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智能体之后,李彦宏的下一个非共识叫DAA

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龙虾席卷社交媒体后,AI的发展趋势略显癫狂。

硅谷科技公司集体借钱建数据中心,费城半导体指数连涨一个月,连带着内存芯片寡头三星市值突破万亿美元。美中不足的是,研究机构算出了友商SK海力士的天价年终奖,三星员工正在闹罢工。

另一边,国内大厂倾巢出动,各类龙虾全家桶目不暇接,和人民群众一起在疾驰的时代列车上补了张站票。喧嚣之外,超级个体的时代越来越清晰。

越是疯狂的时候,前瞻性的判断就越稀缺。今天举办的百度Create大会上,百度创始人李彦宏再次给出了自己对行业下一步走向的预测:

一是自我进化。既有智能体的自我进化、也有个体和企业组织的自我进化。人与人之间的分工协作正在变成人类与智能体的混合编队,超级组织正在自我进化中酝酿。

二是DAA的概念。DAA即Daily Active Agents,也就是日活智能体数,是目前行业普遍接受的Token之外,李彦宏提出的新的度量衡。


2026年百度 Create大会

它们看似是突然冒出来的新观点,但在这背后,是一家科技公司掌舵者过去三年思考的总结和延伸。

从非共识到共识

2024年9月,百度文心杯创业大赛结果公布,李彦宏致辞时提出了一个观点:

智能体是自己最看好的AI原生应用发展方向,相当于PC时代的网站和自媒体时代的账号。

按照李彦宏的理解,智能体门槛够低,谁都能上手,但天花板又很高,可以做到非常复杂和功能强大。未来的人工智能世界,很可能是一个数百万量级智能体组成的生态。

同年11月的百度世界大会,李彦宏再次提出,智能体是AI应用的最主流形态,会成为内容、信息和服务的新载体。

近两年后,披着各种马甲的龙虾横扫各大公司的产品发布会,智能体从“非共识”走向了“共识”。

回顾李彦宏过去三年在人工智能领域的公开表达,有一条一条清晰的“非共识到共识”的轨迹。

2024年百度Create大会,李彦宏提出“人人都是开发者”,并最终落地为智能体是主流形态的看法。

当时,业内焦点是大模型研发与上层应用造血能力的巨大落差。2023年,红杉美国合伙人David Chan发布雄文谈论“AI的2000亿美元问题”,一年后又写文章探讨“AI的6000亿美元问题”,对应的都是一个疑问:花了这么多钱,收入在哪里?

从产业的后见之明来看,AI Agent给科技公司天文数字的资本开支找了条出路,当下的超级个体概念,也对应了李彦宏此前“人人都是开发者”的判断。

2025年百度世界大会,李彦宏提出,AI正从“智能涌现”走向“效果涌现”。这强调的是AI要交付结果。

这个判断的大背景,是大模型的迅速进步,从年初的DeepSeek到年末的谷歌Gemini,模型虽然无法完全避免幻觉,但满嘴跑火车的状况被大幅改善,让模型的落地可行性前进了一大步。

同时,行业基本接受了人工智能的革命性,“效果涌现”则进一步回答了“如何落地AI能力”的问题,即李彦宏提出的“让AI成为原生能力”。

敢于提出非共识判断,并且持续坚持,需要极大的认知勇气。李彦宏2024年曾表示闭源商业化模型最能打,一开始不乏质疑之声,却这一观点此后在科技公司的军备竞赛中,却一步步被验证。

今年的百度Create大会,李彦宏再次出手,提出了一个名为“DAA(日活智能体数)”的概念。在他看来,DAA是AI时代度量衡,关注的是有多少Agent在运行并交付结果。


李彦宏提出DAA概念

相比单纯的Token消耗,DAA可以更精确地衡量智能体在真实场景中的应用。用李彦宏的话说:“Token只代表成本,并不代表收益;它衡量的是投入,而不是产出。”



李彦宏的另一个判断是“Builder、Founder、Creator三位一体”,从2024年的人人都是开发者,到明确智能体的方向,再到三位一体的出现,他的这些“非共识”,总能引起舆论场的激烈讨论。

一个连续的、可验证的思想体系,也贯穿着百度的技术与产品理念。

新的商业逻辑

作为国内人工智能产业的开山鼻祖,百度在2012年就成立了深度学习研究院,参与了人工智能在中国产业化的全过程,在诸多细分领域都有高度前瞻的布局。

从产业角度看,人工智能的技术路径尚未完全收敛,产品形态也未形成行业共识,但大部分人都接受,人工智能时代的商业逻辑与移动互联网产品完全不同。

移动互联网无论产品形态如何,都会体现为对用户规模与时长的追逐,同一个生态位有着极强的马太效应,很容易形成强者恒强的格局。

对ChatBot和智能体等应用来说,日活和月活依然是重要的指标,但意义大不相同。

谷歌在AGI时代一度方寸大乱,整出过用ChatGPT训练自家模型的大活,号称全面超越GPT-4的Gemini被全网嘲笑,先行者掉队的评价响彻硅谷。

结果去年11月,谷歌发布Gemini-3系列模型,各类核心基础测试成绩一骑绝尘,关键基准全方位碾压同行,彻底摘下了错失AI的大帽子,成了七姐妹里最靓的仔。

也就是说,在模型性能等决定产品体验的核心环节,各家的模型能力非但没有同质化,且提升速度越来越快,各大榜单时时刻刻都在发生变化。

这种情况下,虽然竞争门槛在提高,但领先者的优势大多也是暂时的。这也是为什么李彦宏更强调交付结果,而不是纯粹的超级应用。


Create大会,百度发布DuMate/百度搭子

另一方面,人工智能脱离了移动互联网时代生产流量-流量货币化的商业框架,反而有点像收钱交付结果的SaaS公司。

举例来说,Anthropic的Claude全产品DAU不到ChatGPT的2%,但OpenAI年化营收反而被Anthropic反超。目前,Anthropic年化营收突破400亿美元,幕后英雄是Claude Code。

