网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

空间维特二三维 GIS 矿山方案:构建全域空间数据底座

0
分享至

在矿山智能化的建设过程中,长期以来,很多矿山都面临着一个共性的痛点:各个业务系统之间数据割裂,地质、安全、设备、人员的数据分散在不同的平台里,管理人员没法统一的掌握全局的情况,这也给地质保障、灾害防治、设备管控等核心业务,带来了很大的阻碍。而二三维一体化的GIS矿山解决方案,正是解决这些痛点的核心方案,它通过构建全域的空间数据底座,将所有的业务数据,都统一到空间坐标上,实现全场景的可视化管控,成为当前矿山智能化建设的刚需。

这个方案的核心,是首先构建一个统一的全域空间数据底座,它是整个矿山所有业务的基础。长期以来,矿山的各个系统都是独立建设的,地质数据、监测数据、业务数据,都分散在不同的数据库里,形成了一个个的信息孤岛,管理人员想要获取完整的信息,需要在多个系统之间切换,效率低下,也没法支撑全局的决策。

而空间数据底座,通过二三维一体化的GIS技术,将所有的多源异构数据,进行统一的融合、管理,不管是地质勘探的静态数据,还是物联网的动态监测数据,都可以统一到同一个空间坐标系下,打造矿山的“一张图”,彻底打破信息孤岛,让所有的业务,都可以基于这个统一的底座来运行。

基于这个统一的底座,二三维GIS的矿山方案,也延伸出了多个核心的应用场景,解决矿山的各个业务痛点:

首先是地质保障场景,这是矿山所有业务的基础。传统的矿山地质管理,都是基于二维的图纸,管理人员没法直观的掌握地下的真实地质情况,地层、构造、水文的分布,都只能靠经验来判断,这也给生产带来了很大的风险。而基于二三维GIS的地质保障系统,通过高精度的三维地质建模,还原了地下的真实三维地质结构,实现了“透明矿山”的建设,管理人员可以直观的看到地下的地层、构造、水文的分布,同时,系统还可以支撑地测管理、生产设计等业务,为智能开采提供精准的地质数据支撑。



其次是灾害防治的场景,矿山的水害、瓦斯、冲击地压等灾害,是矿山安全的最大威胁。传统的灾害防治,都是各个子系统独立监测,没法统一的分析风险的影响范围,预警也不够直观。而基于空间底座的灾害综合防治系统,将所有的灾害监测数据,都叠加到三维的空间场景中,实现了多灾害的统一监测、分析、预警。系统不仅可以实时的监测水文、瓦斯等数据,还可以通过空间分析,精准的计算风险的影响范围,实现动态的预警,同时还可以进行灾害模拟、应急路线规划,大大的提升了矿山的安全管控能力。



除此之外,还有人员与设备的定位管控场景。井下的人员、设备的位置,是矿山安全管控的核心,传统的定位系统,只能展示简单的坐标,没法和井下的空间场景结合,管理人员没法直观的知道人员和设备所在的具体位置,以及周边的风险情况。而基于二三维GIS的平台,将人员、设备的定位数据,实时的叠加到三维的矿山场景中,管理人员可以一目了然的看到井下所有人员、设备的实时位置,以及他们周边的环境情况,一旦出现风险,可以快速的定位、处置,大大的提升了应急处置的效率。

而深耕矿山领域多年的北京空间维特科技发展有限公司,正是基于这些行业痛点,推出了完整的二三维GIS矿山解决方案。这个方案,以自主研发的二三维一体化时空GIS云平台为底座,打造了完整的解决方案模块,包括三维地质建模、地质保障系统、灾害综合防治系统、智能综合管控平台等等,覆盖了矿山的核心业务场景。



针对矿山的需求,空间维特的这个方案,彻底解决了传统矿山的数据孤岛问题,它可以整合矿山的所有多源数据,构建统一的空间数据底座,同时,它的地质保障系统,实现了透明地质的建设,为矿山的地质保障提供了精准的支撑;它的灾害综合防治系统,实现了六大灾害的统一监测预警,大大的提升了矿山的安全能力;它的人员设备定位可视化,也让井下的管控变得更加直观、高效。除此之外,这个方案还完成了全面的国产化适配,满足了矿山自主可控的需求。

从实施价值来看,这个方案的落地,给矿山带来了全方位的提升:首先是安全能力的提升,通过透明地质与灾害预警,矿山的灾害事故率可以降低超过60%,大大的提升了矿山的安全生产能力;其次是管控效率的提升,统一的底座与一张图的管理,让管理人员的决策效率提升了超过50%,同时也实现了减员增效,很多岗位可以实现无人值守,降低了企业的运营成本;除此之外,统一的空间数据底座,也为后续的数字孪生矿山、智能开采等业务,打下了坚实的基础,支撑矿山的长期智能化升级。

总的来说,二三维GIS的矿山解决方案,通过构建全域的空间数据底座,解决了传统矿山的数据割裂、管控不直观等痛点,为地质保障、灾害防治、设备管控等核心业务,提供了强大的支撑。未来,随着矿山智能化的不断深入,这样的解决方案,将会成为越来越多矿山的标配,而像空间维特这样的深耕行业的企业,也将会推动整个矿山行业的安全、高效、智能化发展。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
4岁男童事件后续:男童近况曝光,父亲发声,女生迎2大“噩耗”

4岁男童事件后续:男童近况曝光,父亲发声,女生迎2大“噩耗”

叨唠
2026-09-10 07:10:29
澳门冠军赛!名单4强赛对阵,张本美和又剃光头,陈幸同压轴出战

澳门冠军赛!名单4强赛对阵,张本美和又剃光头,陈幸同压轴出战

南海浪花
2026-09-11 07:31:28
A股:早盘突大幅跳水破3867,各种迹象表明,A股反弹已宣告结束了吗?

