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开源版 Claude Code,我拿它造了个 AI 分身

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这是苍何的第 537 篇原创!

大家好,我是苍何。

不瞒你说,最近后台积了一堆消息没回。

「生成视频的提示词是什么?」「这个功能需要哪些技能?」「怎么打通海外收费?」


说实话,每条我都想认真回。

但真回不过来,麻了。

我寻思着,不如造个「苍何分身」?

之前也折腾过 Claude Code、Codex、OpenClaw 这些,能力确实强,但有个共同的问题:你自己用可以,想把能力组合打包一次性给别人用,不好做到。

再加上要么闭源订阅,要么配置门槛高,Token 账单还吓人。

直到前阵子在 GitHub 上刷到一个很有意思的开源项目,OpenClacky。


100% 开源,MIT 协议,本地运行,更省 Token,关键是它的 Skill 机制很不一样,不只是自己能复用,还能加密、分发、授权,直接打包给别人装着用。

我一看,这不就是我要的东西吗?

说干就干。

我基于 OpenClacky,搭了一个属于自己的 AI 分身,起名叫 CANGHECLAW。


说白了,就是把我平时做内容的那套流程,用 Skill 的方式打包进去了。

里面包括了我常用的 skill、公众号文章整理、还有我这几年沉淀的知识库。

内容配图、AI 生成、格式处理、文档解析、平台发布、视频素材、笔记集成……

做内容会遇到的场景,基本都覆盖了。


还加了一些平台技能。


不知道该用哪个 skill?

有个find-skills工具,问它,它帮你找。

输入「/」,选对应技能就行。

比如问公众号文章相关问题,调用/wechat-article-qa技能。


回答简洁,还附原文链接,找源头很方便。


讲真,它比我回得快,因为它「读过」我写过的所有文章,YYDS。

我顺手让它给我做了一个内容生产自动增长的 PPT。

好家伙,整体风格和内容都挺能打。



我还让它写了一篇小红书帖子。


安装也很简单。只需要打开我给你提供的安装地址即可。

下载对应版本,mac、windows、linux 安装包都有,也可以用命令行装。

懒的话,还能直接让 AI 帮你装。


出现等待,你就默默去喝个茶,等等就好。


服务跑起来就是装好了,点击在浏览器打开。


出现 welcome 页面,就能直接用。


在品牌技能里,能看到我给大家准备的所有 skill。


有朋友问,这玩意儿到底咋做出来的?

其实没那么神秘,因为 OpenClacky 本身就是开源的,所有能力都摆在那。

第一步,把我 skill 仓库里的 28 个 skill 全装进去。

仓库地址我放评论区啦,自取哈。

然后就直接下达指令,让 Agent 开始装。


第二步,让 AI 把我公众号文章整理提炼,沉淀进知识库。


就这两步,成型了。比如当有人问:苍何,你的封面配图怎么做的?


开源的好处就在这,你想怎么折腾怎么折腾,不用看平台脸色。

整体成本也不大。


讲真,这是我选它最重要的原因之一。

之前用其他 Agent 跑任务,动不动一天二三十刀,心疼得不行。我还专门做了个压力测试,同时跑 PPT、营销任务、社媒任务。

结果出来我还挺意外的,三项任务跑完总共才 $5.10。


我好奇翻了一下它的底层,发现省钱不是靠砍功能,是架构层面的设计。

它只保留 16 个核心工具,长尾能力全交给 Skill 按需调用,不像有些 Agent 塞了五十多个工具,每次请求都带一堆用不上的 schema,白白烧钱。

再加上空闲期自动压缩上下文、Cache 命中率做到 90% 以上,几个因素叠在一起,成本就下来了。


不过客观说,它不是每个指标都最优。

Claude Code 在部分任务里的 Cache 命中率比它高,OpenClaw 在社媒任务里请求数更少。但最终看的是总账单,OpenClacky 胜在均衡,不偏科。

还有一点我很喜欢的是 BYOK,用什么模型自己说了算。复杂任务上 Claude,轻任务走 DeepSeek,成本控制权在自己手里。

加上 100% 开源、本地运行、数据不出门,对我这种做内容的人来说,安全感拉满。


做内容这件事,我想了很久一个问题。

为什么很多人明明有想法,却总是产出不稳定?

不是因为懒,是因为一个人扛所有环节,太多精力消耗在「执行」上了,留给「思考」的时间越来越少。

现在开源社区已经把工具铺好了,门槛比以前低太多。

你不需要会写代码,也能用开源 Agent 搭一个属于自己的 AI 分身,把重复的执行交出去,把时间留给真正重要的事。

遇到问题,评论区留言,或者直接问问 CANGHECLAW~

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