李想的AI延长线

• 从电动汽车到具身智能汽车，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化？”

撰文｜翟文婷

我们可能需要花点时间，重新理解「理想」这家公司了。

就在昨天，理想汽车正式对外给出「具身智能汽车」的完整含义，即同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大能力的智能体。

从电动汽车到具身智能汽车，定语变化背后，是AGI语境下，理想对自身战略的一次正式对外阐述。

你也可以理解为，这是对人车关系的一次重新定义。

如果说电动化是汽车工业变革的上半场，智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化，已经不是传统意义上的软件智能，而是彻底的一次AI变革。

所以在理想汽车董事长兼CEO李想眼中，这不是单纯的AI赋能理想汽车，未来就像苹果公司，理想本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机，理想的支柱终端是汽车罢了。

重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化？

在理想Livis发布会之前，大部分人知道「具身智能」这个名词，熟知「汽车」，但是对于「具身智能汽车」可能完全陌生。

电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。

2022年9月，理想每年例行的战略会上，就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初，战略发布时，他们又向前一步，将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。

也正是在那时，李想形成一个新的思考：汽车将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的空间机器人。

这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。

2024年年底一次媒体访谈中，李想再次明确表态，「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点，我们应该是一家人工智能企业。」

所以，昨天发布会上，李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent，且同时拥有四种能力：电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。

具体而言，具身智能汽车首先是一辆电动车，拥有身体、能移动、真正参与用户生活；

其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命安全可靠地完成出行任务。

同时，它是一台AI计算机，处理复杂信息并完成任务；

最后还是一位生活助手：了解用户习惯、管理信息、处理事务，成为长期信赖的伙伴。

这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。

他解释，「今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是『功能驱动』，服务于特定场景，对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」

2025年的一次对外访谈中，李想就曾提到，原来讲「功能」，人工智能则是讲「能力」。

一年后，理想交出答卷：在能力驱动下，汽车工业的前进方向是怎样的。

过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人；未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。

今年下半年，用户将在现实中，逐渐感受到理想Livis具身智能系统的变化：

7月，智驾效率整体将提升30%，可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景，出行导游相关Agent技能正式上线；

两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」；

年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。

从电动汽车到具身智能汽车，如果把理想这家公司看作是一个产品，该如何理解它的内核和底层能力？

02 未来的理想是一家AI终端公司？

李想把创业的不同阶段，视作自己核心能力的延长线。

从最初的个人网站，到产品IT网站泡泡网，以及后来的汽车之家，他是一名公认的优秀产品经理，且在不同领域不断延长这种生命力。现在，让汽车在人工智能技术背景下，长出新的产品形态，还是他人生命题的延长线。

基于这样的认知和思考，理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件，以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起，ChatGpt 深入人心之后，他开始跳出汽车行业的局限，从人工智能终端的角度思考汽车产品。

李想说，「今天不能以一个硬件来定义它到底是什么企业。硬件是它的支柱业务，是起点。今天每一家企业都应该是一家人工智能企业。」

所以，理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。

最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷，具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。

其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案；机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。

值得一提的是，随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA（Vision-Language-Action Model，一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型）时代。

李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」

而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。

从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。

不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。

考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。

2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。

正是拥有这样的自研布局能力，李想敢于判断，未来汽车会从智能终端变成人工智能终端，甚至在物理世界，终端企业的价值会战胜平台型公司。

一年前，李想说，「成为AGI时代一个领先的终端企业，是我们核心成长目标。」

一年后，Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条，向前推进了那么一点。