A股:早盘突大幅跳水破3867,各种迹象表明,A股反弹已宣告结束了吗?

趋势清风侠
2026-09-11 10:18:09
苏州一对情侣,谈了7年,女子提了18次分手,分手后在街头痛哭!

苏州一对情侣,谈了7年,女子提了18次分手,分手后在街头痛哭!

川渝视觉
2026-04-17 22:13:14
不愧被开拓者相中!首秀23+4,超越张镇麟曾凡博,成现役亚洲第一前锋

不愧被开拓者相中!首秀23+4,超越张镇麟曾凡博,成现役亚洲第一前锋

兵哥篮球故事
2026-09-10 18:56:22
不生病口诀,总共4句,建议每个人都背下来!

不生病口诀,总共4句,建议每个人都背下来!

品读时刻
2026-09-10 09:08:30
已经不适合当今体系!女篮世界杯收官,这4人大概率难留国家队

已经不适合当今体系!女篮世界杯收官,这4人大概率难留国家队

江启
2026-09-11 03:15:05
深成指跌逾2% 三市下跌个股近5200只

深成指跌逾2% 三市下跌个股近5200只

财联社
2026-09-11 10:41:03
华人女子国外失联最新!找到人体遗骸,已死好几月,婆婆成嫌疑人

华人女子国外失联最新!找到人体遗骸,已死好几月,婆婆成嫌疑人

米果说识
2026-09-10 16:46:50
刘烈宏,赴北京大学、清华大学调研

刘烈宏,赴北京大学、清华大学调研

新浪财经
2026-09-11 08:58:29
法国外教评张子宇:中国要用十年培养她,究竟如何训练是棘手课题

法国外教评张子宇:中国要用十年培养她,究竟如何训练是棘手课题

杨华评论
2026-09-11 00:09:00
随着中国女篮61-90法国,认清6个不争事实,张子宇辜负宫鲁鸣培养

随着中国女篮61-90法国,认清6个不争事实,张子宇辜负宫鲁鸣培养

侃球熊弟
2026-09-10 22:08:20
3天6小时490块!还免押金上门送车,上海博主租凯迪拉克跑宁波,直呼:何必买车养车

3天6小时490块!还免押金上门送车,上海博主租凯迪拉克跑宁波,直呼:何必买车养车

火山詩话
2026-09-10 08:09:03
后续!被取消资助女生卸掉浓妆、换掉苹果17,捐赠人又给她1500

后续!被取消资助女生卸掉浓妆、换掉苹果17,捐赠人又给她1500

无人倾听无人倾听
2026-09-11 02:24:41
俄军主力舰挨了1枚“海王星”:不沉也重创!远程打击距离再创纪录

俄军主力舰挨了1枚“海王星”:不沉也重创!远程打击距离再创纪录

鹰眼Defence
2026-09-10 15:56:18
辽宁新援突发意外!洛夫顿有望重返CBA,三分射手加盟山东队

辽宁新援突发意外!洛夫顿有望重返CBA,三分射手加盟山东队

宝哥精彩赛事
2026-09-11 10:35:28
“阿嬷”穿价值6500裙装到威尼斯走红毯,明明展现的是咱东方大国的温婉大气古典之美,有些网友却只会调侃衣服看着像65的

“阿嬷”穿价值6500裙装到威尼斯走红毯,明明展现的是咱东方大国的温婉大气古典之美,有些网友却只会调侃衣服看着像65的

娱乐故事
2026-09-10 15:35:30
10次输给萨巴!佩古拉怒摔球拍 虎妞笑了:我知道很多观众都想我输

10次输给萨巴!佩古拉怒摔球拍 虎妞笑了:我知道很多观众都想我输

风过乡
2026-09-11 09:19:46
刘翔妻子吴莎:拿过两届亚锦赛金牌,辞掉编制去上海发展从零创业

刘翔妻子吴莎:拿过两届亚锦赛金牌,辞掉编制去上海发展从零创业

乡野小珥
2026-09-11 07:18:38
湖人官宣举办20年夺冠戒指主题夜:27年1月24日 主场战奇才浓眉回归

湖人官宣举办20年夺冠戒指主题夜:27年1月24日 主场战奇才浓眉回归

醉卧浮生
2026-09-11 08:08:54
2026-09-11 13:48:50
创作者_L747
创作者_L747
集智慧矿山行业专家学者的圈子
49文章数 21关注度
往期回顾 全部

头条要闻

自称停止资助后遭学生催捐男子删帖 当地:正在排查中

头条要闻

自称停止资助后遭学生催捐男子删帖 当地:正在排查中

体育要闻

37岁还能场场进球,还能翻跟头!

娱乐要闻

17岁拿下世界第一,还被亲妈吐槽?

财经要闻

向松祚:年轻人不必过早买房

科技要闻

罗永浩连用7个“抄的”吐槽苹果折叠屏

汽车要闻

买菜车也有小乐趣 风云T7不止是台合格家用SUV

态度原创

游戏
家居
教育
亲子
军事航空

《漫威金刚狼》IGN仅6分!索尼品质保证 质量被低估

家居要闻

2026建博会(广州) 公装联探展交流活动

教育要闻

梯形一半模型的简单应用,你会吗

亲子要闻

强烈建议:有娃家庭,周末固定80%的动作

军事要闻

涉伊朗核问题 中国和俄罗斯投下反对票

无障碍浏览 进入关怀版