李彦宏的AI进化论

Token这个词，正在让越来越多的AI公司感到尴尬。

它曾经是大模型时代最硬的货币。算力规模、参数量、Token调用量，这套指标体系在过去三年主导了整个行业的叙事。但当2025年全球AI基础设施支出突破1.2万亿美元，企业级AI付费转化率仍只有18%时，这套体系开始松动，绝大多数Token消耗来自开发者测试和概念验证，而非能产生收入的真实业务场景。

高盛最新研报预测，2026年全球AI企业平均利润率将下滑3到5个百分点，主因正是Token成本高企而收入增长不及预期。字节跳动的豆包月活已达3.45亿，但免费策略正在走向尽头，开始测试付费订阅。OpenAI和Anthropic的盈利压力，也仍是行业里公开的秘密。

5月13日，李彦宏在北京国家会议中心的百度Create2026大会上提出了另一个指标：DAA，日活智能体数（DailyActiveAgents）。"进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。这比无谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。"

Token计量的是投入，DAA试图计量的是任务有没有被真正完成。但DAA只是李彦宏这次演讲的表层结论。支撑这个指标的，是他在台上花更多时间阐述的另一个判断：AI时代真正稀缺的，不是更强的工具，而是能够持续"自我进化"的系统。

01.三层进化

李彦宏把"自我进化"分成了三个层次：智能体自己会进化、使用智能体的个人会进化、依托智能体运转的组织会进化。这个框架听起来有些抽象，但百度此次发布的产品，基本可以看作对这三个层次的逐一落地。

第一层是智能体本身。通用智能体DuMate是最核心的载体。它不只执行任务，还会在每次任务结束后写"日报"，对执行路径进行反思和总结，把有效的执行模式沉淀为可复用的Skill，下次遇到类似场景时直接调用。这套机制让DuMate的任务完成率随使用频次提高而持续攀升，从3月22日正式上线至今，以每天一个版本的速度迭代，经过一个多月演化，已可完成多种过去只有人类专家才能处理的复杂工作。

百度在现场展示了一个电商场景应用案例。一位服装品牌创始人同时下达客服处理、销售数据分析、营销活动搭建三项任务。

DuMate 先后启动三条任务线：首先从垃圾邮件中回捞被误判的客诉，完成道歉、安抚、补偿的全流程回复；其次，清洗来自不同系统的混乱销售明细，调用百度搜索补充行业信息，结合伐谋平台生成含具体备货建议的决策报告；最后自动生成产品模特效果图，搭建限时秒杀页面，并将活动二维码嵌入图文内容。原本需要客服、数据分析师、运营三人协作数天的工作，分钟级完成。

此次大会同日发布DuMate移动端App，实现PC与手机端任务和数据实时同步，在多个国际权威Agent评测中进入业界前列。

第二层是个体。秒哒3.0解决的是"谁来造这些智能体"的问题。它的定位不是面向程序员，而是运营、行政、销售等没有编程基础的普通人。

百度展示的用户案例，把这种"个体进化"描绘得相当具体。8岁男孩扑满，基于班里“打伞”的小互动，用自然语言向秒哒提出需求，零代码快速生成“哒哒打伞”小程序，支持发单、搭伞、拼伞、积分升级，用AI改造校园生活。

另一个案例是曾任职阿里、美团的贺涛，转型超级个体后，用秒哒跑通"想法→应用→变现→教学"的完整闭环，把玩法整理成标准化SOP后开放给学员，目前已有10余个学员实现月收入数千到两万不等。还有孙昱，从零起步用秒哒建了一套智慧养老服务综合监管系统，单人用7天完成了传统开发模式需要半年的搭建，落地区域级养老监管平台，为超过9万老人建立动态健康档案，带着团队实现千万级营收。

目前，秒哒生成的应用已累计服务超过1000万用户，每天约有近10万人在使用这些应用解决真实问题。

第三层是组织。李彦宏把这个阶段描述为"人与智能体的混合编队"。百度一镜（此前名为"慧播星"）是面向内容创作的全场景数字人平台，在直播场景中可以调度主播、助播、场控、运营等多个专家智能体协同，在视频创作中则指挥剧本、视频、剪辑等多个Agent完成协同创作。

百度援引的案例包括，可口可乐世界杯限定版TVC用一镜制作，通过了戛纳创意节8大评审维度的质量验证；帕梅拉7000万粉丝账号的蛋白能量棒带货视频，转化率与专业团队产出相当。

