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你有没有想过,当你的手机助手开始替你约洗车、找货源、比价格的那一天,另一端的商家,准备好被它找到了吗?
现在大家讨论AI agent,基本上都在聊入口:苹果Siri怎么升级,华为小艺能做到什么程度,各家大模型如何卡位系统级入口。这些问题都没错。但我发现一个被严重忽视的问题:Personal Agent发出需求之后,接收这个需求的供给侧,根本还没有准备好。真实世界里,大量的商家有货、有服务、有履约能力,但这些信息完全不在一个可以被Agent调用的地方。散落在朋友圈、微信群、手写记事本里,甚至只在老板脑子里存着。这就是我认为Agent时代最重要的一个结构性机会:供给侧还没有被Agent化。
码上飞正在做的,恰恰就是这件事。他们的路径是先帮普通人、小商家和服务者完成业务数字化,生成App、网站、小程序、管理后台和经营系统。当这些业务被数字化之后,沉淀出每个Business的商品、服务、价格、客户、订单、履约和经营逻辑,再进一步转化成对应的Business Agent,接入华为小艺、鸿蒙、百度、Coze等生态入口,成为Agent网络里的供给节点。这不是从零搭建一个空的Agent网络,而是用已有的百万级用户基础,顺理成章地把网络构建出来。
C端入口是巨头的,供给侧是创业者的
Personal Agent、系统级入口、手机端入口,这些东西大概率属于苹果、华为、荣耀、百度、微信这些大生态。这不是悲观,是现实。他们有用户基础、有终端、有分发渠道、有生态背书。创业公司和他们正面竞争C端,赢的概率极低。这不是说创业公司没有机会,而是说机会根本不在那个方向。
码上飞的判断我认为是对的:机会在另一侧,在供给侧。就是让真实世界里的商家、服务者、小店,能够被Agent找到、问清楚、下单和交易。想象一个具体场景:你的Personal Agent在帮你找附近靠谱的洗车店。它需要这家店有一个可以被调用的结构,知道服务项目、实时价格、可预约时间。它要能直接问清楚、直接下单、直接完成支付。但现实是什么?那家洗车店可能只有一张贴在门口的价目表,联系方式只在朋友介绍的微信里。Personal Agent这边发出需求,那边根本接不住。
这种供给侧和需求侧之间的断层,就是码上飞要解决的问题。Agent时代不只需要发起需求的Personal Agent,更需要大量可以被Agent调用、可以完成真实交易的Business Agent。后者,才是现在最稀缺的东西。
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生成应用是起点,进入经营才是终点
很多人把码上飞理解成一个更快的建站工具,或者Vibe Coding的一个变体。这个理解差距很大。
现在用自然语言生成网站、小程序,确实已经逐渐成为基础能力,越来越多工具都可以做这件事。但生成完之后呢?这才是真正有价值的问题。生成应用,正在变成最低门槛的事;生成之后的经营,才是下一阶段真正的竞争点。
码上飞的路径是这样的:商家用自然语言描述自己的业务,系统理解他做什么、客户是谁、业务流程卡在哪里,然后生成对应的小程序、网站或者鸿蒙云服务入口。接好登录、支付、数据库和管理后台这些基础能力。上线之后,再配上客服Agent、询单Agent、经营分析Agent,帮商家持续接待客户、处理订单、跟踪经营状况。所以码上飞的路径不是AI Coding到生成应用结束,而是:Business → 数字化 → 经营化 → Agent化。这四个步骤连在一起,才是一件完整的事。
从数据来看,这件事是真实发生的。码上飞目前平台注册用户超过百万,过去12个月月环比增速约25%,2026年收入已达千万ARR。他们服务的用户里,有卖国企考试资料的人,把散乱的私域卖货升级成了付费刷题平台,客单价和复购明显提升。有做穿搭博主的人,生成了自己的选品成交平台,把内容种草和实际成交连在了一起。有组织马拉松赛事的人,把松散的人工对接变成了系统化的赛事服务平台。这些案例的共同点是:一个真实的人,用AI解决了具体的业务问题,而不只是生成了一个好看的页面。
没有真实数据支撑,Business Agent只是空壳
Business-to-Agent这个概念值得认真解释一下。很多人一听到这个词,会以为就是给商家配一个聊天机器人。这个理解差得很远。
一个Business想要成为真正意义上的Business Agent,需要先走完一条链路:真实业务 → 线上化 → 经营数据化 → Agent化。线上化是基础。商家需要有一个真实可用的线上系统,里面有商品、服务、价格、库存,有客户信息、订单记录、支付和履约流程。这些信息不能只在老板脑子里,它们需要被结构化地存在某个地方。
经营数据化是关键。当业务在系统里运转,每一次询单、每一笔交易、每一个客户行为,都在产生数据。这些数据是后续Agent能够真正工作的基础。没有这层数据,Agent就是无源之水,说什么都是空的。当真实的业务信息和经营数据都到位,一个Business才真正具备了被Personal Agent找到、问清楚、下单和完成交易的能力,才真正成为Agent时代的供给节点。
