AI时代，需要更多非共识

如果不回顾历史，就找不到理解百度Create2026的入口。

本次大会上，除了一些核心技术和应用发布，百度提出了几个新的关键词：超级个体、自我进化、DAA。

简单来说，百度是在更大维度上照见AI的发展方向。

因为AI竞争和传统的科技竞争有很大的不同。后者是“珠峰模式”，目标是既定的，大家比拼谁爬得快；前者更像“寻宝模式”，大家在一片没有路标的沙漠里挖宝，没有地图，各凭自己的方向感，没有现成路径可以依循。

所以，在AI时代，特别是智能体时代，“共识即落后”。当你知道什么是当前的共识时，往往意味着大家都已经知道了，它就很难再是你超越的机会。只有勇于提出非共识，勇于质疑共识，勇于预测未来，才有可能永远走在前面。

——导语

01

DAA，智能体时代为什么需要一把新尺子？

Create2026最核心的信息，是李彦宏提出了DAA。

DAA的含义是Daily Active Agents，即日活智能体数。这个指标的核心，是衡量每天多少个Agent在给人干活，是智能体在真实场景中完成一次“任务闭环”的最小价值单元。它的核心关注点不再是“有多少人用”，而是“AI实际帮人完成了多少任务”。

这一点非常关键。

移动互联网时代，DAU是最通用的度量衡。但智能体时代不是这样。

一个智能体产品的价值，未必取决于用户每天打开多少次。一个营销智能体，也许是一个人开发的小工具，却能让一个小商家完成过去需要设计、文案、投放、运营共同协作的工作；一个财务或法务智能体，也许使用频次不高，但一次正确交付就可能避免重大损失。

到了这个阶段，DAU这把旧尺子开始不够用了。它只能告诉你“人有没有来”，却没法告诉你事情有没有完成。

Anthropic与OpenAI的ARR交叉点，正是对这个旧逻辑最有力的证伪。Anthropic的Claude全产品 DAU 总和仅为 OpenAI ChatGPT 的 2%，但今年年初，OpenAI的年化营收（ARR）被Anthropic反超。在2026年3月达300亿美元。

Anthropic从一开始就是价值思维：直接去找愿意付钱的企业用户，用高质量的Agent交付锁定高价值场景。OpenAI沿袭消费互联网的经典范式——先用免费产品圈住用户流，再考虑变现。

两条路径的交锋结果，已经宣告了流量逻辑在Agent时代的失效。

Token也有类似之处。

这两年，AI行业热议“token经济学”。这当然有意义，但Token本身不是目的，价值才是目的。

一个模型消耗了大量Token，不等于它创造了等比例的价值。就像一个餐厅后厨烧了很多煤气、用了很多水电，不等于顾客吃到了一顿好饭。用户最终关心的不是商家的店租多少、人工多少、食材多贵，而是——我吃到的东西好不好吃，有没有满足我对美食的渴望。

变化正在发生，但很多人只是“感到”但没有上升到更高维的思维。而李彦宏提出了DAA，本质上是这个AI老兵，用自己的高维认知，整体升级了智能体时代的度量衡——DAA不是token的对立面，而是大家热议的“token经济学”的升级版，也是对“唯token论”的矫正。

这不是一个简单的新名词那么简单，而是一个重要的判断：AI产业正在从“能力展示”进入“任务交付”。

此外，DAA和大会上提出的另外两个概念——自我进化超级个体——也密不可分。

自我进化是Agent时代的进化规律，超级个体是进化中的标志性节点，DAA则是足以看见进化速度的价值度量单位。这次大会，能非常清晰地看到2026年百度对AI产业最完整的认知框架。

02

三条历史河流，李彦宏的预见性如何被今天证明？

把时间线拉长，就会发现这些新理念并不是突然出现的。

超级个体这条思维线的完善，过程就充分体现了这种预见性。

2024年，李彦宏已经开始提出：“AI时代，人人都是开发者”、“智能体是最看好的AI应用发展方向”。

这两句话在当时并不是行业最主流的兴奋点，兴奋点仍是模型能力。

李彦宏的不同之处在于，他很早就把问题从“卷模型”往后继续推了一步——如果模型继续变强，那么谁会成为AI时代的开发者？AI时代的应用形态究竟会是什么？

在他眼里，在AI时代，开发能力会下放到个体，从而塑造一种“超级个体”。

这一判断当时在国内几乎无人响应，但有趣的是，同年，Sam Altman曾谈到“一人独角兽”的可能性，认为AI可能让一个人不雇佣任何员工，也能建立十亿美元级别的公司。这个说法当时听起来像硅谷式的极端想象。

