120亿播放背后：AI短剧爆款率仅0.47%

没有流量明星，没有投流预算，6名主创还都是“外行”——截至11月7日，《持械入宋》全网播放量突破120亿。这个数字放在任何一部剧身上都够炸，但它偏偏出自一部AI短剧。

热闹的另一面是冷冰冰的概率。今年上半年，抖音新增22.19万部AI剧、漫剧，平均每天超过1200部，相当于每一分钟就有一部短剧诞生。可其中播放量破亿的只有1055部，爆款率仅0.47%。

与此同时，红果免费短剧9月日活突破2亿，超过爱奇艺、腾讯视频、芒果TV和优酷四家老牌影视平台的日活总和。过去属于长剧的观看时间，正流向产出频率更快的短剧。

产能大爆发，流量入口却在集中。市场做大，不代表产业链上每个环节都能赚到钱。

成本降了九成，制作公司为什么还在失血

先看AI短剧的两种合作方式。一种是承制剧：平台提供剧本或版权，制作公司负责执行，按合同拿制作费。另一种是版权剧：制作方自己开发剧本、持有IP，再与平台分账或做版权交易。

前者像影视外包，收入相对确定，利润空间取决于制作报价和成本控制；后者有机会拿更高收益，但剧集能不能获得流量、能不能回本，风险更多压在制作方身上。

过去短剧行业的繁荣，很大程度上建立在平台保底和高分成的合作政策上。平台为扩大内容供给愿意给保底收益，制作公司再通过分包组织剧组，迅速扩大产能。但制作链条并不短，项目资金经过出品、承制、分包等多个环节，利润很容易逐层流失。

进入2026年，部分平台调整保底政策，AI又大幅降低了制作门槛，原本靠承制订单生存的公司开始面临双重压力：订单价格下降，项目收益更不确定。

AI降低了制作成本，项目的整体成本却还在上升。DataEye测算显示，AI短剧制作端成本下降约90%，但流量成本同比上涨超过100%，收益端反而下滑50%以上。

钱流向了哪里？模型调用、云端算力、反复抽卡、后期修正，都需要持续投入。剧集上线后，还要面对投流、宣发和平台分账，一些项目甚至要拿出一半预算购买流量。过去花钱搭景、请演员，现在花钱向模型厂商买算力、向影视平台买曝光。

红果10月27日也曾否认网传的400亿元年收入，并表示大部分收入用于创作者分账、版权保底和优质内容扶持。

在这条产业链上，模型服务商按调用量收费，流量渠道按投放收费，平台靠用户规模和分发能力建立商业模式。制作公司却要先承担剧本开发、制作和项目管理成本，再等待作品能否获得市场回报。AI降低了入场门槛，并没有降低盈利门槛。

精品和翻车，差的不只是钱

《持械入宋》把现代人穿越北宋末年的故事，与宋金战争、古代兵制和组织协作结合起来。博主六神磊磊看完后感慨，自己看个短剧才发现不懂宋朝兵制。

制作团队没有简单把AI当批量生成工具，而是投入时间做剧本、人物和历史考据。复杂战争镜头往往需要反复生成十几次甚至二十多次。团队透露，整个系列累计算力投入超过100万元，商业回报达到千万元量级。这是制作方口径，但已足够展现精品AI剧的商业潜力。

《北派笔记》走的是另一条路：改编自成熟网文IP，上线腾讯视频后首周分账突破100万元。导演杨念提出“克制使用AI”，不把故事当成展示模型能力的外壳。团队核心制作人员只有6人，通过统一人物设定、镜头规范和提示词流程，建立了可复用的生产体系，并计划持续开发系列内容。

反面案例同样扎眼。国内首部获得院线公映许可的AI电影《三星堆：未来往事》，耗时两年多、制作成本达到千万元级别，最终遭遇票房和口碑双重冷遇。观众对人物辨识度、画面质感和叙事逻辑提出不少批评。媒体透露影片票房仅约170万元，制作方披露的成本则达到数千万元。

画面能生成，不等于人物能成立；场景够宏大，不等于故事够吸引人。即使拿到龙标，观众也不会因此心甘情愿买账。

当所有公司都能使用相似的模型，单纯的生成能力很快会变成基础设施。真正稀缺的是原创IP、剧本开发、导演审美、工业化流程和持续运营能力。

爱优腾芒不是旁观者

截至今年9月，红果日活突破2亿，用户日均使用时长超过165分钟。短剧对长剧的冲击，不只是多了一个争夺注意力的对手，更是用户时间和内容消费习惯在迁移。

今年早些时候，爱奇艺、腾讯视频、芒果TV、优酷四家都开始调整与制作公司的合作方式：

• 爱奇艺提出“分甘同味”合作模式，探索长剧、中剧和短剧之间的IP联动，《唐朝诡事录》尝试用长剧建立世界观，再用中剧、短剧开发更多故事；
• 腾讯视频升级分账机制，增加厂牌激励和系列化开发奖励；
• 芒果TV推出“系列共创”和“价值后验”合作计划；
• 红果推动分账透明化，加大对稀缺题材和优质内容的扶持。

这些动作背后，是平台对内容价值的重新判断：一部剧的价值不该只停留在上线后的播放量，还要看它能不能沉淀成IP、持续开发、带来长期收益。与其每次重新投资一个项目，不如围绕成熟IP建立长、中、短不同形态的内容矩阵。

AI剧在降低某些场景制作成本的同时，也帮平台更快测试题材、开发衍生内容，让一些原本不适合高预算长剧的创意获得商业化机会。但这不意味着所有真人制作都会被替代，人物情感、真实表演和复杂叙事仍然需要专业创作。

对AI工具和算力服务商来说，机会也不只是提供模型本身，而是进入影视工业流程，把能力嵌入剧本拆解、分镜设计、角色管理、视频生成和后期协作各个环节。

AI短剧下半场的竞争焦点，已经从单部作品转向整个内容供应链。谁能掌握优质IP，谁能组织高效率的制作团队，谁能获得稳定的分发渠道，谁就更可能在下一轮洗牌中占据主动。AI只是改变了生产工具，影视生意的本质没变。