AI投资下一站：脱下故事外衣，在坚实的产业里淘金

这是一个属于新概念的时代。

这里的概念当然是指AI、半导体之类的新技术，A股流动性大都压在这些方向上。和传统行业对应的“老登股”相比，新概念含量拉满的“小登股”一直在牛市里反复被捧上神坛。中际旭创这类核心股票动辄百亿交易额，市场的兴趣高度集中。

但是，前有大洋彼岸的AI旗手互相交易左手倒右手大炒市场，后有越来越多的机构频繁在研报里关心应用前景，市场风向明显趋于变化：AI应用到了必须落地的时候，不然岂不全是故事？

这个节点上，确实还出现了个意外的案例，也就是一个月前官宣的探迹科技对真爱美家的并购。前者是以智能体为主要业务的AI独角兽，后者主营毛毯家纺，制造业典型的生意模式。“AI+制造”，这不就来了？

01

“不性感”的生意，性感的AI

AI行业有个尴尬的现象：做模型的在天上神仙打架，底下的传统企业在地上如履薄冰。

Gartner、麦肯锡这些永远奔跑在概念一线的咨询机构早就在摇旗，说未来80%的企业都要用AI，中国78%的企业已经试水了。但实际上，大部分企业用的AI，依然还是写文案、生成电商图片，也就是互联网这类轻资产企业能发挥比较明显的价值，离核心业务还远。

为什么？因为通用大模型无法做到“懂行”：不懂行业垂直需求，不懂筛选联系客户的方式，更不懂什么叫“做生意”。

要知道，制造业不像互联网一样，点点按钮就能完成业务流程。如果AI提供的内容不准确，大量的精力和资源会打水漂。

制造业的问题是什么？人力成本越来越贵，传统的人海战术已经过了黄金期；海量并发的任务让在大促和旺季时人工处理捉襟见肘，效率和质量成了跷跷板，按下葫芦浮起瓢；最无奈的是，大量成熟的高素质员工还陷在填表、筛选、初筛这种重复琐碎的垃圾时间里。

这时候反过头来看收购真爱美家的探迹，事情就有趣起来了。探迹搞出了一套数字员工体系。注意，是“员工”，不是“工具”。

工具是人用的，人要休息，人有情绪，人有能力方差。而员工是独立工作的个体，它自己就是生产力，能背KPI。

探迹推出的专注于数字生产力的大模型智能体平台，以及新一代AI数字员工，拥有三个让传统老板无法拒绝的特质：

——具备规划、推理与执行复杂任务能力的智能体像人一样思考与执行，7×24小时在线，真正实现了“人停业务不停”；

——一上岗就是行业老兵，拥有探迹服务超50000家企业所积累的行业Know-how与业务逻辑训练，业务知识达到专家级水平。

——适应性极强，支持按需定制，无缝嵌入企业现有的ERP、CRM流程，不用花大改系统的钱。

如此“性感”的产业特质，只有AI才能做到。那么怎么部署这样的员工呢？这就要依赖探迹的太擎平台和旷湖数据底座了。

“太擎”是企业级大模型智能体开发平台，支持行业专家模型、多能力引擎、跨平台数据交互，实现“专业能干、快速上岗”。而“旷湖”数据云底座，则汇聚了海量、经过深度治理的商业数据，为AI提供决策的数据支撑。因此，探迹的Agent队伍才能真正理解业务的真实需求。

比如， B2B销售是难度很高的一块企业业务，往往“精英太贵、小白太废”，探迹的销售Agent可以智能研判，根据关键词智能研判下游需求，从海量数据中筛出高质量潜客，让商机一目了然。接下来，前期的触达和筛选都交给AI，真人销售只在最后成交的关键环节出场，大幅提升了转化。

在B2C领域，旗下探域客服Agent能像真人一样理解上下文，秒懂需求，而且永远不知疲倦，7×24小时在线，工作能力极强。这种降本增效的力度，在传统模式下是不可想象的。

就像在生产力上做乘法，AIReady的理论和实际效果远超我们的想象。

02

在“看不见”的地方找增量

其实，探迹完整的Agent应用远不止如此。探迹AI Agent平台覆盖B2B（销售、营销、触达、分析）、B2C（客服、营销、运营、私域）等核心场景，制造业的大部分服务需求都能满足。

所以，这次探迹拿下真爱美家，很大概率是要为“AI+制造”树立一个标杆案例。

很多制造业老板的痛苦并不在制造上，核心痛点是“看不见”。看不见客户在哪，看不见新需求在哪，看不见销售在外面到底干了什么。但使用AI和数字员工分担工作后，这套逻辑就完全不一样了。我们来看几个案例：

佛山高明的木偶人家具，创始人蒋总是阿里铁军出身，对产品要求严格但最开始的营销方式以强度为先：业务员用最原始的扫楼方式找客户，三天都未必能碰上一个真正有工程项目的有效客户。信息不对称，两眼一抹黑。