例如，Base44这个由个人启动、仅运行6个月的vibe coding项目，被Wix以8000万美元现金收购；它虽然还不是“一人十亿美元公司”，但已经证明：一个掌握AI工具链的个体，确实可以在极短时间内完成过去需要小团队、融资和长周期才能完成的产品化与商业退出。

这一点，在Pieter Levels这样的独立开发者身上同样体现得更早。他长期以一个人的方式打造、运营和商业化多个互联网产品，年收入达到数百万美元量级。而在AI工具普及之后，这种模式不再只是“天才个体”的孤例。

工具级产品也在证明超级个体和超级小团队的商业可行性。Cursor不是一家庞大的软件公司，但它在AI编程场景里跑出了极高效率；Midjourney也不是传统意义上的大厂，却用一个极小团队做出了数亿美元ARR级别的业务。

这些外部案例和百度的秒哒，指向的是同一个方向：AI时代的开发能力，不再完全由组织规模决定，而越来越取决于一个人能否把想法、工具、智能体和商业场景组织起来。

一个8岁孩子想做操作系统，如果放在过去，大概率只会被当作童年梦呓。但秒哒让这个过程发生了变化。8岁的二年级男孩扑满，不需要先成为传统工程师，也不需要拥有一个完整团队，几句话就能搭建出「哒哒打伞」这样的应用，让同学们能在雨天拼伞出行。

还有小团队，借助秒哒实现千万级订单。智慧养老服务综合监管系统这样的项目，本来是典型的复杂业务系统。孙昱和小团队，用7天搭建整套系统，进一步落地到区域级养老监管平台，为超9万老人建立动态健康档案。

这才是“人人都是开发者”真正重要的地方：它让懂业务的人，有机会越过传统技术门槛，直接把产业需求转化为应用。

所以，回看“超级个体”这个概念。李彦宏的思路很清晰，先是“人人可开发”是未来预期，“智能体”是承载工具，最终结果是“超级个体”的诞生。

更能体现李彦宏思考“强烈的非共识”特性的，还有另一条思维河流——从避免超级App陷阱，到DAA度量衡。

2024年WAIC上，李彦宏提出：“AI时代，不是要推出一个‘超级应用’，要打造数百万的‘超级有用’。”

沿着这条线继续往下走，百度在2024年继续强调智能体方向，提出未来会有数以百万计的智能体，形成庞大的智能体生态。到2025年百度世界，李彦宏又提出“效果涌现”，强调AI不能只停留在“智能涌现”，更要交付结果。

而从2025年到2026年，大量应用出行，同时全球AI行业也迅速从走向“Agent”。Salesforce的Agentforce在FY26 Q3中ARR突破5亿美元，同比增长330%；Sierra这样的AI客服Agent公司，也凭借企业客户场景获得超过150亿美元级别估值讨论。

开发者生态也在发生类似变化。LangChain最初只是开发者用来搭建LLM应用的开源框架，但它很快成长为Agent工程基础设施的一部分。背后正是大量企业和开发者开始从“调用模型”转向“编排智能体”。

李彦宏在这一点上的预见性，体现为他没有顺着旧互联网的惯性继续寻找“AI时代的超级App”，而是提前把问题从“入口”转向“任务”，从“流量”转向“结果”。

更能体现李彦宏预见性的，是从“AI内化”到“自我进化”。

李彦宏在2025年百度世界提出“AI内化”，说当AI能力被内化，成为一种原生能力，智能就不再是成本，而是生产力。今天大会上，李彦宏提出自我进化。

这次大会升级发布的DuMate、伐谋等产品，正是自我进化的样本。

一位电商服装品牌创始人的案例，说明了含义。

比如通用智能体DuMate。在大会展示案例中，一个电商品牌创始人同时给 DuMate 下达多个任务。DuMate不是在业务外面给建议，而是直接进入业务：处理客诉邮件、清洗销售数据、生成备货决策报告、搭建限时秒杀页面。它把一个中小企业主每天面对的多个混乱任务，变成可并行执行的工作流。

这意味着AI开始长进业务本身。

伐谋2.0则覆盖生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。这是产业中最复杂、最重、最难被标准化的一类问题。伐谋2.0面向业务专家做全局最优决策，本质上是让AI进入产业运行的深水区。

青岛港正是这种变化的体现。伐谋2.0助力自动化码头A-TOS实现10.21%的提升，说明AI不只是提高白领办公效率，也能进入港口、物流、制造等复杂产业场景，改变真实生产流程。

