12 天 4.2K 的 Star，我的 GPT-image2 开源项目火了！

这是苍何的第 530 篇原创！

大家好，我是苍何。

说实话这几天都挺郁闷的，放假 5 天就有 4 天在医院。

我家娃一生病起来，就不要爸爸，只要妈妈，我就只能干些辅助工作。

看看针啊，拿拿药啊啥的。

其他时间，我就拿着手机连上我的 Mac mini，指挥 Codex 帮我搜集提示词，并迭代 GPT-image 2 开源项目。

我今天去看了下，现在已经 4.2 k 的 Star 了，而且还在涨。

从发布到今天刚好是 12 天时间。所以我打算写一篇文章，好好装装比。

呸，是好好分享下，我是怎么在医院不碰电脑的情况下指挥 Agent 做到的。

除了用来做提示词的挖掘，我还指挥 Codex 帮我完成了配套可视化网站的开发。

他是长这个样子的。

我稍微录了下功能视频，你可以大概看下：

对于分类场景下，找提示词也更方便了，选择分类、风格、场景，你就能快速找到想要的提示词：

开源地址和网站地址在这，你完全可以毫不留情的收藏点赞，以备不时之需。

毕竟我这几天已经迭代了不少版本了。

开源地址：https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2可视化网站地址：https://gpt-image2.canghe.ai/

这次的全新 Agentic Coding 体验，让我意识到一点，OpenClaw 的黑盒子式的 Agent 模式，可能还不及一个远程指挥 Codex APP 来的丝滑。

我通过飞书去连接龙虾，然后让龙虾指挥 Claude Code 来 Coding，我已经跑了一段时间，我发现，对于功能性校验测试太不丝滑了。

我发现 Codex APP 在 Browser Use（浏览器自动化）和 Computer Use（控制电脑 APP）太智能了，它能自行打开 web 页面，查看 bug，还能自行打开电脑里面的 APP，用 Agent 控制。

就比如搜集 X 上最近 24 小时 GPT-image 2 的提示词，这个就不一定要配 API 了，配合 Codex 的 Browser Use 能力，它能自动打开 X，搜索并浏览相关信息，找到有 Prompt 的帖子，然后下载图片，提取提示词。

然后按照我 GitHub 项目的分类规则，自动放到分类下，如果有值得提取的模板会给建议。然后给到我做确认。

我还在这里设置了个 10 分钟之内不确定，自行决策是否发布的规则。

最后通过 GitHub 到 Vercel 实现自动部署，网站也能实时展示最新的 case 案例和提示词。

你会发现，这个流程我搭建好后，我全程只需要做最后的确认工作，看看这个图怎么样啊，分类对不会啊，值不值得提炼出模板啊。

其他都交给 Codex 就好了。

设置一个自动化规则，每天让他去跑，我来做决策。

我的 Codex APP 泡在 Mac Mini 上，电脑、手机或者 Ipad 可以直接连上，24 小时指挥他干活。

截个电脑控制的图吧，也非常丝滑。

要想实现这个工作流，第一步，是需要安装必要插件：GitHub、Vercel、Browser Use、Computer Use。

当然，这里如果你本地有 GitHub cli 或者 Vercel cli，也可以不安装插件，做的事情是一样的。

然后在 Codex APP 中你要选择你的项目文件夹，以后所有的改动都是基于该文件夹的，而且该项目后面是会直接和 GitHub 项目连接的。

这里如果自己电脑是非工作机，可以直接放任 Codex，开启完全访问模式，这样，你就不用每次都点击确认授权了，直接开干。

我用的是 mac mini，本地也没啥隐私数据，直接就让它放飞自我好了。

然后是描述需求，OpenAI Codex 团队在分享他们如何构建 Codex 的时候，有个观点特别有意思。

「少写规格文档，多做原型」

Codex 团队不是传统 roadmap + 大 PRD 模式，而是短期判断 + 长期方向，中间靠原型探索收敛。

他们甚至很少写 Spec 文档：

基于该观点，直接向 Codex 描述你的初始需求，让 Codex 理解你的意图后，再开始开发，你可以反复和他确认方案，而不是一上来就让他执行。

建议分开任务层级做不同的 Chat，比如我这个项目中的搜集 Prompt 和网站的开发，是放在不同的任务的，当然跨项目也可以通过工作树的方式串连起来。

你看我的需求描述，其实还是通过 typeless 语音直接下达的指令，不够复杂，但足够精准。

如果你遇到比较好的网站或者开源项目，你可以直接丢给 Codex APP，他会帮你打开页面，然后学习，之后模仿，最后按照你的要求改造成你喜欢的样子。

对于网站，搞个域名，然后解析一下，通过 Vercel 自动就能部署好。

全套流程大概就是这样子的，为了方便你理解，我让 GPT-image 2 花了个图。

最近用这套流程搞了不少事情，除了开源项目，还重构了 Wesight。

重新梳理了个人网站：

当然了，还有在实践 Codex 深度使用后，也做了另外一个开源项目 CodexGuide，域名也已经买了，就叫 CodexGuide. ai。

开源项目也悄悄放上去了：

他是Codex 从入门到精通 · 面向中文开发者的系统化开源教程知识库，目前还在努力完善中。

如果你看到了这里，可以顺手 star 收藏下，这个开源项目也会持续更新，更多 Codex 的实践教程也会放上来，毕竟域名都狠下心买了，野心不可能小的。

所以，这就是我的五一假期。

在医院里，通过一个手机，指挥 Codex 帮我完成的这些工作。

说实话，这些任务加起来，以前至少要花个十天半个月的，现在，几天时间就可以了。

而且，也取得了阶段性的成果。

我分享这个工作流给你，希望你也能，充分利用好自己的碎片化时间。

一起通过 AI 做点有意思的事情。

如果觉得有帮助，可以毫不留情的点赞、转发，哈哈哈。