当上AI的甲方后，才懂领导为啥骂我

撰文：范尔昆

「 跟着AI学习打工…… 」

WorkBuddy、Codex这些办公Agent，分走了不少脏活累活，打工人也是享福了。

最近我还发现，他们除了让我有更多机会摸鱼刷抖音，还在教我如何打工。说实话，比我刚上班时的师傅教得透彻，也比小红书上的职场博主们教得细致。

“上下文窗口”是核心竞争力

不论人还是AI

我经常要写50页以上的长篇报告。领导会对初稿提出很多修改意见，而且很多意见牵一发而动全身，开头改一个表述，可能后面十几个地方要一起调整。

这时就会有两种“事故”经常发生。第一种，是“狗熊掰玉米”，比如会上说了8条意见，但想起来改了6条；第二种，是“顾头不顾腚”，比如正文改了，摘要忘了改；或图里的数字换了，结论还活在上一版。

只要出现这种情况，我就会被骂得狗血淋头，心里却还在骂领导小题大做。

现在用了办公Agent才理解，“下属”能否完整、全面贯彻我已经明确提出的要求，真的对我的血压和乳腺很重要。能不能完整、全面地落实指令，是我们判断一个AI Agent好坏的最核心标准，可能没有之一。

你做不到，一个月付50我都嫌多；你做得到，一个月收我1000，我也愿意。

对人也是一样。正如职场上有句杀伤力很大的话：“这个上次不是说过了吗？”

在如今的高压职场环境里，漏项很容易从工作失误升级成态度问题，甚至成为甩锅、扣帽子的把柄。开会时你答应了，交稿时不落实，你说你忘了，我看你是不想干了。“顾头不顾腚”更是如此，人家拿这事骂你不专业、不认真，你也不敢还嘴。

“哄领导”这件事，AI很懂细节

Agent接任务，很少只回一个“收到”。

它往往还会跟一句：“我先梳理材料，再调整结构。”条件不够，就明说：“拿到最新数据后，我会立即更新测算。”

以前我觉得这种话有点多余。轮到自己坐在屏幕前等它干活，就发现这几句还真管用。

“收到”只是告诉我消息送达了，下一步的安排才让我知道事情在往前推。做事过程中也是如此。它会交代已经完成什么、卡在哪里、接下来处理什么。

人类当然不能直播自己敲键盘，但中午吃饭、走廊碰见领导时，除了喊一句“X总好”，是不是也可以顺口念叨一下“那个事主体已经出来了，就是口径还要跟业务部门确认”？

自己主动提一嘴，总比被动等着X总催到脸上好。

交付时，也不能只甩过去一个“最终版.docx”。改了哪里，哪些意见已经落实，还有什么需要拍板，最好也说几句话交代一下。

所谓“对上管理”，最重要的一个部分，就是让对方少猜一点、少问几次。尤其当领导还得向他的领导交代时，你这几句话，也是在给他准备台词。

先做出一坨屎，还真有用

Agent另一个值得学习的地方，是它不太怕交出一个粗糙的第一版。

人就复杂多了：框架没想透，材料没齐，怕显得水平不行。于是认真准备三天，进度仍然是“正在思考”。

Agent先端上来一版。你一看，这也不对，那也不对。

但神奇的事情发生了：你突然知道自己想要什么了。

面对空白页，领导只能说“再想想”；面对初稿，他能指出第二部分该删，第三部分应该展开。去找合作方求助，也终于能说清楚究竟缺哪个数据、哪项判断。

所以，“先做出一坨屎”的价值，在于给讨论找个落点。早一点暴露分歧，往往比独自把错误方向打磨得很精致更划算。

这里的“屎”也得有基本形状：核心思路完整，待确认的地方标出来，明显的事实错误先检查掉。总不能扔出一堆碎片，等领导替自己完成第一次思考。

当过AI的甲方

我理解了自己的甲方

指挥Agent几次，就会发现：“你看着办”，经常通向“你怎么做成这样”。

如果我的脑子里只有一片模糊，那提示词就只是抽象的“大气一点”，然后Agent就只能交给我什么也不是的一坨。

这场景，多少有点眼熟。

写提示词这件事，会逼着人把目的、对象、要求和验收标准想清楚。用来给领导决策，还是给客户介绍？哪些内容必须保留？先交框架，还是直接做成品？这些话不说清，不论指挥的是AI、下属还是供应商，都容易返工，最后项目超时、超预算，挨骂的还是自己。

再往前一步，还有分工和资源调度。Skill是不是该让SOTA模型来搭建？复杂判断，值得让好模型多想几轮；重复整理，可以交给便宜模型。预算有限，不能什么都上最贵的，也不能每个环节都只图便宜。

这也算让普通员工提前体验了一回管理岗。当了几天AI的甲方，我也更理解自己的甲方和领导，顺便为以后晋升打打基础。

人情世故里到底藏着什么

这些体验让我想了很多。

比如，及时回应、主动同步、交付时附上说明，听起来有点油腻，很像职场套路。但它们确实能让信息传得更顺，让别人更愿意配合我的工作。也许这里面有很深刻的心理学、组织行为学规律。

再比如，情绪是一个很微妙的东西。当我们把任务拆得很细，Agent可以照着执行；但同样的话交代给人，对方可能非常抵触：这是觉得我没智商，还是在测试我的服从性？又或者，对面就是个控制狂？

这种抵触也可能是在提醒，发号施令者对一线情况了解不足，或权责没讲清，再或者基本的尊重不够。

再想想，职场人怎么避免被AI抢饭碗？当具体产出的成本下降，“跟人对接”的价值会更加重要。有人得听懂没说出口的顾虑，协调彼此冲突的要求，在关键时刻作出承诺，并为承诺负责。有时候，靠的干脆就是更多的“面子”和“人情”资本。在这些方面，人相对于AI仍然有自己的优势。

【结束语】

用了几个月办公Agent，我发现自己有点双标：领导交代得细，我嫌他管得宽；轮到我给AI下指令，恨不得把每个细节都列进验收标准。领导问进度，我嫌他催得烦；AI半天没动静，我又忍不住想问“到底干到哪儿了”。

当然，理解领导不耽误继续吐槽领导。只是下次接了活，知道哪些事情要多交代一句；下次要派活，也记得先检查一下，自己到底有没有把话说清楚。

现在办公Agent订阅费动辄几百上千，咱打工人多跟着学几招，也多捞回点成本。

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