AI 暴击搜索引擎：我活不活无所谓，我只要你死｜图文

2019 年，一篇名为《搜索引擎百度已死》的文章传遍了中文互联网。文中痛斥百度的搜索结果中充满了百家号里的垃圾内容，堪称是当年泼在百度头上的另一瓶水。

大洋彼岸的Google 也很慌：在 ChatGPT 发布后，Google 立刻发布红色警告，并在匆忙之下推出了自研大模型。结果演示时当场翻车，股价暴跌 1000 亿美元，相当于三个百度～

唱衰，甚至祈祷某些搜索引擎好死不送的论调深得民心。用户一方面离不开搜索引擎，一方面又要像在辣椒炒肉里找肉一样，从一堆垃圾结果中翻找答案，结果还是吃到了生姜。

而现在，ChatGPT、豆包、Kimi、Deepseek 等一堆带联网搜索功能的大模型，还有 Perplexity、秘塔这样专门的AI 搜索引擎，都出现了：只要用自然语言搜索，它们就能迅速生成回答，标注来源，精准地帮你找肉。

所以，它们会如你所愿让传统搜索引擎死透，再建立我们一个更好的互联网吗？

难说。

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很显然，各类能联网的大模型，已经在抢占传统搜索引擎的市场。它们既没有广告，又可以模糊搜索，好用多了。

其实百度、Google 们自己，也许早就预料到这一天的到来。

从技术角度来看，当下所有大模型的核心架构，都源于 Google 提出的Transformer 架构；百度也早在 2013 年，就竞标过著名人工智能专家 Hinton 和学生 Ilya 所在的团队，只是最终输给了 Google。

几年后 Ilya 从 Google 离职，然后加入 OpenAI 做出了 ChatGPT。在 ChatGPT 横空出世后，中美巨头中最先发布对标产品的，也是 Google 和百度。它们并不缺乏大模型上的技术储备，因为它们，也许是最忌惮大模型的公司。

传统引擎最重要的盈利模式，是搜索结果页面上的“竞价广告”。但如果直接把答案告诉你，那广告的点击率和展现量会迅速下降。所以即便公司内部了解大模型技术，也没有人愿意主动砸掉自己的印钞机。

但你不主动，就有人帮你主动。大模型带着锤子一出场，百度和谷歌们急了。

但你先别急。

因为 AI 搜索自己，还不知道怎么挣钱。

首先，AI 搜索的成本，现在和以后，都会比传统搜索高。

根据摩根士丹利的估算，平均每次普通 Google 搜索的成本是0.002 美元，折合人民币一分半。

而大模型的每次推理、输出都要消耗大量算力。我们可以简单地算一笔账：

假设一次 AI 搜索在检索完一堆网页后，需要喂给大模型 2 万 token，并输出 1000 token 的回答，那根据 OpenAI 最新的 API 价格，在缓存输入的情况下，一次的成本大约是0.035 美元，是传统搜索引擎的10 多倍。

不过如果换成 DeepSeek v3 的话，价格会降到0.018 元人民币，已经跟传统搜索差不多了。

但请注意，这只是调用大模型本身消耗的算力成本。而自己搭建搜索引擎，或者调用别家搜索 API 来检索网页的成本，还要另算。

在成本高于传统搜索引擎的同时，AI 搜索的营收却更低了：

比如目前最知名的 AI 搜索产品是 Perplexity ，它们主要依靠“订阅”来挣钱，Pro 版每月 20 美元订阅费，相当于人民币 150 块。

但哪怕这么贵，Perplexity 也说靠用户订阅根本不足以覆盖成本。

所以，AI 搜索也得加广告。

在诞生初期， Perplexity 也跟你一样憎恨广告，立下 flag 说“搜索引擎不应该被广告驱动”。

但现在，这句宣言已经在官网上消失了，取而代之的是一个长长的说明页面，解释自己为什么还得加广告。

从 2024 年 4 季度开始，如果你问 Perplexity 一个合适的问题，那就可能在搜索结果后的相关问题里，看见引导你接着提问的广告。

当然，这很合理。人不能被困在 flag 里，广告该上就上，没什么问题——陈总你说对吧？

所以，“没有广告，直达结果”的 AI 搜索，只会是历史上的短暂一页。我们只希望，日后加广告的时候，能体面一点标注出来，千万不要直接掺进生成的答案中。

这应该能实现......

