老板越迷信AI，公司倒的越快

最近，中厂打工人陈默第一次对AI感到了“厌恶”。

他在一家电商公司工作了五年，主要的工作是运营和策划，这些年大环境变差了，公司的业绩越来越差，老板越来越焦虑，开始不停不停试水新业务，但这些业务并没有成长起来，三两月就被砍掉了。

随之而来的是周围的同事主动或被动离职的越来越多，他粗略算了下，和刚来公司时相比，现在的员工人数只剩下不到三分之一了。

人越来越少，工作的指标没有下降，工资也没有上涨，这些陈默都还能接受，但是最近老板对于AI的突然狂热却让他有点受不了。

也不知道是不是标题党的公众号和短视频看多了，老板突然对于现在市面上的“小龙虾（openclaw）”类的产品非常上头，现在满嘴都是数字员工、skill、agent，要求每一个人都要安装openclaw，并且让每个人梳理一下自己手头的工作“看看哪些可以AI进行自动操作”。

对于“小龙虾”，陈默是第一批了解的人之一，在他看来这个工具虽然概念很先进，但是实际上还是需要一定的代码基础，对于0基础的人来说，上手难度并不低，不能直接用于生产环境，他感觉老板的做法太激进了。

果不其然，周围的同事从开始安装的时候就出现各种各样的BUG，很多问题连技术部门的人也搞不清楚，即便费尽心思的安装之后，在实际运行中又遇到了各种各样的问题，工作效率还不如之前。

一边要迎合老板的AI焦虑进行折腾，一边又要手动完成工作，他觉得AI没有给自己带来任何便利，反而是增加了许多的负担。那段时间，办公室里的氛围压抑到极致，有人因为“不会用AI”被约谈，有人因为“效率不达标”被扣绩效，曾经并肩作战的团队，渐渐人心涣散。

这两天他看了业绩，在老板打鸡血的一个月里，公司的GMV同比下滑 20%，消费者差评率也悄悄上升。

然而朋友圈里，老板依旧每天还在分享着各种AI工具的动态，这些文章的标题充斥着“炸裂”、“惊人”、“最猛”等字样，仿佛活在与世隔绝的气泡里。

01 什么样的老板会迷信AI？

过去两年，中国大量中小企业的老板都经历了类似的精神洗礼——他们在信息的洪流中被AI的浪潮拍醒，然后就好像突然顿悟，开始疯狂迷恋上AI。

“一听说AI能够取代人，降低人力成本。每个老板都心动”，某大厂AI工程师艾伦是这一波浪潮的见证者，前一段时间他的一项兼职工作就是帮助许多企业老板安装openclaw。

在他眼里，对 AI 最焦虑、最迷信的老板，基本可以归为两类。

第一类，是公司业务门槛低、缺乏核心壁垒的老板，尤其集中在纯线上服务行业，比如营销、广告、代运营类公司。

这类业务高度依赖人力堆量，利润被不断压缩。AI 工具出现后，老板们仿佛抓住救命稻草，以为用 AI 换掉人工，就能走出困境。

“他们天真地以为，裁掉一批人、换上 AI，就能低成本高产出，却完全忽略了 AI 的学习成本、维护成本，以及人工反复纠错的隐性成本。” 就像陈默所在的公司，裁了不少人，却让留下的员工承担起 “教 AI 做事”“给 AI 擦屁股” 的额外工作，非但没有降本增效，反而拖慢效率、消耗士气。

第二类老板，他们靠踩中时代风口起家，时代的红利将他们推上浪尖，最终公司做到一定规模。

但是风口总会变化的，随着时代的发展，行业竞争的变化让原有的业务开始出现衰落，于是这类公司的老板有路径依赖，开始尝试各种比较流行的业务和模式“碰运气”。

现在风口没了，于是病急乱投医，将AI作为救命稻草。“成功了就再苟几年，不成功反正就随波逐流。”他认为，这些老板们的迷信，看似是对新技术的拥抱，实则是对企业问题的逃避。

