寻找零售第一性原理：DTC = 用户直连 × 数据资产 × 敏捷供应链

极致零售研究院（SRI）第1043期分享：

2026零售大变局：搜索消亡、C2M爆发，AI如何重塑 DTC 3.0？

作者 |王晓锋

极致零售研究院（SRI）

今年4月初的一篇《寻找零售第一性原理》的读者群里，有位传统服饰品牌创始人给我发来一段留言。他追踪我近十三年的研究成果，从早期的《中国为什么没有优衣库》《零售4.0时代》，到最近完成的《DTC转型战略》，一步步见证了他的企业从依赖传统批发模式到逐步搭建DTC体系的全过程。

留言中说：“每次读你的文章，我都会把这些方法论和周会管理层逐一拆解，理解、验证、落地。DTC转型不是一个部门的事，而是整个组织从上到下的思维跃迁。”这番话让我再次确认了一个判断DTC转型的知识既不在过去，也不在未来，它就扎根于当下零售业每一个真实发生的变革现场。本文基于我近20年对零售行业的持续观察与案例研究，试图提供一份够深度、够前瞻的DTC战略思考。

楔子：

寻找零售的第一性原理与DTC公式

在之前的文字中，我将零售的第一性原理定义为：用最短的路径、最高的效率，满足用户最真实的需求。经过这几年的持续观察与深度访谈，我想把这一原理进一步展开为更具操作性的表述：一切消费品企业的终极进化方向，是从品牌主导定义，走向用户主权与智能协同。

要实现这种进化，新型态企业必须同时构建三个缺一不可的“引擎”：

1. 直连用户的能力（主动触达与深度交互）
2. 数据驱动的决策系统（将数据资产转化为经营洞察）
3. 敏捷响应的运营网络（从产品研发到供应链的快速闭环）

这也是DTC公式DTC =用户直连×数据资产×敏捷供应链的逻辑来源，任何一个因子趋近于零，整体都趋近于零。

无数企业在转型中折戟，根源就在于只在一个维度单点击破，却忽略了这三驾马车的同步建设。

过去几年，我在多场闭门分享和企业内部培训中反复强调一个核心判断：企业必须完成从“品牌企业”到“用户企业”的范式跃迁。

什么是“用户企业”？它不是对行业的定义，而是一种战略姿态：将用户关系置于一切商业决策的最高优先级。

• 它不关心“我能卖什么”，而是执着于“用户需要什么价值”；
• 它不沉迷于“渠道如何扩张”，而是致力于“用户如何直连”；
• 它不满足于“产品完成交付”，而是追求与用户的“价值持续共生”。

范式跃迁：

什么是真正的“用户企业”与DTC 3.0？

当下，2026年的中国消费市场正经历一场更深刻的变革。流量红利见顶、获客成本飙升、用户注意力碎片化——这些都不是新问题，但一个新的变量正在从根本上重塑DTC的商业逻辑：AI。如果过去几年DTC的核心命题是“如何直连用户”，那么2026年的核心命题已经升级为“如何在直连的基础上，让AI智能体重构品牌与用户的每一个触达瞬间”。这一升级正推动DTC从1.0版本演进到3.0版本

「DTC 1.0」：是品牌自建独立站或官网直接销售，核心动作是绕开中间商、获取用户数据；

「DTC 2.0」：开启了线上线下全渠道布局，品牌同时运营天猫、京东、小程序、抖音以及线下门店，但各渠道仍然相对割裂；

DTC 3.0」：在2026年加速形成，这是一场系统性的模式跃迁。如果过去的核心是“如何直连”，现在的核心则是“如何在直连的基础上，让AI智能体重构品牌与用户的每一个触达瞬间”。

