北京
从安全防控到绿色运营，AI正在以颠覆性的生产力，改写零售空间的经营逻辑。
一个经典案例是，在传统零售业备受盗损、能耗、人力成本困扰之际，物美超市学清路店通过AI技术实现运营模式全面升级，构建起集智能防损、无人巡检、智慧冷链于一体的“AI新质零售”空间，为行业数字化转型提供了实践样本。
AI防损构建信任消费场景
“现在的结账方式既保障了结算安全，又让消费者感受到尊重。”店员小李向记者演示了自助收银区的防损系统。这套系统来自于多点数智，它通过计算机视觉技术精准捕捉商品漏扫行为，误判率低于0.1%，并再发现漏扫行为时，采用柔性的“三步提示机制”：屏幕弹窗提醒、灯光信号预警、店员协助核验。数据显示，该系统使门店盗损率显著下降，同时带动自助结账使用率提升40%。
但变化远不止于此。对消费者而言，无感精准的防损和柔性提醒机制，让自助结账变得舒适体面；对商家而言，数据看板上“拦截漏扫单数”、“追回高损商品清单”、“成本-收益转化率”等数据一目了然，真正实现“降本不降效”。
AI巡检重塑安全管理
当防损为银台筑起“信任防线”时，多点数智的“AI巡检+安防”系统则为该门店全场域构建起了全天候守护网络。覆盖全店的智能监测网络实现了安防管理的质变突破。系统可实时识别消防通道堵塞、烟雾火情、活体闯入等50余种安全隐患，响应速度达秒级。
在商品管理方面，AI巡检替代传统人工盘库，做到及时发现及时提醒，大幅提升商品周转效率。“现在能把更多精力投入顾客服务了。”现场工作人员表示。
冷链智控实现双效提升
在生鲜区，消费者扫描商品溯源码即可查看全程温控曲线。依托多点数智研发的IES智慧能效平台，门店实现冷链设备“全生命周期管控”：实时监控替代人工巡检，设备故障秒级响应，动态节能、绿色低碳。
数据显示，学清店从启动算法动态节能，隔天对比累计节能率25.88%，实现日均节电468度，冷链管理终于从经验主义迈入数字时代。业内人士指出，这种将“品质管控”与“可持续发展”相结合的技术路径，正在成为零售冷链升级的新范式。
AI技术赋能下的零售新范式
物美学清路店关于“场”的实验，本质上是一场“成本重构”的效率革命。传统零售的运营成本结构中，盗损、巡检、能耗是三大刚性支出：行业平均盗损率3%-5%，巡检人力成本常年居高不下，冷链损耗与电费支出长期吞噬零售利润。
学清路店通过上线多点的Dmall OS操作系统与AIoT产品，将这三项成本压缩至新低，从运营的“毛细血管”中挤出了“真金白银”。更重要的是，这种降本并非以牺牲体验为代价——顾客因“无感防损”更愿意到店消费，缺货率下降推动客单价提升，温度溯源增强消费者信任。
当AI与数智化成为零售业的新质生产力，使零售企业的“成本压缩、效率跃迁、体验升维”同步实现。物美学清路店的实验，不仅验证了“技术复利”的存在，更勾勒出了行业从“生存账本”迈向“价值账本”的进化路径。
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