原因在于,“编程”这个场景对应的消费群体虽然不算多,但商业价值实在太高,极大解放了程序员的生产力。

作为死对头,OpenAI显然也意识到了这一点,自闭到关停了红极一时的Sora视频生成项目,把有限的算力集中在编程应用上,原因也是两者潜在的市场空间不可同日而语。

按照李彦宏的理解,以ChatGPT为代表的聊天机器人解决了信息获取问题,但通用智能体解决的是任务完成问题。两者对应的商业逻辑不同,而后者的天花板显然更高。

当下的人工智能,经历了各类聊天机器人面向公众的普及,已经进入了在各个商业场景里落地的阶段,李彦宏抛出"新的非共识"DAA,为AI的落地提供了一个清晰的度量衡。

当一个个预判轨迹逐步兑现,百度的打法也逐渐清晰。

综合实力的对抗

今年的百度Create大会,百度秒哒、伐谋、百度⼀镜等服务迎来升级,同时发布通用智能体DuMate(中文名“百度搭子”),内置了百度搜索、秒哒、伐谋、百科等百度⽣态优质Skill。


DuMate自动化生成销售分析报告

其中,曾经主要集中在直播带货场景的百度一镜,基于最新⼀代文心大模型,实现了任务场多模态一体生成,跨场景保持一致性,并支持实时生成,升级成为了一个以数字人为特色,包含多形态的“全场景数字人平台”。

近日,国际知名机构沙利文发布的《中国AI数字人产业发展报告》显示,百度一镜蝉联数字人市场份额第⼀、产品综合实力第⼀的双料冠军。

按照李彦宏的说法,数字人其实就是“看得见的智能体”,针对特定的场景和需求而生。

一系列产品布局,都指向了李彦宏对技术和产业的判断。显然,智能体的进化塑造超级个体,企业的自我进化重塑组织。

对产业走向的判断始终来源于对技术的理解,生成式AI的关键词是“生成”,其内核在于算法打破了自然语言和专业技能之间的隔阂,体现为在具体场景下的任务交付能力。

Vibe Coding的风靡就在于隔阂被打破,自然语言的需求可以转化为标准化的编程语言,程序员的精力被解放,没有代码基础的普通人也能上车。

本届百度Create大会,在秒哒APP及企业版发布环节,一名8岁的小朋友,分享了他用秒哒创作应用的经历。

小孩子名叫扑满,来自温州,是一个二年级的小学生。他讲起了自己和同学发明的“嗒嗒打伞”——下雨天没带伞的人“发单”,有伞的同学“接单”,一起拼伞出校门。

因为“别的班听不见”,他索性用秒哒做出了一个全校都能用的小程序。大屏幕上,一个由自然语言生成的应用界面随之展开。


年仅8岁的超级个体扑满亮相百度Create大会

这让人意识到,真正被改变的,也许不只是开发效率,而是软件的创造门槛:当一个二年级孩子,都能把生活里的小灵感变成应用,“超级个体”开始第一次拥有了真正可感知的模样。


小孩哥向李彦宏展示自己开发的操作系统

百度虽然布局范围广,但始终围绕AI的底层原理:释放人类的创造力。按照百度智能云事业群负责人沈抖的说法:

中国有最复杂的场景、最完整的产业链。在这个体系里,普通人的想法会被实现,企业的能力会被放⼤,产业的创造力会被再次激活。



在这背后,是一个“芯-云-模-体”的新全栈布局。

2018年百度世界大会,百度首次发布昆仑芯计划,意在用自主的芯片方案满足AI业务的需求。

去年4月,百度点亮昆仑芯三万卡集群,成为国内首个全自研三万卡集群,8月中标中国移动十亿级AI算力集采项目,并成为国内率先支持单机部署满血版DeepSeek R1的国产芯片。

目前,针对大规模推理场景的昆仑芯M100预计会在今年上市;应对更大规模需求的昆仑芯M300也会在2027年上市。


2025年11月,百度发布新一代昆仑芯

有可控的算力作为基础,百度搭建了从云服务、基础模型到智能体/应用的全栈布局,随着DuMate通用智能体发布,百度补齐了四大环节的最后一环。

当AI军备竞赛进入对峙阶段,上至自研芯片、框架协议,下至工具平台、软硬件应用,各家真枪实弹、武装到了牙齿,如今的人工智能赛道,越来越呈现综合实力对抗的趋势。

技术领域的突破重要,没有短板的产业布局更重要,前瞻性的预判和芯-云-模-体组成的“大后方”,是百度在AI牌桌上不断积蓄力量的关键。

行业群雄逐鹿的当下,每家公司的面前都是一片战争迷雾。敢于提出非共识判断,并且持续坚持,本身需要极大的认知勇气。

产业过往的发展也一次次说明,在人工智能的版图上,百度始终是一个难以忽视的存在。



[1] 李彦宏谈智能体:用自然语言就能做,门槛低、好上手,环球网

[2] 大模型发展与落地思考,中国宏观经济论坛CMF

[3] AI原生,从“概念图景”到“现实生产力”,中国信息通信研究院人工智能研究所

[4] AI’s $600B Question,David Cahn

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