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码上飞做的就是这条链路的基础设施。而且他们的优势是,不需要从零开始。百万级用户基础意味着他们本来就有大量在跑真实业务的商家在平台上。把这些已有业务进一步Agent化,比从零搭建一个Agent网络,要真实得多,也快得多。这是码上飞区别于那些硬造Agent网络的产品的核心:先有了庞大的真实供给,然后顺理成章地把网络构建出来。
义乌AI小店是证据,不是终局
很多人听到义乌AI小店,以为码上飞要做电商平台。这个理解是错的。义乌AI小店是一个验证样本,一个在高密度真实供给场景里测试完整链路的机会。
义乌有大量真实商家,有货、有履约能力。另一侧,大量普通用户想尝试开一个小店,但不知道从哪里进货、怎么定价、怎么展示、怎么处理客服和发货。码上飞把两端连起来:帮用户生成自己的义乌AI小店,完成选货、定价、展示和推广。AI员工承接内容生成、客服回复、询单整理。平台协助完成发货对接。交易和经营数据回流到码上飞平台。
这个场景验证的不是AI能不能生成一个页面,而是:AI生成的业务入口,能不能继续进入真实经营流程,能不能完成真实的交易,能不能沉淀真实的数据。这正是从App Generation走向Business Operation的关键验证。码上飞做的不是义乌电商。义乌AI小店证明了链路跑通之后,这套能力可以复制到洗车店、私教工作室、本地养老服务、赛事组织,复制到所有有真实供给能力、但还没进入Agent时代的Business里。
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不造入口,把真实供给接进大生态
码上飞的GTM逻辑很清醒:不自建C端Agent入口,而是直接接入已有大生态,华为小艺、鸿蒙元服务、荣耀、百度、Coze。这套逻辑的本质是:大生态有用户、有入口、有Personal Agent,但缺真实可执行、可交易的供给。码上飞有这个。对商家来说,码上飞给了他们进入Agent时代的新入口和经营工具。对大生态来说,码上飞补足了他们需要的真实供给。这是一个对两端都有价值的结构。
和华为的合作是这个方向最具体的体现,分三层。码上飞与华为小艺Claw的合作,是端侧Agent入口和云端业务生成底座的结合。小艺Claw负责理解用户自然语言需求、拆解任务,码上飞的AipexBase在背后承担完整的云端后端能力,包括后端BaaS服务自动生成、数据库表结构设计、RESTful API生成、权限控制、一键云端部署和持续运维。用户通过小艺说一句话,最终得到的不只是一个前端页面,而是一个有完整前后端、数据库、接口和部署能力的真实业务系统。
在鸿蒙元服务层面,码上飞可以把用户通过平台生成的App、小程序、网站,进一步发布为鸿蒙元服务,让这些Business获得华为生态里的系统级分发入口。码上飞同时进入了华为小艺智能体广场,华为设备用户可以直接在小艺中调用码上飞的能力。2025年HDC华为开发者大会上,华为CEO何刚在主题演讲中直接介绍了码上飞,这种生态级背书很难通过钱买到。百度方向,码上飞作为首批AI应用合作伙伴参加了百度2025 AI开发者大会,在直播现场作为合作伙伴露出。同时布局华为和百度两个头部流量生态,意味着他们不需要自己从零积累C端用户,而是通过大生态的入口,把已有的供给直接接入有真实需求的用户。
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普通工具生成应用,码上飞在生成网络
码上飞最值得关注的,是他们未来可能沉淀出来的东西。当越来越多的商家通过码上飞完成业务数字化,平台沉淀的不只是注册用户数。每一个经过数字化的Business,背后都带着真实的商品信息、服务能力、价格体系、履约流程和经营数据。这些东西加在一起,才是一个Business Agent应该有的完整内容。当这些Business Agent足够多,都可以被外部Personal Agent调用的时候,码上飞沉淀的就不只是一个应用生成平台,而是一个Business Agent Network,一个真实商业供给的网络。
这和普通AI Coding工具的本质区别就在这里。普通AI Coding工具生成的是应用,生成完就结束了。码上飞长期要生成的,是Agent时代可以被调用的真实商业供给,是一个网络,不是一堆应用。这个网络的构建方式也很特别:他们不是硬造的,不是从零搭一个空的Agent网络再去找供给,而是先跑出了百万用户,先让真实的Business在平台上运转,然后顺理成章地把这些Business Agent化。网络效应是真实沉淀出来的,不是假设出来的。
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目前码上飞已获盛景、奇绩创坛、复星、华为哈勃、正轩等机构的投资。
Agent时代的上半场,大家拼的是入口。谁能成为用户打开手机第一个想到的Agent,谁就赢得了流量。但下半场,拼的是供给。入口有了,能不能调用到真实的商品、服务和履约流程,才是真正决定体验好不好的东西。码上飞选择在下半场开局,做的是那件最难、也最值钱的事。
结尾
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