正松老师解读：轻工业数字化转型的核心动能与实现路径

正松老师

在第十五届中国轻工业信息化大会上，2025 年度数字化转型 “领航者” 案例揭晓，多家企业与园区凭借创新实践成果，勾勒出轻工业智能升级的新蓝图。

在近日举行的多场行业领袖商业演讲活动中，知名数字化转型专家正松老师多次强调，“数字化转型已从一道选择题演变为关乎企业生存的必答题”。

他指出，随着全球制造业竞争格局加剧和技术迭代升级，轻工业作为国民经济的重要支柱产业，正面临前所未有的变革压力，其本质是通过技术杠杆重构增长逻辑，实现效率革命、成本重构与数据资产化的三重突破。

01 政策引领，轻工业数字化驶入快车道

今年 3 月，工业和信息化部、教育部、市场监管总局联合印发《轻工业数字化转型实施方案》，对我国轻工业数字化转型作出全面部署。

九个月来，在政策指引与市场驱动的双轮推动下，轻工业数字化进程明显提速。

9 月 25 日，第十五届中国轻工业信息化大会在北京隆重召开，大会正式发布了 2025 年度轻工业数字化转型 “领航者” 案例名单。

国联股份、海尔智家、晋江经济开发区等一批企业和园区的创新实践脱颖而出，为产业数字化生态建设提供了丰富多彩的创新实践范式。

此次案例评选围绕企业数字化转型实践、数智创新应用等方向，旨在遴选一批创新性强、渗透性好、覆盖度高的典型案例，为轻工行业企业深入推进新型工业化建设提供路径参考。

02 领航者实践，揭示数字化转型多维路径

从入选案例可见，2025年轻工业数字化转型已由单点技术应用迈入全链条协同发展的新阶段。国联股份凭借“基于PTDCloud工业互联网平台的轻工企业数字化转型解决方案”成功入选，该平台构建“交易+物流+仓储+生产”全链条服务体系，以模块化架构为企业提供从智能生产到供应链协同的全流程数字化支持。海尔智家共有三项案例入选，成为数量最多的轻工企业，其“智能履约：AI+供应链全链路优化”案例位列人工智能方向榜首，依托AI全栈技术打通从订单到交付的全流程，有效应对离散制造企业因产品多样、组织复杂所带来的响应难题。在园区层面，晋江经济开发区以“数转中心助推区域消费品行业高质量发展”入选，依托本地产业优势，以晋数联工业互联网平台为载体，融合人工智能、大数据与云计算等技术，打造智能化解决方案；桐城经济技术开发区则凭借“智慧园区应用AI+GIS技术赋能轻工业闲置资源数字化盘活与智能流转”案例获评领航者，聚焦闲置厂房与设备等资源，通过AI智能评估其结构安全性与适用性，为资源再利用提供科学支撑。

03 三重重构，正松老师解读数字化核心价值

正松老师

结合轻工业数字化转型的丰富实践，正松老师在近期的商业演讲中系统阐述了数字化转型的 “三重重构” 理论，为轻工业企业提供了清晰的理论框架和实施路径。

效率革命：技术驱动的生产力跃迁

在正松老师看来，效率革命表现为技术驱动的生产力跃迁。

在运营效率方面，智能供应链系统通过动态补货算法、自动化仓储，将库存周转效率提升 30%，订单处理时间大幅缩短。

这正是海尔智家供应链智能履约中心的实践效果 —— 通过订单分配、生产执行、物流调度三大核心引擎，实现端到端的智能化管理，在保障用户体验的同时最大化运营效率。

成本重构：从粗放投入转向精准制导

成本重构是从粗放投入转向精准制导的过程。

正松老师指出，AI 工具可以实现全渠道流量并网，获客成本降低 60%；智能内容工厂日均生成大量素材，成本仅为人工的 1/10。

与此同时，重复性工作中 50% 由 AI 替代，释放人力资源聚焦高价值任务。

以海尔智家为例，其基于大模型的设备维修助手提升了故障诊断的准确性与维修效率，有效减少非计划停机时间，实现了维修成本的结构性优化。

数据资产化：从经验主义到数字孪生

正松老师强调，“数据是驱动增长的‘新能源’”。

零售企业通过整合全域数据构建 “人货场” 数字孪生体系。这一观点同样适用于轻工业。

轻工企业通过整合全域数据（消费者行为、供应链动态、门店客流），构建 “人 - 机 - 料”数字孪生体系，实时监控设备状态、开展事故推演与产能优化，将数据转化为驱动安全生产和智能决策的新资产。

04 挑战仍存，务实路径破局转型困境

尽管转型方向明确，但轻工业数字化转型过程中仍面临诸多挑战。

正松老师将其归纳为技术整合难、数据安全风险、人才缺口三大瓶颈。

针对这些问题，他提出了三条落地原则：

•单点突破，积木式构建：从最痛点切入（如设备监控或库存管理），分阶段部署数字化模块，避免 “一步到位” 的冒进风险。

•拒绝 “伪转型”，锚定实战平台：选择经大量企业验证的技术底座，规避 “贴标式数字化” 陷阱。

•人机协同，释放高阶价值：AI 不是替代人力，而是赋能员工 —— 让生产管理员从 “机械跟进” 转型为 “策略型专家”，技术人员从事务性工作转向创新研发。

在政策层面，河南省的行动方案提出了系统解决方案：推行 “一图四清单”（场景图谱，数据要素、知识模型、工具软件、人才技能要素清单），分行业推进数字化转型。

同时，加强梯度培育优势企业，精准招引人工智能知名企业，培育具有生态主导力和全球竞争力的领军企业。

05 未来已来，数据智能驱动产业跃迁

展望未来，正松老师总结道：“未来竞争的关键在于企业能否通过数据资产化、运营智能化、服务场景化，将流量转化为‘留量’。”

随着 AI、物联网技术的深化应用，制造企业需在效率、成本、营销与获客四重维度持续迭代，方能在数字化浪潮中构建可持续的增长护城河。

海尔智家已明确将 2025 年定义为 “AI 应用元年”，并构建起 “天上有大模型、空中有智能体、地上有 AI 终端” 的立体化技术架构。

在大模型层面，海尔自主研发了面向智慧家庭的 Uhome 大模型和工业领域的天智工业大模型；在智能体层面，通过小优音箱连接并控制整个智慧家庭生态；在终端侧，“AI 之眼” 系列家电赋予产品自主识别能力。

到 2027 年，中国人工智能产业规模将突破 1600 亿元，建成全国重要的人工智能产业高地和创新应用示范区。轻工业作为民生消费的重要组成部分，其数字化转型成效将直接影响经济社会智能化发展水平。

正如正松老师所言，数字化转型的本质是回归 “以人为中心” 的技术演进逻辑 —— 通过技术重构制造体验，通过数据连接供需两端。

唯有将认知转化为行动，在变革浪潮中筑牢技术底座与敏捷组织，企业才能在这场生存战中赢得不可复制的竞争壁垒。

正松老师