这些老板对AI的迷信，主要是心理安慰，背后是企业发展的焦虑和困境，“他们也不知道做什么对，但必须要做点什么”，于是换系统、裁人手，把AI供上神坛再说——至少证明一下自己也与时俱进了。

02 AI真的能帮他们吗？

在艾伦的观察中，答案是否定的——除了给老板一点心理安慰，或者一个裁员的借口之外，没有看到任何一个因为引入AI，业务因此好转的公司。

“盲从AI实际上是一件风险很大的事儿”，他认为，对AI过于迷信的企业管理者实际上根本没有建立对AI的完整认知，AI应该做哪些事儿，不应该做哪些事儿没有弄清楚。

首先，AI的第一个风险是对于使用它的人有很高的要求，至少比AI要更懂自己所做的工作。

很多老板以为AI能完全取代人，却发现，AI生成的内容需要人工反复修正，AI做出的决策需要人工反复校验，不仅没有节省时间和成本，反而因为AI，出现了更多错误，影响了公司口碑和业务发展。

他亲身经历的一个案例是，某家律所引入AI助手后，让它负责初稿合同的起草，结果某份劳动合同里把"甲方有权解除合同"和"乙方有权解除合同"的触发条件写反了——类似的误差在高度标准化的合同里并不罕见，偏偏这类错误又极难被非专业人士发现。一旦出问题，损失比节省下来的人力成本大得多。

实际上是一种自动化的程序，可以模仿表达，却无法替代人，“它没有自主思考能力，无法理解复杂的人性，无法应对突发的意外。”

其次，滥用AI还有一个比效率问题更隐蔽更致命的问题——商业机密泄露。

曾经一家做供应链的公司的员工，为了减轻工作量，把所有的供应商数据、历史报价、客户清单、利润结构全部导入了某个AI平台进行分析，工具很好用，效率确实提升了。

但是几个月后，这家公司发现，对手经常以异常精准的价格来竞争，每次都比他们低一点点，但是这个数据到底是认为谁泄露的、什么时间泄露，源头无从查起。比如2023年4月，ChatGPT被曝出泄露用户的姓名、邮箱、聊天记录标题及信用卡后四位数字。

即便 AI 工具本身不主动泄密，一旦平台存在漏洞，内部数据也可能被黑客窃取。比如央视报道，个别单位因直接使用开源框架建立联网大模型，导致攻击者未经授权即可自由访问内部网络，从而引发数据泄露和安全风险。

03 AI不是答案，只是给问题包上了一层壳

回到问题的本源。企业为什么要用AI？

陈默的感觉是，AI就像一个游戏“外挂”，它确实能帮助自己在擅长的东西上做的更好，但是距离所谓的“数字员工”还差十万八千里。

陈默之前有一个工作习惯是扒商品差评，从中找到商品改进的灵感。有时候他能从用户的评论里得知一些产品的问题，有时候用户会提到其他产品的优势，他可以跟着去挖掘，有时候甚至可以再挖掘新的爆款。他现在让AI做的是帮自己搜集这些差评，然后进行整理和分类，节省自己的时间。

这是AI非常擅长做的事儿，但它解决不了企业的根本问题 —— 战略方向、资源投入、风险判断，最终都要老板自己拍板。AI 只是工具，不会承担责任，更不可能为企业兜底。

“今天你说我们要做A战略，AI给你一版方案，明天你说要做B战略，AI也能给你出一版，到底哪个战略是对的，AI不知道。”

那些迷信AI的老板，他们看似走在时代的前沿，实际却走向了岔路，有的人只是为了"找一个能跟投资人讲的故事"，有的人只是安慰自己的焦虑，"别人都在用，我不用会落后"。

但AI从来不是答案，它只是给原本就千疮百孔的问题，又包了一层华丽的壳。当外壳褪去，那些被回避的问题、被忽视的短板，只会以更猛烈的方式爆发。

而那些迷信AI的老板，最终只会亲手把自己的公司推向深渊。