无论用户在哪个触点出现——小红书、直播间、线下门店还是AI对话——品牌都能实时识别他，并用统一、连贯的方式服务他，让用户真正感觉到“这个品牌懂我”。

DTC 3.0的实质，是全渠道的用户统一与场景协同。它不是让企业去开更多渠道，而是在每个渠道之间建立起数据贯通与体验无缝的能力。当用户在线下门店试穿一双鞋但没有购买时，系统记下他对这款鞋的兴趣；下次他在直播间刷到同款，主播可以说“这款您之前在XX门店试过，今天直播间有限时活动”。这种体验既精准又克制，不是单纯的监控用户进行广告追投，而是真正围绕用户需求，在合适的时机用恰当的方式提供服务。

亿欧智库在AI私域电商行业白皮书中也印证了这一点AI私域电商正以大语言模型和AI Agent为基础设施，将私域运营从依赖人工经验的粗放模式升级为数据驱动、智能协同的精准系统。这套逻辑已在产业端快速落地。据普华永道预计，2026年中国AI电商市场规模将突破8000亿元，个性化推荐的增速超过30%。

洞察2026：DTC领域的四大核心趋势

循着这一框架，我们来审视2026年DTC领域最值得关注的四大趋势及其背后的底层逻辑。

趋势一：C2M反向定制——消费者从“购买者”跃升为“定义者”

如果说传统的DTC是品牌主动走向用户，那么C2M就是用户用集体需求反向“召唤”产品。二者本质相同，但作用方向相反。传统模式下，工厂生产什么，消费者买什么；而C2M模式下，品牌商先通过平台数据洞察消费需求，再将用户的真实反馈与喜好直接转化为产品设计方案与生产指令，让消费者成为产品的“定义者”。这种“先有需求、后有生产”的模式最大程度降低了市场试错成本和库存风险。

2026年的标杆案例来自京东汽车。当传统新能源车企深陷价格战泥潭时，京东汽车选择了一条截然不同的路径不造车，而是从7亿用户与3亿车主的海量数据里反向“挖掘”真实需求，实现C2M反向定制。深入调研数据后，京东精准锁定了一个被市场长期忽视的消费痛点：10-15万预算、长续航、智能配置不能少、操控要高级。基于这一洞察，京东与深蓝汽车深度合作，联合推出定制款深蓝L06增程版——纯电续航245公里，综合续航高达1505公里，完全贴合用户心中“国民好车”的画像。此次合作中，京东彻底摆脱了单纯“线上卖车中间商”的身份，转型为深度参与产品定义与全链路服务的生态玩家。在此之前，京东联合广汽集团、宁德时代推出的首辆“国民好车”埃安UTsuper已证明了C2M模式的价值90%的用户全程线上决策并完成交易，其中一半是当年本无购车规划的用户，20%来自两轮电动车用户的跨品类转化。

这一模式放在DTC框架下的意义在于，数据资产不仅被用来做精准营销，更被直接注入产品定义阶段。数据链条从“营销端”前移到“研发端”，用户主权真正渗透到了制造端。不过，并非所有品类都适合C2M。汽车和3C数码等具备高客单价、高决策复杂度和高度定制化空间的品类，C2M的价值放大幅远超低单价快消品。企业需要根据自身行业特性做判断，而不是盲目套用。

启示：数据链条正从“营销端”前移到“研发端”。对于汽车、3C数码等高客单价、高决策复杂度的品类，C2M的价值尤为巨大。

趋势二：AI重构购物入口——搜索消亡，意图驱动。

如果说2025年是AI大模型“落地之年”，那么2026年就是“入口之争”的决战元年。一个深刻的范式转移正发生在消费决策的起点：用户已经不再只通过搜索框或平台推荐来寻找商品，而是越来越多地向AI助手“说人话”——用自然语言表达需要。这意味着，电商的流量分发逻辑正从“搜索者主动”转向“意图者被主动服务”。正如阿里巴巴推出的千问App，用户可以通过自然语言与AI对话购得商品，“一句话下单”近2亿次。

从DTC的战略视角看，AI购物的本质意义不是效率的提升，而是用户直连渠道的一场根本性重构。过去，消费者接触品牌的路径是中介化的：搜索引擎、电商平台、社交媒体算法，每一个环节都在用黑箱逻辑决定用户看到什么。而在AI购物时代，AI智能体本身成为一种“超级中介”，但它与上一代中介最大的区别是，它以用户意图为核心而非以平台广告收入为核心。

