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2025小鹏科技日:发布四大物理AI 升级定位深耕具身智能

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11月5日,以“涌现 Emergence”为主题的2025小鹏科技日在广州小鹏科技园圆满举办。作为小鹏汽车第七届科技日,本次活动不仅集中发布了第二代VLA、Robotaxi、全新一代IRON人形机器人及汇天两套飞行体系四大物理AI核心应用,更宣布企业定位升级为“物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”,标志着小鹏正式锚定物理AI赛道,勾勒出立体化未来出行的清晰蓝图。


活动现场,小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏结合人类科技浪潮演进规律提出核心洞察:AI浪潮重塑数字世界,新能源革命颠覆汽车工业,而两者的深度融合将催生“物理AI”新浪潮。基于此判断,小鹏正式升级企业定位,从“未来出行探索者”向“物理AI世界的出行探索者”转型。


支撑这一转型的是小鹏近十年构建的全栈自研物理AI体系,该体系覆盖芯片、操作系统(大模型)、智能硬件等关键领域,为AI汽车、Robotaxi、人形机器人、飞行汽车等具身智能载体提供坚实技术底座。何小鹏强调,这一体系是中国唯一实现全栈自研的物理AI体系,将成为企业技术创新的核心驱动力。


本次科技日的重磅亮点当属小鹏第二代VLA的发布。作为行业首个量产物理世界大模型,第二代VLA创新性去除“语言转译”环节,实现从视觉信号到动作指令的端到端直接生成,彻底重构传统“V-L-A”架构。该模型兼具动作生成与物理世界理解推演能力,可跨域驱动汽车、Robotaxi、机器人、飞行汽车等多载体,且能通过自我演进式学习适配复杂场景。


强大性能背后是硬核技术支撑。小鹏拥有全球领先的3万卡云端算力集群,运行效率超90%,720亿参数基座模型实现每五天全链路迭代;训练数据量达近1亿clips,相当于人类司机65000年遇到的极限场景总和,且无需人工标注。在车端落地方面,通过“芯片-算子-模型”全链路优化,第二代VLA成功搭载于2250TOPS算力的Ultra版车型,参数量达数十亿级,远超行业千万级平均水平。


基于该模型,小鹏即将推出“小路NGP”功能,使复杂小路平均接管里程提升13倍,更智能涌现出交警手势识别、红绿灯提前应对等未训练能力。同时,行业首发的“无导航自动辅助驾驶”Super LCC+可全球开启,实现人机共驾协同操作。据悉,第二代VLA将于2025年12月底邀请先锋用户共创体验,2026年第一季度面向Ultra车型全量推送,并向全球商业伙伴开源,大众已成为首发客户,小鹏图灵AI芯片也获大众定点。


围绕物理AI未来出行版图,小鹏本次集中展示三大具身智能产品,覆盖地面无人驾驶、人形服务、低空出行等核心场景。


在Robotaxi领域,小鹏计划2026年推出三款车型并启动试运营,破解行业改装成本高、运营范围小等痛点。产品搭载4颗图灵AI芯片,实现3000TOPS全球最高车端算力,采用纯视觉方案摆脱对激光雷达和高精地图的依赖;配备双冗余硬件架构保障安全,首创遮阳板车外显示系统实现人车交互。同期还将推出同源智驾版本“Robo”,提供两套智驾模式。高德成为首个全球生态合作伙伴,双方将共建全球Robotaxi服务网络。


全新一代IRON人形机器人以“极致拟人”惊艳亮相,采用“由内而生”设计理念,配备仿人脊椎、仿生肌肉和全包覆柔性皮肤,支持身材定制;全身82个自由度可完成“猫步行走”等高难度动作,1:1尺寸人手拥有22个自由度,搭载行业最小“谐波关节”。性能方面,其配备3颗图灵AI芯片(2250TOPS算力),首发“VLT+VLA+VLM”高阶大小脑组合,VLT大模型实现自主决策。安全性上遵循“机器人三大法则”并探索第四大法则。该产品2026年底目标规模量产,优先进入导览、导购等商业场景,宝钢成为生态合作伙伴,将探索工业巡检应用。


低空出行领域,小鹏汇天发布两套飞行体系:面向多人商务出行的全倾转混电飞行汽车“A868”,基于鲲鹏超级增程架构打造,预计航程500km、航速360km/h,6人座舱设计,已进入飞行验证阶段;面向个人出行的“陆地航母”已达量产前夜,全球订单超7000台,首创智能飞行座舱和“四轴合一”单杆操纵,六轴六桨双涵道构型保障安全。全球首座飞行汽车量产工厂11月3日试产下线,规划年产能10000辆,初期5000辆,30分钟即可下线一台。汇天还将与敦煌市政府合作,2026年推出西北首条低空自驾旅游线路。


为加速物理AI技术规模化应用,小鹏宣布第二代VLA、Robotaxi、IRON机器人均将开放SDK,与全球伙伴共建生态。目前小鹏科技园已汇聚超1万名跨AI、汽车、机器人、飞行汽车领域的研发人员,形成跨学科创新生态。

据悉,小鹏将于11月6日举办X9鲲鹏超级增程技术发布会,12月将正式开放全新总部及智能制造工厂,持续释放技术创新活力。何小鹏表示,小鹏将始终坚守“科技改变世界”初心,让物理AI从技术构想变为人人可及的现实。

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