中国音乐公司闯进伦敦AI峰会，AI音乐商业化走到哪一步了？

当AI声线遇上人类词曲。

英国伦敦（2026年6月11日） —— 备受全球科技与创意产业瞩目的伦敦AI峰会（The AI Summit London）迎来十周年盛典。

在这场顶级的国际科技盛会上，中国音乐厂牌青风音乐（Cheerful Music）创始人兼CEO蒋雪儿（ Snow Jiang）、英国公司A&R经理Sergio及青风音乐爆款制作人祝何受邀出席，围绕“AI音乐能否让人工音乐更有价值”展开深度探讨。

雨天挡不住的热情！

虚拟艺人Lynn引爆展会现场

阴雨连绵的天气，并未能阻挡科技与艺术交融的炽热浪潮。在青风音乐现场播放AI虚拟艺人“灵玥Lynn”的短视频平台的推广视频时，其前沿的技术与精妙的创意吸引了大批观众驻足聆听。

特别是当大屏幕展示其形象时，现场观众纷纷举起手机拍照，甚至直接在Instagram上搜索关注，展现出海外市场对青风音乐AI数字化探索的极大热情与高度认可。

AI声线遇上人类词曲，

如何斩获2.1亿播放？

峰会现场， 青风音乐通过讲解PPT深度剖析了AI时代下产能爆炸，作品粗糙的行业痛点 ，提出“审美与技术融合并进”的破局思路。

作为“AI艺人计划”的首个跨代际爆款，虚拟IP“灵玥Lynn”全面跑通了商业闭环。该项目由青风音乐内部精心挑选AI声线，并坚持由人类进行词曲创作，为作品注入情感深度。

其代表作《红 (RED)》发布后，在短视频平台斩获2.1亿次播放，并登上多张权威榜单。

未来，青风音乐还将推出神秘且潮流IP—YAN，以及治愈系萌宠—花生杰克，全面布局全矩阵虚拟艺人IP生态。

现场聚焦

“非音乐行业”视角的跨界碰撞

值得一提的是，本次峰会现场的提问大部分来自于非音乐行业的参会者。

这种跨行业的独特视角，不仅为探讨“AI与音乐”带来了极具启发性的碰撞，也为青风音乐后续在AI领域的全球商业版图拓展提供了极具价值的参考。

以下为论坛现场的精彩问答实录：

Q1（关于版权归属）：AI纯生成音乐面临的版权挑战是什么？其版权归属是否存在不确定性？

Snow.J： 我们必须承认，当前纯AI生成的音乐在版权归属上的确存在诸多法律争议。但青风音乐的破局之道在于，我们不制作“AI一键生成”的音乐，我们所有作品的词曲创作，百分之百源于人类艺术家的匠心打磨。

Q2（关于人机协作流程）：在实际创作框架中，AI如何与人类协作，最终作品如何完成？

Snow.J： 如同我们在演示中强调的，爆款制作人祝何在创作时，仅将AI作为提高效率的辅助工具。以虚拟艺人“灵玥Lynn”为例，其Vocal（人声）一是由多个真人人声进行AI深度融合训练，形成高度辨识度的声线，再由AI高效地生成完整歌曲。

我们高度重视版权，所有用于训练的人声均已获得艺术家的正规合法授权。

Q3（关于发行宣发策略）：在推广虚拟IP时，更关注平台算法还是用户的真实情感需求？

Snow.J ： 对于“灵玥Lynn”和“PeanutsJack”等虚拟IP的打造，青风音乐在流媒体平台上并未刻 意进行倾斜。

我们真正的核心策略是通过短视频与社交媒体平台，将虚拟IP形象作为桥梁，让更多真实用户在日常互动中，与我们的音乐产生最本质的情感共鸣。

Q4（关于声音授权机制）：青风音乐是如何取得艺术家的人声授权并进行AI训练的？

Snow.J： 我们遵循极其严谨、健康的商业规范。青风音乐与合作艺术家均签署了有偿授权合约，艺术家在合约期内将声音使用权有偿授权给我们进行合理使用，但这并不是永久性的买断。

Q5（关于商业变现模型）：青风音乐目前的商业模型和盈利渠道是什么？

Snow.J： 我们的营收矩阵非常清晰且多元。首先是音乐端，包括Spotify、Apple Music以及中国本土主流流媒体平台的全面结算；其次是广泛的同步授权业务（Sync Licensing），涵盖综艺节目、线下店铺背景音乐（公播音乐）、广告配乐等。

简而言之，凡是大众能听到的音乐场景，都是需要音乐版权公司授权的。

Q6（关于数据驱动与艺术原创性的平衡）：如何确保AI是协同工具，而非吸引流量的“作弊代码”？

Snow.J： 当前，全球流媒体平台对AI生成内容已有极高的检测技术，非纯正创作很难逃过平台的直接标注。我们深知AI的爆发在一定程度上冲击了传统艺术家的权益。

因此，在全面拥抱AI时代的同时，青风音乐筑起了严厉的底线：绝不在未经艺术家授权的情况下，进行任何商业化的AI训练。我们利用数据和算法优化内容，但绝不以牺牲艺术的原创火花和艺术家权益为代价。

结语

当 AI 音乐逐渐从概念走向产业化，行业关注的焦点也正在发生变化。过去，人们讨论的是“AI 能不能写歌”；如今，更现实的问题已经变成“AI 音乐如何建立可持续的商业模式，以及如何与创作者形成健康共生关系”。

从灵玥 Lynn 的成功案例可以看到，决定一首作品能否被市场接受的，依然不是技术本身，而是内容、审美与情感连接。AI 解决的是效率问题，人类解决的是价值问题。对于音乐产业而言，真正的机会或许并不在于创造多少首 AI 歌曲，而在于如何借助 AI 重构创作、发行、宣发乃至 IP 运营的全链路生态。

而在版权合规、声音授权和创作者权益保护日益受到重视的当下，青风音乐所强调的“授权先行、人机协同”路径，也为行业提供了一种值得观察的样本。未来 AI 与音乐的融合或许还会经历争议与阵痛，但可以确定的是，技术终将成为基础设施，而那些能够持续创造情感共鸣与文化价值的内容，才是音乐产业穿越周期的核心竞争力。

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