启示：AI驱动的DTC模式让品牌跳出了流量竞价的无底洞，真正回到“专注于理解用户真实需求”的竞争轨道上。正如我在《DTC转型战略》中反复强调的未来的商业竞争，本质是用户数据的竞争。当每一种AI推荐都基于用户数据形成个性化内容，流量采买就不再是必要成本，对用户意意愿的挖掘与匹配能力成为核心竞争力。

趋势三：DTC出海2.0——从卖货到立品牌，中国品牌的全球化升维。

如果十年前出海的驱动力是中国制造业的性价比优势，那么2026年中国品牌出海的底色已经发生了质变：出海不再只是把产品运往海外，而是把“品牌运作模式”和“DTC能力体系”同步嫁接到全球市场。

安踏是这一转型中最值得剖析的样本。2026年2月，安踏在洛杉矶比弗利山庄开出北美首家旗舰店，选址全球顶奢商圈，店内同步国内全线核心产品，以“东方美学、世界表达”的设计理念构建中西文化对话的零售场景。安踏模式的核心不在店面本身，而在于“品牌+零售”的双轮驱动——它将此前在中国市场验证成功的DTC打法，同等质量地复制到北美。比弗利山庄门店不仅是直面美国消费者的橱窗，更是安踏在美国构建完整用户运营体系、采集本土消费数据、建立品牌认知的多功能中枢。安踏计划未来三年在东南亚市场实现千店计划，在中东开设分公司，在北美和欧洲进驻Foot Locker及DSG等主流渠道。这一系列动作释放的信号非常清晰中国制造正在由“渠道出海”向“品牌直连”全面转型升级。

启示：安踏案例能给中国DTC出海企业带来的启示是多重的：首先，DTC出海的核心不是掌握海外渠道通路，而是掌握海外消费者的心智力。其次，门店可以作为线上线下闭环的据点，深化与本地消费者的情感连接。

出海不能再走低成本铺货的老路，必须掌握海外消费者的“心智力”，将门店作为线上线下闭环的据点深化情感连接。

趋势四：DTC反内卷——山姆、美的、优衣库的异业共鸣。

2026年中国消费市场一个真实的现实是企业越努力，利润越薄；渠道越铺越多，用户却越来越难留住；产品越做越复杂，却越来越难打动人心。“内卷”已成为所有品牌的集体焦虑。内卷的根源是什么？是在同一个范式思维里的低水平重复竞争。当所有品牌都在做着同样的事情——铺渠道、打价格战、抢流量——最终的结局只能是集体沉没。而要打破内卷，需要跳出原有范式，重构新的范式。

2026年一季度，极致零售研究院追踪发现，优衣库在中国市场逆势加速推行线下千平“大店型战略”。表面上这是一种线下实体零售的“反DTC”行为，但实质上，优衣库正在深度融合DTC模式与线下零售场景。我认为，其核心逻辑在于重塑线下体验，形成了一套独特的“体验+数据+效率”增长模型。优衣库实体店除了发挥销售额的转化功能外，更重要的是作为品牌与消费者对话的“第一触点”。大店通过收集顾客试穿率、停留时间、搭配偏好等行为数据，反向驱动研发与供应链，2025年的“生活运动”系列便是基于对中国消费多场景需求的洞察而开发。

这一反向实践给我们的核心哲思在于DTC不是线上对线下的“取代关系”，而是两者在“用户为王”第一性原理指引下的深度融合。线上负责种草与收割心智，线下承载深度体验与品牌文化建构。两者协同互哺，最终通过数据中台统一管理和运营。

