

从模拟对抗，到实战化自主能力

X-62A与有人驾驶F-16开展模拟空战对抗。

近年来，美国空军联合洛克希德・马丁、通用原子、护盾人工智能，以及安杜里尔等多家企业，不断探索自主空战技术。

“战区”表示，对比2024年X-62A与有人驾驶F-16开展的模拟空战对抗测试，此次“热行动”所涉及的AI能力升级了：这次，X-62A的AI系统依靠闭环数据链路，直接对真实的飞行器实施了空中拦截。洛马表示，此次测试证明系统研发团队能够“将AI判断与决策能力从模拟目标数据转向机载传感器实时数据流，充分还原飞行员在高强度空战中面临的真实数据环境”。“臭鼬工厂”副总裁兼总经理罗恩・费伦更是表示：“我们的自主智能体接收了涉密的红外搜索跟踪数据流，并实时执行了关键空战机动。这一成果，意味着美国实现了AI赋能空中优势的决定性进展。”

对于2024年的那次模拟空战测试，美国空军官员后续披露，尽管在对抗环境下，但当时X-62A与有人F-16其实全程保持了数据互通。这凸显了AI系统用于军事领域的一个关键挑战：要让搭载AI系统的无人飞行器和友机安全协同作战尚且不易，更不用说对抗不配合的敌方威胁。

尽管数十年来，全球航空业界一直在为有人战机研发、列装更先进的自动感知与规避系统，并且将其推广、应用至无人机领域。但截至目前，相关技术研发重心大多聚焦于受控空域内的飞行安全，而非战场上瞬息万变的空战环境。对于复杂空域环境下的无人系统能力，在实际研发中，企业通常会使用模拟数据进行前期仿真；不过对于真实的空域与战场上AI的表现，依然需要在真实物理环境中进行多次测试与迭代。对此，洛马表示，依托自家“超大规模”AI智能体生成技术，相关部门仅用3个月就完成了“热行动”所用智能体的全套集成与地面测试，随后才有了此次空中实战测试。

加紧建设AI能力，目标是CCA规模化列装

一架通用原子公司的YFQ-42A在美国克里奇空军基地进行作战测试。

目前美国空军已经将CCA平台作为其前沿红外搜索跟踪的重要节点平台，也是未来数年美空军将优先发展的方向。在战场前出时，通过无人机平台上的无源传感器，美空军就可不依赖雷达获取高质量的目标信息——即便对方拥有隐身战机，也难以规避这样的探测。相比搭载雷达，这种方案还能提升无人机的战场生存能力。

对于无人系统的发展，在目前的AI能力框架下，人类操作员仍需掌控控制回路，尤其是要负责授权，才能对敌方发起致命打击。未来，随着AI自主决策能力的持续迭代，当人类操作员和军事决策系统对无人平台执行任务的信心不断提升，整套指挥的控制架构和授权阶梯必然会发生演变。

进行“热行动”测试的X-62A。

在此次“热行动”的相关公告中，美国空军还提到了另一项并行开展的测试项目“假日行动”（Have Holidays）。“假日行动”的重点是安装并检验多款在X-62A的开放式任务系统架构计算机上集成的模块化软件。具体内容包括：在X-62A上集成非主承包商研发的第三方自主智能体；测试增强型安全规则，防止自主飞行器突破操作人员设定的作战边界；推进芯片集成，强化先进传感器信息处理能力等。

美国空军F-16

为加快推进AI自主能力相关的研发与测试工作，在X-62A之外，美国空军已经在今年夏天启动了另外6架已经改装的F-16的试飞工作，这些飞机将用于“蝰蛇试验与下一代作战模式”（VENOM）项目。在F-16之外，美国空军还动用了MQ-20等多款有人、无人飞行器开展自主技术测试。在组织层面，美国空军表示正与海军陆战队、海军紧密协同，并已经签署了相关协议，为未来研发CCA的通用指挥系统而构建联合的管理架构。未来，美国空军还计划吸纳北约盟友参与该项目。

可以说，为了实现2030年前列装具备实战能力的CCA这一节点，美空军正在协调各种资源，加紧推进战机自主能力相关的工作，CCA相关能力的研发工作正成为美空军事实上优先级较高的装备项目。