直到接入探迹的AI销售Agent后，局面才发生了质的逆转。销售只需输入“过去一年中标体育馆项目”“半径50公里内”，系统瞬间就能锁定目标企业，招标明细都一清二楚。从此，业务员日均有效拜访量从1.2家升至4.7家。

2024年，在同行都在收缩战线时，木偶人业绩同比暴涨48.6%，1个月用探迹打出1300万业绩，签约转化率提升3倍。数据在AI的驱动下最终超越了经验。

如果说家具行业还有设计差异，那钢贸行业就是纯粹的红海。济南恒顺源的华总之前非常头疼：因为钢材价格透明到打一个电话就知道底价，螺纹钢价格比去年跌了15%。而这个行业获客成本又高得离谱。展会三天花20万，可能只能拉来3个意向客户；新人地推跑断腿，三个月开不了单。

华总的选择很大胆：让销售“上AI”。探迹的AI Agent展现了它在B2B领域的恐怖能力。输入关键词，基于知识图谱，3秒钟就能生成2000条精准客户名单。不仅有名字，还有规模、产能、年营业额。而且还能顺藤摸瓜，推荐园区某机械制造厂后，继续分析发现同园区类似需求。

换做传统业务员拜访模式，只能碰运气。而现在销售拜访情况和客户数据都完美存在后台。华总算了一笔账：今年新增的5万吨销量里，至少有30%归功于这种精细化管理。

全球制造业巨头3M中国，产品线横跨工业、医疗、消费品等多个领域，面临不同的困境：客户体系庞大、画像复杂，传统方式难以高效整合信息，销售团队往往陷在碎片数据里，看不见真正的机会在哪里。

与探迹合作后，局面为之一变。通过大数据与AI能力，3M系统性地补全、整合了海量客户信息，构建起精准的动态客户视图。销售团队从此能够快速锁定高价值目标，从“广泛覆盖”转向“精准触达”。数据智能驱动下，拓客效率与精准度显著提升，为这家多元化企业打开了持续、高效的精准增长通路。

回到最初的问题，AI在制造业的落地途径是明白的：找客户、管销售、发现新赛道。探迹AI的知识图谱和智能体对经验驱动、人力驱动的传统模式来说是降维打击。对于真爱美家来说，更是如此。

03

对真爱美家的“AI化”猜想

回到这桩并购案。探迹入主真爱美家是“AI+制造”深度融合的阳谋。后者本身就具备一定的数字化基础，“真爱工业互联网平台”打通了研产供销服全流程。而引入探迹的AI赋能，意味着真爱美家业务的三个方面会迎来颠覆性变革。

第一，AI智能体会改变甚至接管营销，尤其是海外业务。

如果你了解过外贸，就会知道对于一家80%业务在海外的企业，传统的做法是铺渠道、参展会，成本高、效率低——还得花展位费。

但探迹拥有B2CAgent和海外版销售智能体Futern，真爱美家可以按需部署数字营销员工。它们能根据不同国家的语言、文化、审美偏好，利用AIGC自动生成营销素材，24小时不间断地从公域流量里“捞人”。

同时，利用Futern覆盖的8亿联系人与1.9亿家企业的全球知识图谱，真爱美家可以精准定位海外的潜在经销商和大型零售商，不需要苦求人脉，也能做好拓客。

第二，传统企业最麻烦的研发设计问题会迎来预测性革命。

家纺行业本身的想象力不强，和适应客户需求的能力弱有直接关系。仅从设计来看，以前靠设计师的灵感和买手的经验，现在可以靠AI。

探迹的大模型可以实时监控全球的时尚趋势、社交媒体热点、搜索关键词，什么INS风、TikTok趋势都不在话下。AI会持续寻找有潜力火起来的设计信号，辅助设计师快速生成设计方案，也许只要几天，就能做出新的款式。

甚至如果有需要的话，向上游溯源也未尝不可。在新材料与配方研发环节，AI专家大模型可以高效分析大量化学分子式、材料性能数据，寻找材料配方研发方案。不管是要保暖透气还是抗菌环保，数据通通有支持。这是传统制造业想都不敢想的进步。

最后，探迹AI的赋能必然会改变真爱美家的业务模式。

从此之后，一切都将基于数据预测，而非经验赌博。AI将帮助管理层做最艰难的决策，这些结果，也大概率会反映在往后的财报里。AI独角兽的含金量到底高不高，迟早见真章。

这就是为什么说探迹科技控股真爱美家，打造的是一个可追踪、可验证、可复制的“AI改造制造业”样本。垂直场景，深度融合，A股貌似找不出第二家。这或许才是AI投资下半场的正确打开方式。

文章内容和观点仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。

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