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女人有可能突破年龄框架,越老越漂亮吗?

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在大众认知中,"青春"常与"美丽"划上等号,所以我们经常说“祝你永远十八”,永远年轻漂亮。那有没有可能,女人随着年龄的增长反而更漂亮?今天,我来“科学地”说一说这个女性随年龄的变化。

01,越老越美存在吗?

我喜欢统计学,因为,这样可以剔除个例,实现一个更深刻的观察。于是我找了份参考。先上结论:从统计数据来看。女性在20岁以后,重要的外观指数都会下降,比如身高降低,体重增加,机体大部分能力开始衰退(心肺反之)。

所以,大体上看,女性的体型特征会下降,但是颜值这个玄学内容就不好说了。毕竟萝卜青菜各有所爱,有人喜欢童颜,有人喜欢御姐,有人爱萌妹。再加上整容、化妆和PS这三大神器,我已经很难区分到底什么是漂亮。



越来越好是大家的期待,比如这种,不过也有泰坦尼克号露丝的大变样。



所以颜值很难评价。那么咱们就来看身材吧。

02,外观的影响有哪些?

20-60岁之间的女性统计结果

1、身高总体下降



2、体重逐年增加



3、BMI指数,即身体质量指数,简称体质指数又称体重,英文为Body Mass Index,简称BMI),是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字,是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准



4、克托莱指数

克托莱指数是“体重——身高指数”或“肥胖指数”。人体测量复合指标之一。由克托莱提出而命名的。在人类学研究和人体测量与评价中被广泛应用。它表示每1cm身高的体重,作为一个相对体重或等长体重来反映人体的围度、宽度和厚度以及人体组织的密度。是评价人体形态发育水平和匀称度的重要复合指标。计算公式为:体重/身高×1000,其体重计量单位用公斤(kg),身高计量单位用厘米(cm)。



5、安静脉搏。安静心率较低是良好的心血管机能的表现



6、血压

血压是指血液在血管内流动时对血管壁的侧压力。心脏收缩时动脉血压的最高值称为收缩压,心脏舒张时动脉血压的最低值称为舒张压。心搏量、血管外周阻力、血管顺应性、大动脉弹性都是影响动脉血压的重要因素。



7、肺活量。肺活量是反应肺通气功能的指标,它是最大深吸气后,再做最大呼气时所呼出的气量。肺活量的大小与性别、年龄、体表面积、身高、体重、呼吸肌发达程度以及肺和胸壁的弹性等因素有关。



8、台阶测试。台阶试验是一种简易的定量运动试验,主要观察接受定量负荷运动时,受试者心脏的储备能力和供血能力以及运动负荷结束后心脏的恢复能力。台阶指数越大,说明心脏功能越好。



9、坐位体前屈。坐位体前屈是通过直接测试人体静止状态下躯干、腰、骸等部位关节可能达到的活动幅度,以此来评价这些部位关节、韧带和肌肉的伸展性和柔韧性的指标。



10、握力。握力是反映人体前臂及手部肌肉力量的一种测试项目。握力的大小基本上反映了一个人手部及前臂肌肉的力量,并从一个侧面也反映了人体的肌肉力量状况。



11、背力。背力是指腰背部肌肉的最大伸展力,岁以下测量指标。



12、纵跳。纵跳是衡量人体弹跳能力的指标岁以下测量指标,它主要反映人体下肢肌肉的爆发力。城市和农村女性纵跳总体变化趋势为随着年龄的增长而下降。



13、闭眼单脚站立。闭眼单脚站立是用于测定人体平衡能力的一项指标。它是通过人体在没有任何可视参照物时,仅依靠自身大脑前庭器官的平衡感受器和全身肌肉的协调运动,来维持身体重心在单脚支撑面上的时间,以反映平衡能力的强弱。



14、反应时。通过对人的手眼反应时间的测量,来评定人体神经系统的动作反应速度的一项指标。反应时值延长说明反应能力下降。城乡被抽测对象反应时变化趋势为随着年龄的增长,反应时不断延长。



15、仰卧起坐。一分钟仰卧起坐是用以测量女子腰腹肌肉连续工作能力的指标。可以间接评定人体的肌肉力量情况。



03,再来看看激素水平

甲状腺激素是甲状腺所分泌的激素,一般主要涉及到新陈代谢。可以促进新陈代谢,提高神经系统兴奋性。



这个数据比较有意思,发现在30-39岁之间,游离三碘甲状腺原氨酸FT3、游离四碘甲状腺原氨酸FT4是最高的,表示这个年龄段,女性甲状腺功能较强。

其他还在找……

04,关于颜值的讨论

今天才听到一种说法:三庭五眼,四高三低。看起来是这样子



还有四高三低



唉,谁检测这个数字啊,五官科也不做啊。整形外科估计会涉及到吧。

我想起了这个统计图



本文来源于下述文献

2005年山西省成年女性体质特征的研究 作者 孙丽娜

健康成年人甲状腺激素和促甲状腺素年龄变化趋势探讨 江倩

说明:data availability是统计学里一个很核心的问题

追踪同一个群体甚至是同一个人,自然是最好的。然而统计学上,这种行为往往不太可行,在实际操作中也很难(人口普查也就是10年一大次)。再加上中国这个国家刚刚才起步,很多医疗都没覆盖,这种情况下,你让一个研究者去追踪一个人几十年,不太现实。所以这种情况下,横断面显得很重要(事实上这在统计学上很常见)

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