与此同步，山姆会员店则用数据资产释放了敏捷供应链的势能。当山姆的数据中台敏锐发现“露营”这一细分场景的搜索量暴增时，采购与供应链团队实时联动，从需求洞察到产品上架最快仅需数周。在这一闭环中，货架不再是陈列商品的空间，而是直接与消费者沟通的媒介。支撑这一极致响应的，正是一整套敏捷供应链。同样，美的集团在2025年全面推动自有DTC平台建设，以数据中台整合用户信息，通过CDP对全周期用户行为进行标签画像，实现精细化营销与线上线下库存实时统合。

启示：这三大企业的“殊途同归”绝非行业巧合，而是向所有中国消费品企业释放了一个不容忽视的信号DTC是打破内卷的唯一解。

跨越深水区：

DTC转型的三大卡点与破局之道

这些趋势的背后，都指向企业面临的同一个挑战：如何实现从“品牌企业”到“用户企业”的范式跃迁。转型从来不是一蹴而就，企业在实践中会遭遇三大关键卡点：

卡点一是渠道重构中的利益协同。

DTC模式天然与品牌传统的经销商体系利益冲突。品牌一旦全力转向线上直营，经销商往往面临利润被挤压、价值被削弱的风险，产生强烈的反弹。我在《DTC转型战略》中曾系统阐述淘汰的不是经销商，而是不能转型的经销关系。其中“B2D2C”模式——品牌借助数字化平台赋能经销商而非绕过经销商，是多方已得到验证的可行路径。品牌为经销商提供数字化工具赋能，在库存、营销、用户分析、数据沉淀等方面建立协同，实现品牌与经销商利益共同增长，而不是零和博弈。

卡点二是数据价值的真正挖掘。

许多企业投入了昂贵的CRM软件与中台系统，收集了大量数据，但这些数据只是沉睡在服务器中，并未转化为真正的经营资产。原因在于品牌缺乏对数据进行持续清洗、标签化、建模和洞察分析的专业能力。企业和团队需要从“经验主义”转向真正的“数据驱动机制”，把数据作为产品研发、供应链计划与营销投放的导航仪，而非事后验证结果的辅助参考。

卡点三是组织架构的惯性。

DTC需要组织在研发、营销、销售、技术、供应链等全线部门无缝联动。但许多企业的现状是“电商部只管线上、零售部只管线下、市场部只管品牌形象”，数据系统分属不同部门，完全割裂。品牌必须在组织层面重构KPI考核体系，不再单一考核某个渠道的销售额，而是综合考核跨渠道的用户留存、复购率与用户全生命周期价值。打破部门的墙，是所有数字化转型中最难但却非走不可的一步。

结语：灵魂三问与零售人的长征

回到我们最开始的初心：什么是真正的“用户为王”时代？

它要求企业彻底重构基因：放弃闭门造车、广撒网打广告的旧范式；以“数据资产”为引擎，以“用户直连”为主攻，以“敏捷供应链”为支撑，全面向以用户价值创造为核心的内生式增长转型。

同时，我也建议所有正在思考DTC战略的每一位管理者不断追问自己三个“灵魂问题”：

“我的用户愿意与我共创产品吗？”

“我的数据真正驱动了决策和改进，还是仅用于事后统计？”

“我的供应链是否能够应对未知的、即时的、千人千面的需求？”

这三个问题是DTC转型路上的“指南针”。

当我写到此文尾声时，望向窗外，城市的霓虹灯正一盏盏亮起。而我们所有的零售人、所有的企业家与管理者，都身处一场伟大的范式转型浪潮之中。DTC这条路从来不是捷径，而是所有消费品企业的必由之路。它要求企业深度解构过去的模式，重建用户认知，真正从内心深处从“卖货”转向“服务”，用智能化的用户直连、数据资产和敏捷供应链三驾马车，在竞争白热化、用户主权的时代活得更好、走得更远。

正如我与那位读者之间的深度共鸣：它不是一篇文章或一本书能穷尽的知识，而是需要我们在持续实践与迭代中反复修正的长期工程，在每一次迭代和反馈中反复修正、重新进化。我期待我们能在DTC的第三次浪潮中，共同书写中国品牌迈入全球品牌引领者的新篇章。

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