互联网巨头涌入AI制药：字节、百度、腾讯、阿里、京东做出了不同选择

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议

6月10日，一则消息在科技与医药两界同步引发震荡：字节跳动AI制药业务线正式启动拆分与独立融资进程，核心团队、核心算法、技术平台及已有管线资产整体注入新主体，字节仍控股，新公司将由字节AI制药团队主导。

而在此前，阿里健康正式发布旗下战略级医学AI产品“氢离子”；京东健康宣布其AI医生“大为”用户数突破50万；由百度深度支持的百图生科秘密递交港交所上市申请；腾讯公开了AI设计的GLP-1减肥药专利。

五家中国互联网巨头，在AI与医药的交叉路口，各自选择了截然不同的去路。

01

字节跳动：从模型到管线，AI4S的最重注

在所有五家巨头中，字节跳动的布局最重。

它没有走轻量级的平台授权路线，也没有走分散的投资路线，而是从底层模型研究起步，一步步走向药物管线自研，最后以新公司独立融资的形态加速产业化。

字节AI制药团队成立于2021年，由刘凯负责，核心成员约50人，由AI4S算法人才和资深制药领域专家构成。此前字节内部负责蛋白结构预测模型的相关团队已整体并入，算法模型团队已完成整合。

这套配置意味着，字节并非“临时抽调资源”的浅尝者，而是将AI制药作为战略性业务以建制化团队长期推进。

拆分后新公司由字节AI制药团队主导，继续从火山引擎获得算力支持。从商业结构看，这意味着字节保留了核心资产的未来弹性，同时借助外部融资补充弹药，将研发推进至更关键的临床阶段。

字节在医药领域的布局并非只有AI制药。2025年7月，字节以60亿元投资建设北京爱瑞国际医疗综合体，规划800张床位，目标是打造中国首家“AI原生”实体医院，将临床数据采集、AI辅助诊断与细胞治疗转化全部纳入自有闭环。

AI制药研发药物，AI原生医院验证药效，字节的野心，是从算法到临床全链路自主控制，建立起完整的数据飞轮。

02

百度：平台为先，孵化百图生科对标DeepMind

百度的选择，与字节形成了有趣的镜像对比。

如果说字节是“从模型出发，自己做药”，百度则是“以平台为核，孵化独立公司，让它去服务整个行业”。

百图生科（BioMap）由百度支持、李彦宏亲自牵头创立。2020年8月，李彦宏与曾任百度风投CEO的刘维联合创立了百图生科，李彦宏担任董事长。

公司不做药，而是做行业底层大模型，为全球药企和科研机构提供基础设施级的能力。其核心产品包括2680亿参数的生命科学大模型xTrimoV4，以及行业解决方案BioMapOS。

目前，该平台已在60多个概念验证项目中完成验证，应用场景涵盖靶点发现、抗体研发和创新药研发，服务超过800家机构，其中包括30多家头部企业。

最具代表性的合作案例是与赛诺菲的10亿美元合作：百图生科提供生命科学大模型（通用AI底座），赛诺菲提供数据和药物开发经验，合作目标是设计抗体和蛋白药。

这套模式与海外英伟达BioNeMo、谷歌DeepMind AlphaFold的路线高度相似，核心逻辑是“让AI成为药企的工具箱”。

资本市场对百图生科模式的认可也已到来。2026年3月，百图生科秘密向香港联交所递交上市申请，计划筹集数亿美元资金，中金公司、摩根士丹利和瑞银协助筹备。

这意味着一旦成功IPO，百度的这一战略性布局将获得独立资本市场的持续输血，进入自我驱动的增长轨道。

03

腾讯：创新药成了互联网帝国的新猎

在五家企业中，腾讯的布局路径最独特。

它不做底层模型，不自研药物，甚至不直接运营医疗业务，而是以手中庞大的资本为杠杆，在医药领域进行了一场“地毯式”的投资。

腾讯在医疗健康领域的投资经历了三次转向。2014年投资丁香园，开启“互联网医疗”投资阶段；2018年“930”变革后转向产业互联网，投资方向拓宽至医疗大数据、AI辅助诊断等领域；近年来第三次转向——投资触角伸向创新药研发这一壁垒最高的领域。

2024年腾讯全年只出手了22次投资，但医药领域占了8起，涵盖创新药研发、超声影像、早筛检测等赛道。

进入2025年和2026年，腾讯持续加码：投资礼邦医药并成为其第二大股东；投资维立志博、民为生物、帆礼生物、虹信生物、T-Therapeutics等多款biotech企业。在细胞治疗赛道，腾讯押注了上游最技术导向的企业——实体瘤TCR-T药物开发商新景智源，其核心管线NW-101C是国内首个进入临床的靶向PRAME的TCR-T候选药物。