沙利文数据显示，百度一镜在数字人市场占有率连续两年排名第一，高说服力数字人开播规模提升120%，收入规模提升140%，制作成本下降63.3%。

伐谋2.0则把智能体嵌入企业决策链。它不再只是技术人员的算法优化工具，而是让业务专家在使用过程中，逐步把企业隐性的业务逻辑沉淀为可复用的资产，让系统在持续使用中不断逼近更优决策。这也是一种进化，只不过进化主体换成了组织本身。

在鄂尔多斯伊金霍洛旗，百度SaaS信控平台在伐谋的赋能下实现算法自主迭代，将通勤高峰期车均延误降低了18%，通行时长压缩50%以上，高峰期最多等一次红灯；在中信百信银行，伐谋将风控特征挖掘效率提升100%，风险区分度提升2.41%；在中国能源建设集团广东院，它被用于海上风电设计中的电缆桥架布置，将原本耗时数周的工程路径规划压缩至自动输出，并节省了近一周工期；在北京工业大学，伐谋被引入中国空间站空气质量监测设备的研发，将原本以"周"为单位的科研探索缩短至"小时级"出成果。伐谋Agent 2.0目前已连续两次登顶机器学习工程权威基准MLE-Bench。

02.基础设施是真正的壁垒

智能体大规模落地，卡住的往往不在模型能力，而在工程稳定性。赛迪顾问的调研显示，超过70%的企业表示，智能体在生产环境中面临稳定性差、跨系统调度困难、安全合规风险高等问题。

百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖在大会上直接点出了这个问题："今天，客户需要的是高活跃、高价值、规模化的智能体应用，所以云服务必须重新定义，成为一套能支撑智能体大规模运行、持续进化、安全可控的全栈AI基础设施。"

这次百度智能云"新全栈"升级集中在两层。

Agent Infra层升级了AgentHarness引擎，提供长上下文管理、子智能体调度、记忆体系等核心能力，并通过KVCache复用技术提升模型服务效率。

AI Infra层推进KV Cache从显存到SSD的分层池化，数据中心采用"网络向心布局"和"风液兼容架构"，建设周期缩短近30%。

大会还宣布，256卡昆仑芯超节点已点亮，6月正式上市后将把模型推理效率再提升50%。

行业落地数据提供了一些坐标。赛迪顾问显示百度智能云以40.2%份额位居中国AI云全栈服务市场第一，自研GPU云市场份额40.4%；Omdia数据显示其在具身智能AI云市场份额超过第二名两倍以上；2026年一季度，百度智能云在国内云厂商中标项目数量和中标金额均排第一。

客户层面，荣耀、长安、招商银行、国家电网等企业均在其上有落地应用。百度智能云已服务包含80%央企在内的超百家AI硬件厂商，支撑了超过2000万辆L2级辅助驾驶新车交付，并在国家电网40余个场景部署了智能体，守护着11亿人的供电安全。

据介绍，自去年以来，荣耀基于百度文心大模型、AI搜索等一系列的Agent Infra能力，打造了个人助手YOYO。今年五一小长假，YOYO使用量明显提升。它可以生成游玩攻略，讲解景点历史、推荐美食，一键跳转到度地图导航等。百目前这套Agent Infra已服务全球Top10手机厂商。

近期百度智能云还在探索将龙虾接到手机里，帮助客户打造打造手机原生的超级助理。手机厂商可以基于百度智能云的Agent Harness框架，灵活调用百度AI搜索等skills，快速搭建自己的超级智能体，并且持续进化。

03.商业化加速

资本市场已开始给出信号。花旗预测2026年一季度百度AI云基础设施收入同比增长45%至69.6亿元，AI驱动收入将首次超过通用业务总收入的50%；麦格理上调百度2026年调整后每股收益预测9%；浦银国际维持"买入"评级，认为估值重心正在从传统广告转向AI资产重估。

用户侧，文心助手月活突破2亿；萝卜快跑累计完成2000万单自动驾驶出行服务，并已在迪拜、阿布扎比商业化运营。

但整个行业的商业化仍在爬坡。Forrester调研显示，只有22%的企业愿意为每个席位支付超过30美元的AI附加费。智能体落地要求企业同步调整组织架构、优化业务流程、升级IT系统，转型成本平均占企业销售收入的1.5%到2.5%。高盛预测，智能体经济的真正爆发要到2028年之后，届时市场渗透率需要超过40%，规模效应才开始显现。

李彦宏在演讲中说，未来全球日活智能体数可能超过100亿，但这100亿个智能体，不会自动产生，需要我们每一个人去创造。

距离这个数字，今天的行业还有很远的距离。但至少这个方向已经清晰：AI的价值从来不在于消耗了多少算力，而在于有多少真实问题被解决了，有多少系统因此而进化。