吧？

我们善意假定它们都能维持基本的体面，那 AI 搜索在很多领域一定会强过传统搜索引擎。百度谷歌们当然知道这一点，所以，它们也得上大模型。如今不管是百度还是 Google，你都已经能在搜索结果里看到 AI 总结，这被 Google 称为SGE（ Search Generative Experience）。

这同时意味着，虽然搜索页面下方仍然有竞价广告等链接，但它们的变现能力已经降低了。而且百度和谷歌流量更大，势必要付出更高的算力成本，进一步降低利润率。

所以 AI 搜索自己还没赚到钱，但一定能大幅拉低传统巨头的利润率，打出了一种“我活不活无所谓，我只要你死”的暴击感。

如果事情只到这里结束，那我们也无所谓，毕竟它们赚多赚少也不带我们分，而且搜索体验还卷得更好了。

但搜索生态的变化背后，还有更大的隐忧。

搜索引擎不生产内容，只是内容的搬运工。它把你需要的内容传送给你，你进入网页，贡献流量和收益，三方各取所需，相互交换，这是搜索引擎对网络生态的价值。

但在移动互联网诞生后，这个生态已经持续崩坏。我们几年前在视频中说，百度之所以要通过百家号自产自销，原汤化原食，是因为互联网已经被各家 App 割裂成了一座座孤岛，拒绝自己的信息被搜索引擎爬取。

在 AI 时代，割裂感更强了：各家巨头都推出了自己的豆包、点点、元宝......更不可能交出数据了。

而普通的媒体和网站，至少此前还是欢迎搜索引擎的，这是非常重要的流量来源。但 AI 搜索不光剥夺了这最后一点流量，甚至还让它们纯倒贴。

2024 年，《纽约时报》起诉 OpenAI 和微软，认为对方抓取了大量内容来训练 ChatGPT，甚至能逐字复述出报道内容，获取了大量利益，但一分钱都没付。

在起诉之前，《纽约时报》已经在自家网站的 robots.txt 中屏蔽了 OpenAI 的 GPTBot 爬虫，拒绝成为大模型的养料； 在网站的服务条款中，也明确拒绝自己的数据被用于 AI 训练。如今就算用户打开 ChatGPT 的联网搜索，《纽约时报》也拒绝被搜索。

其他很多网站，也被 AI 的白嫖行为烦得不行。比如自己动手拆过数码产品的人，应该都上过维修社区 iFixit ，参考上面极其详尽的拆解指南。2024 年 7 月，iFixit 的 CEO 直接开怼，说大模型 Claude 的爬虫 24 小时内疯狂访问了 100 万次服务器，一分钱不给就算了，还占用了大量资源，不体面。

这些都还算大网站。还有一些小网站经不住大量 AI 爬虫的反复访问，连访问速度都变慢了，导致开发者痛斥大模型的爬虫就像一场瘟疫。

包括我们在内的所有内容创作者，都面临着跟这些网站一样的困境。

比如我们试着用 AI 搜索问了我们前几期视频的问题，搜索结果中大部分来源于我们的内容，AI 总结得也很好。只是这样一来，各位就不用看我们的视频了。AI 搜索不光暴打了传统搜索引擎，也暴打了我们。

为了避免自己被 AI 吃干抹净，根据 Originality.AI 的数据，目前全网排名前 1000 的网站中，有差不多30%都拒绝了 ChatGPT 的爬虫。而且不管是哪家 AI 的爬虫，都被越来越多的网站阻拦在外。

那怎么办呢？

得加钱。

比如 Perplexity 和 OpenAI 都已经跟一些媒体达成协议，如果生成结果中引用了人家的内容，就给创作者分一点钱。 但普通网站也达不到美联社、时代杂志的高度，未来能不能拿到钱.......你猜？如果它们只能成为 AI 的食物，逐步凋零，那我们的看到的信息到底是变多了，还是变窄了？

最后，如果我们回忆互联网、搜索引擎、以及社交网络诞生之初，它们也曾是现代文明的巴别塔：人们期待通过开放的协议、自由的链接，共同编织一个属于全世界的信息和知识网络。

但几十年之间，互联网被圈地跑马，四分五裂；社交网络乌烟瘴气；搜索引擎也活成了它未曾想过的样子，它们终将倾塌，但不是现在。因为另一座承载希望的新灯塔，还没有完工。

砸烂一套旧秩序绝不容易，但建立一个新世界还要更难。未来注定属于 AI ，但它会建成灯塔，还是熔炉？会不会是你初见时希望的样子？

难说。