最引人注目的是，腾讯不再满足于当一个财务投资人。2026年2月，腾讯公开了一项完全由AI设计的新型短序列多肽GLP-1减肥药专利：它第一次走到了分子设计的前沿，从“投药企”进入了“做新药”的无人区。

腾讯用十年时间悄然构建了一个庞大的“医药帝国”，而其布局从“连接一切”走向了“投资一切可能改变医药格局的公司”。

04

阿里、京东：当医药电商巨头拥抱AI大模型

如果说字节、百度、腾讯是以不同方式切入“制药”本身，那么阿里和京东的选择则更贴近各自的核心基因：围绕医药流通与服务，用AI为平台能力升级，同时隐秘地切入细胞治疗等前沿赛道。

阿里的路径是典型的“平台赋能”。

2026年1月，阿里健康推出医学垂类大模型“氢离子”，面向临床医生群体，主打“低幻觉、高循证”能力，所有回答均有权威出处，支持一键溯源。为实现“医疗领域幻觉率最低的AI助手”这一承诺，“氢离子”构建了四层循证AI架构，从证据理解、检索增强到模型微调、专家评审形成闭环，并成立由超300位中国临床专家组成的“医学AI专家委员会”。

在细胞治疗方面，阿里选择了距离交易最近的流通接口。2026年4月，阿里健康与中国首款获批干细胞药物“艾米迈托赛注射液”的推广方达成合作，依托区块链实现全流程追溯。不建实体设施，不做上游技术，但用电商级供应链管理能力和溯源技术，切入干细胞药物的流通环节。

京东健康的路径最为务实。

其构建了AI健康服务矩阵，“京医千询2.0”大模型形成了成熟的技术架构，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”贴近群众提供服务，业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”已在多家医院落地，累计服务患者超500万人次。

此外，其专为医生研发的循证医学AI“知医”深度整合千万级全球权威医学文献与指南，旨在成为医生的“智能外脑”。

在细胞治疗领域，京东依托其医药冷链物流体系，以细胞存储为起点搭建健康资产管理体系。与阿里的“流通赋能”不同，京东选择从存储和服务端切入，构建起以健康资产为核心的用户粘性。

05

细胞治疗赛道的集体落子

一个值得注意的现象是：2026年，阿里、腾讯、京东、字节四家互联网巨头罕见地步调一致，集体重仓细胞治疗赛道。

驱动这一集体转向的是国务院第818号令《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》，自2026年5月1日正式施行，首次以行政法规打通细胞治疗从“临床研究”到“转化应用”的合法路径。

当法规为行业注入确定性，四家互联网巨头以截然不同的逻辑切入：字节通过自建AI原生医院闭环临床试验能力，腾讯通过入股TCR-T技术企业抢占上游技术制高点，阿里通过供应链管理切入干细胞药物流通，京东通过细胞存储搭建健康资产管理平台。

这一集体转向揭示了一个更深层的事实：无论五家巨头在AI制药路径上如何分岔，它们都将“医药健康”视为互联网下半场最核心的战略高地之一。而AI，就是它们用于攻占这座高地的共同武器。

06

结语

五家互联网巨头在AI制药领域的选择分野，本质上是各自核心基因在医药赛道的投射：

字节跳动“重内容、重闭环”的基因，投射为AI制药自研管线和AI原生医院的“全链路控制”模式；百度“AI优先”的基因，投射为百图生科的生命科学大模型的“平台化赋能”模式；

腾讯“连接一切、投资即布局”的基因，投射为对AI制药和生物科技企业的广泛投资；阿里“平台经济、赋能商家”的基因，投射为AI医生助手和细胞治疗流通体系的“赋能者”模式；京东“供应链、服务实体”的基因，投射为AI健康服务与医药冷链物流的“服务者”模式。

但路径分岔的表象之下，有两个共通的趋势正在浮现。

其一，从“投赛道”到“建护城河”的升级。五家企业均不满足于停留在数字化层面，而是向产业链深层渗透：字节自研药物管线，百度进军底层层大模型，腾讯切入分子设计，阿里和京东升级供应链与服务体系。

其二，AI只是手段，数据才是终局。字节需要临床数据验证AI制药模型；百度需要药企数据训练大模型；腾讯需要投资资产的数据反馈；阿里和京东需要处方和健康数据优化推荐和供应链。谁掌握了更多、更高质量的生命科学数据，谁就能在下一轮竞争中建立真正的壁垒。

这条赛道正在从创业公司的游乐场，变成科技巨头的主战场。而五家中国互联网巨头以截然不同的选择投身其中，恰是这个时代最大的变数。

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