广东
省下的真机训练成本和机器人的独立作业成功率，是衡量人类视频价值的尺子。
鞋厂里，工人一手转动鞋底，一手沿着边缘刷胶。镜头拍下了刷子走过的路线，但工人手上用了多大力、转弯时为什么放慢、换一款鞋底又要怎么调整，这些细节，机器人能从画面里学到多少？
近两年，视觉语言动作模型（VLA）迭代加速，机器人已经能够完成越来越复杂的操作。但每增加一道工序，企业仍可能需要重新采集真机示范。人类视频更容易在不同场景中大量采集。如果这些视频能让机器人少做几轮真机训练，一条产线换款、一座仓库换货之后，重新训练的成本就有望降下来。
然而从“看见”到真实场景中的“会做”，具身公司还有几个问题需要回答。比如一段视频能提供多少关于动作和接触的线索？机器人如何从画面理解物体的空间关系，判断它受力后会怎样移动或变形？看过人的演示，它又怎样用自己的身体完成任务，并根据现场反馈调整动作？
11月10日19:00，GAIR Live 将围绕「从“看别人做”到“自己会做”：人类视频能教会机器人多少？」展开专题圆桌讨论。
本期直播邀请哈尔滨工业大学教授左旺孟担任主持人，与惠尔智能CEO常宇飞，以及影身智能CEO闵伟，赛那德CTO王义山，从鞋厂刷胶、仓库装车和无人车过路口三个场景切入。
这次，我们想把技术问题带入现场：换一款鞋、换一批货、换一条路之后，机器还能独立完成多少次，它又能从人类视频中学到多少有效内容？
▎圆桌主题
从“看别人做”到“自己会做”：人类视频能教会机器人多少？
▎特邀嘉宾
左旺孟哈尔滨工业大学教授
常宇飞惠尔智能CEO
闵伟影身智能CEO
王义山赛那德CTO
▎核心讨论话题
一段人类视频，究竟能给机器人提供多少信息？
机器人如何从视觉观察中理解物体、空间和物理规律？
看过人类演示之后，机器人如何形成自己的执行能力？
▎直播时间
11月10日晚上19:00（北京时间）
▎观看方式
扫描下方海报二维码预约直播，与左旺孟、常宇飞、闵伟、王义山一起讨论：从“看别人做”到“自己会做”：人类视频能教会机器人多少？
ACM MM 即将召开，欢迎参会的研究者、学生，以及关注 AI 前沿进展的读者加入我们的交流群。
在这里，你可以认识同行、交流研究，分享招生信息、科研合作、约饭、投稿、组队参会等，寻找潜在的合作伙伴。
大会期间，我们也会持续带来现场报道速递、嘉宾演讲解读、前沿方向梳理和论坛精华。
会场见，也在群里见。
进群传送门：扫码进群或添加微信A17648278904，备注：ACMMM+单位/学校+姓名+方向。
未经「AI科技评论」授权，严禁以任何方式在网页、论坛、社区进行转载！
公众号转载请先在「AI科技评论」后台留言取得授权，转载时需标注来源并插入本公众号名片。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
