金丝大环刀,解剖AI的工程难题。
英伟达连续上涨的第16周,秋天的第一杯奶茶刚喝过,GPT5发布了,英伟达微涨。
今天凌晨,OpenAI扔出核弹级产品——GPT-5。全球7亿用户屏息以待。
两年半的漫长等待,换来的是Altman那句著名宣言:“用GPT-4像和大学生聊天,用GPT-5则像在咨询博士级专家。”
ChatGPT now has our smartest, fastest, most useful model yet, with thinking built in — so you get the best answer, every time.
GPT-5来了,程序员和企业不能只盯亮点,你想了解它能做啥,更得知道风险在哪儿
一、编程协作更强了
GPT-5 在 SWE-bench、Aider polyglot 等测试中领跑。在真实工程测试SWE-bench拿下74.9%高分,是GPT-4o的30.8%的两倍多。
修bug、重构、多文件调试,它更精准、高效,后端开发、文档生成、自动化脚本,这只“队友”更理解上下文!
微软 Copilot 联动 GPT-5,引入“智能切换”模式,按任务动态调度能力
Cursor也连夜更新,默认加上了gpt-5和4倍价格的gpt-5-fast
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二、GPT-5速度比GPT-4快,反应更“弹性”
支持超长上下文,甚至百万 token 也能干活。这对处理全文档、代码库、对话记忆来说,是革命性升级
三、它多模态能看图识音、甚至以后能处理视频音频。
企业能用它做智能客服、视觉分析、视频提要,扩展应用边界
四、企业部署更便捷了
无论是 ChatGPT Team/Enterprise,还是免费的用户,都可用 GPT-5 基础能力 。满足从小团队到大厂不同需求的模型版本选择
GPT-5-mini每百万输入token只要0.25美元,直接用低价碾压了Google的Gemini 2.5 Flash(0.30美元)。
GPT-5 Standard每百万输入token 1.25美元,与Google的Gemini 2.5 Pro完全一致
Claude 4 Opus要15美元每百万输入token,GPT-5 Standard只要1.25美元。
整整便宜12倍。
五、安全合规风险
奥特曼曾说看到 GPT-5 的能力有点像“曼哈顿计划”,觉得自己变得毫无用处,心里一慌。模型太快、太强,可能带来滥用、监管落后等风险
各界对其可能被用于生物、金融欺诈、算法操控等都高度关注
企业在落地时必须配合合规审计与风控机制
但争议从未停止
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老马看到后,表示不服:
Grok 4在ARC-AGI上击败了GPT-5
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对GPT-5 略带失望的网友也立刻开始起哄,有人问「Grok 5什么时候?」,还有人建议「是时候让所有用户免费使用Grok 4了」。
写作能力竟然大幅降低了,跟腾讯元宝里的deepseek半斤八两,浓浓的AI味儿,无法直视(引自卡兹克文章)
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还有一些计算问题确实存在,我也按照大家的测试试了下,真的是算不对 ,9.9减9.11居然算出-0.21
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