北京
等了好几年的《GTA 6》终于近在眼前，而就在这款大概率会成为史上最大娱乐产品的新作发售前，有人先让 Claude Code 玩上了《GTA 4》。
在 r/ClaudeAI 的一条 Reddit 帖子里，用户 Wonderful-Ad-8579 说明了做法：搭一个模型上下文协议（MCP）服务器，给 AI 配上自己的键盘、鼠标、手柄和屏幕。游戏在后台运行，玩家本人照样能正常用电脑，互不打扰。
帖子里附的视频显示，Claude 在《GTA 4》里开车前往地图路点、驾驶直升机、步行走向标记点。Wonderful-Ad-8579 强调，所有画面都是实时且未经剪辑的。玩完《GTA 4》，Claude 又接着玩了《底特律：变人》《TABS》《光环战争 2》《Phantom Rose》和《城市：天际线》。
不过这位“玩家”的水平并不均衡。没有小地图时，它很难认路；瞄准武器同样表现不佳。视频里的 AI 移动得很慢，开着车在繁忙街道上小心穿行，转弯也显得刻意。
项目大部分代码是 Claude 自己写的
Wonderful-Ad-8579 表示，Claude Code 搭建了这个项目、做了规划，并写下了大部分代码。一个 DLL 负责游戏内的输入与画面捕获，上面跑着一个 TypeScript 写的 MCP 服务器。Codex 也帮忙写了一部分代码。
这套流程还带自我修正：每个智能体分到一款游戏作为试验场和一个待解决的问题，比如“车到这个路口总是熄火”。它通过 MCP 玩游戏，找出工具出错的地方，改代码，并在同一条路线上对比修改前后的表现。随后 Claude Code 审查改动、跑完测试，才对外发布。
这个名为 LLM Game Automation MCP 的开源项目放在 GitLab 上，目前只支持 Windows 11。眼下它还应付不了没有小地图的室内导航，武器瞄准也仍需改进。
看着 AI 在《GTA 4》里慢吞吞地开车，很难不想到另一种可能：如果这类工具被做进真正的游戏里，游戏内 AI 主动对周围世界做出反应，玩法空间会被打开一大截。
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