AI不会让经济短期“狂飙”，但长期会重塑社会，你准备好了吗？

导读

AI技术虽具有颠覆性潜力，但短期内对经济增长的拉动作用仍有限。受“弱环效应”约束，一些难以实现自动化的任务成为限制整体经济产出的瓶颈。在可预见的未来，经济更可能呈现渐进式加速，而非爆发式增长。长期AI将重塑就业结构，改变收入分配格局，并带来技术滥用和失控风险，应提前布局以应对这些挑战。

本期「媒体光华」专栏，为大家带来北京大学光华管理学院助理教授仇心诚近日在中国日报海外版上的发文。

作者：仇心诚

北京大学光华管理学院助理教授

北京大学经济政策研究所副所长

人工智能将如何重塑经济格局？与以往历次科技革命主要替代或增强人类手动任务劳动不同，AI革命正日益涉足人类智慧领域。如果AI能将无形的认知能力拓展至有形的执行时，也就是当它与机器人技术相结合时，那么原则上可能所有人类活动都在它的触及范围。

然而，历史告诉我们应当保持审慎态度。过去150年来，美国的人均GDP增长率惊人地稳定，一直维持在每年2%上下。在此期间，人类经历了一系列技术革命，例如电气化、计算机的出现，以及互联网的诞生。尽管这些创新重塑了各行各业的面貌，提升了生产率，但它们对总体增长率的长期影响都是渐进式的。每一次科技革命中诞生的新一代通用技术，其主要作用似乎并非大幅推高增长率，而更像是接过接力棒，别让增长势头衰减——AI或许只是这场“接力赛”中的最新一棒。

这其中的内在机制体现了经济活动中的“弱环效应”：经济生产可被视为一系列相互关联的任务链条，它的整体强度高低取决于最弱的那一环。因此，只要经济活动中仍有某些任务超出AI的能力范围，或AI无法高效完成，它们便会成为制约整体经济产出提升的瓶颈。

这意味着，即使AI能够大幅提高某一单一行业——比如软件行业的生产力，其对GDP的总体影响仍然有限，因为该行业在总体经济产出中的占比仅为约2%，那么“弱环效应”便意味着总体收益的上限大致也就在这个比例。因此，AI驱动增长的关键在于破解系统瓶颈，即将越来越多的任务从“人工模式”转向“机器模式”。

考虑以下三个场景来设想AI将如何塑造未来经济：第一种假设是，总有一些任务本质上是人类的“自留地”，永远无法实现自动化。第二种假设是，目前所有依靠人力完成的任务，将来终有一天AI都能胜任。第三种假设是一种中间状态，即自动化比例稳步提升，但在可预见的时间范围内始终无法完全替代人。

斯坦福大学经济学家查尔斯·琼斯和克里斯·托内蒂的一项最新研究发现，未来75年里，上述三种情景下的GDP增长轨迹呈现出惊人的相似性；只有在更长远的未来，经济前景的差异才会显现出来。由于“弱环效应”，经济并未出现爆发式增长，而是呈逐步加速的过程。

以上研究表明，中期经济走势已基本确定，这就为应对更长期可能发生的深刻变革赢得了准备时间。在这段时期内，有三个问题亟需重点关注。

首先，最普遍的一个问题是就业。在这里，“弱环效应”也颇具启发意义。2016年，被称为“深度学习教父”的计算机科学家杰弗里·辛顿曾表示，未来不再需要放射科医生，因为AI很快将在医学影像解读方面超越人类。但十年后的今天，放射科医生不仅数量增加了，而且薪资也提高了。这是为什么呢？因为放射科医生的工作内容远不止解读影像，还包括与患者沟通、同临床团队协作，以及将各种信息整合起来形成诊断。他们可以利用AI技术自动化完成医学影像分析任务，进而提升了其他任务的边际价值。

这正是劳动力市场中“弱环效应”的体现：一份工作通常由多项任务组成，当其中一项任务实现自动化后，其余任务便成了瓶颈，从而能够获得更高的回报。因此，AI对不同职业的影响是不均衡的：一些岗位将因“互补性”而受益，另一些岗位则因“替代性”而萎缩，此外还会有一些全新的岗位涌现出来。在AI实现完全自动化之前，缓解就业焦虑的关键应聚焦于机器难以胜任的薄弱环节——而这恰恰正是人类的价值所在。

第二个问题是分配，即如何分享AI做大的这块“蛋糕”。从历史上看，对大多数人而言，劳动力是主要的生产要素，收入来源于人力资本的供给。但如果AI大规模取代人类劳动，那些不拥有算力、数据和模型等AI相关资本的人，可能会在新的技术浪潮中被边缘化。

第三个问题涉及人类本身的生存风险。一是AI工具滥用风险。随着AI能力的不断提升和获取渠道的日益普及，应用AI工具的门槛正在降低，少数行为体可能造成不成比例的巨大危害。比如，不法分子可能利用先进的AI技术，开发出比当今任何已知病原体都更致命、更难检测的病毒，导致灾难性的后果。传统上，像核武器这样的最强大的破坏力量只集中在少数几个行为体手中，然而先进AI工具的普及可能会使这种力量扩散到更广泛的人群中。

另一类风险是对超级智能的失控。人类正在创造一种我们自身尚不完全理解的智能形式，这就意味着，这种智能形式可能会以人类难以预测或控制的方式行事。这些风险看似遥远，但其潜在后果的严重性使我们不得不及早防备。

过去30年间，互联网深刻地改变了世界。AI或许将以更大规模重塑经济，但其影响要完全显现仍需时日。不能仅仅因为目前尚看不到GDP的爆炸式增长就低估AI技术的价值。历史一再表明，通用技术的经济拉动效应往往需要数十年才能显现出来。更重要的是，现在就应该开始行动，为应对巨大变革做好准备。这包括劳动力市场转型、收入分配，以及对AI安全的投资。绝不能等到AI已经彻底改变一切时再采取行动。AI时代的最大风险，并不在于它的强大，而在于我们缺乏应对的准备。

图片来源：中国日报

本文英文原版发表在中国日报国际版，原标题为 "No big bang"，点击文末“阅读原文”可查看。

来源 | 中国日报

审阅 | 塔娜