从外部看，组织形态的变化已经开始。比如Salesforce披露Agentforce已经在企业客户中进入生产环境。未来，在AI赋能下，人与智能体的混合编队会越来越常见，出现大量超级组织。

所以，李彦宏历史洞见的第三条河流就是：在这条线上，他预见性体现在不只是“看到了智能体必然火爆”，更是看到了智能体必须进入落地，才能真正成为生产力。

三条河流到这里汇在一起。DAA、自我进化、超级个体不是三个散点，而是百度过去几年AI判断史的阶段性合流。李彦宏的预见性，也正在这次合流中变得清晰：他不是每年换一个新概念，而是不断把同一个问题往深处推进——从模型到应用，从应用到智能体，从智能体到任务交付，从任务交付到价值度量。

03

有非共识不够，敢于坚持非共识才是百度领先的核心要素

大多数人都有过“非共识”的瞬间——某个深夜灵光一闪的判断。但“有非共识”与“坚持非共识”之间，隔着十万八千里的行动鸿沟。

百度的独特之处不仅是李彦宏看对了方向，更是整个芯云模体全栈的组织能力将这些判断转化为产品、将产品转化为壁垒。

“起大早”不是问题，“起大早还能坚持到赶大集”才是核心能力。当行业从“卷模型”转向“卷应用”时，百度已经在这个方向上走了很久；当行业开始谈论智能体时，百度的智能体产品矩阵已经成形；当行业还在用DAU和Token理解AI时，百度已经开始提出DAA。

这种坚持需要巨大的战略定力，因为某种程度上，李彦宏和百度是孤独的。

但真正的预见性，恰恰不是在所有人都看见之后再跟进，而是在还没有共识的时候，就开始把判断变成产品，把产品变成能力，把能力变成系统。

这也是为什么百度在Create2026上强调“芯云模体”的全面进化。

“整个底层基础设施，必须为智能体这个全新的主体重新搭建，方便智能体来调用。为了更好地服务用户、客户、开发者、合作伙伴，百度会持续投入，加强全栈能力，搭建智能体原生基础设施，实现芯云模体全面进化。”

这个判断非常重要。

大会上，百度智能云则全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，针对Agent Infra与AI Infra两大基础设施进行全面升级。

昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心5.1系列模型的研发。同时，基于昆仑芯的天池256卡超节点已经点亮，将在6月正式上市。

百度的“芯云模体”新全栈，正是预判落地的终极形态——从芯片到智能体，每一层都为Agent时代而生。

当对手还在单点突破时，百度已经构建了从芯片到智能体的完整闭环。这不是“全都要”的贪婪，而是Agent时代对“端到端体验掌控力”的必然要求。

AI时代的竞争不会只发生在模型榜单上，也不会只发生在单个爆款应用上。它最终会发生在“能不能让智能体稳定、持续、安全、低成本地完成任务”的系统能力上。

而系统能力，恰恰是最难临时补课的。

这也是百度的非共识路线值得回看之处。很多企业可以提出一个概念，很多人也都可以在某个时间点说对一句话。但要让一句话穿越三年，变成一组产品、一套基础设施、一批案例和一种行业度量衡，就必须依靠长期主义和组织能力。

从这个角度看，李彦宏的预见性，不只是一个企业家的判断能力，也是一家公司把判断落实为工程、产品和生态的能力。

结语

AI时代，没有共识，但价值会成为最终的共识

AI时代，没有共识。

因为共识意味着思维同质化，意味着超额红利的终结。在一个没有现成地图的时代，最重要的不是站到人最多的地方，而是判断哪里可能出现下一条路。

但AI时代仍然有一条朴素的原则：谁能更直接地解决问题，谁能更高效地创造价值，谁就拥有未来。

从2024年的“人人都是开发者”，到2025年的“AI内化”和“效果涌现”，再到2026年的“自我进化”和DAA，百度这条AI路线真正值得重看之处，不是它每一年提出了一个新概念，而是这些概念背后始终在回答同一个问题：

AI如何真正变成生产力？

这也是DAA之所以重要的地方。它不是一个孤立的指标，而是百度过去三年AI判断史的最新结果。它接住了“人人都是开发者”，接住了“智能体是方向”，接住了“AI内化”和“效果涌现”，也把智能体从应用形态继续推向价值尺度。

在AI这样的技术周期里，最重要的往往不是谁最早说出了一个流行词，而是谁在共识形成之前，就已经开始为下一个阶段准备尺子、工具和道路。

百度的非共识，正在这里。