当十万亿级智能制造浪潮来临，中国移动正在做什么？

/记得星标我/

比大部分人早一步看见未来

当工业互联网从概念试点走向深度渗透，当AI从消费端下沉到生产现场，当制造业数字化进入“效率与安全双约束”新阶段，一个根本性问题摆在行业面前：运营商到底能在工业AI与新型工业化里扮演什么角色？

不是简单卖带宽、卖云、卖终端，也不是跟风做几个项目，而是能否真正扎根工业现场、打通OT/IT、沉淀行业数据、形成可复制能力。中国移动上海产业研究院的“天工体系”探索，正是国内运营商里，一次体系化、长周期、重投入的工业AI能力建设尝试。

成败仍需时间验证，但“天工”的路径值得行业复盘，下面我尝试从行业视角进行解读。

政策与市场双压：运营商必须从流量管道转向产业服务者

2026 年 1 月工信部密集发布三份政策文件，标志着 AI + 新型工业化正式从顶层设计进入深度落地期。不同于早期侧重工业互联网基础设施建设，本轮政策将工业大模型、工业智能体、高质量数据集定为核心抓手，明确到 2027 年打造 1000 个高水平工业智能体、100 个工业高质量数据集的量化目标。竞争逻辑由此彻底转变，工业互联网的比拼，不再是单纯的连接规模，而是AI 能力与工业场景的深度融合能力。

工业市场的分层需求，进一步放大了转型的紧迫性。大型企业已完成基础数字化改造，2025 年其 55% 的数字化预算从传统改造转向新产品研发、业务模式创新与供应链韧性建设，核心诉求是极致效率与创新突破。中小企业仍处于数字化普及阶段，成本敏感、技术薄弱，轻量化、标准化的链式 + 平台模式成为主流路径。

在此背景下，中国移动将上研院确立为落实制造强国战略的主责单位，本质是推动运营商从通信服务商向产业数智赋能者的战略跃迁。上研院的核心使命，并非简单复刻互联网厂商或工业软件厂商的路径，而是把中国移动在网络、算力、客户规模的传统优势，转化为适配工业场景的全栈智能服务能力，扎根工业、服务工业。

（中国移动上研院开展中小企业数转调研）

天工智能底座：全栈能力重构的核心突破

过去，工业互联网平台普遍面临能力碎片化、云网资源分散、无法贯通企业生产全链路的痛点，上研院也一度陷入自有产品点状分布、行业影响力不足的困境。天工智能底座的构建，正是瞄准这一系统性短板，以AI 原生架构，打造全栈自主可控的工业智能基座。

与消费级大模型不同，工业场景对AI 技术的要求堪称严苛。工业数据具备时序性强、噪声大、时空耦合的特征，推理时延、稳定性、准确率直接关联生产安全。上研院自研工业时序大模型，将推理时延压缩至 350 毫秒以内，融合因果建模与工业机理，破解了通用大模型在设备预测性维护场景中准确率不足、适配性差的难题。工业多模态大模型则打通图像、视频、时序数据处理能力，为工业安监、质量检测等复杂场景提供统一智能支撑。

通算智一体化的天工云，是上研院区别于同行的核心优势，它打破5G 专网、工业 PON、TSN 等通信网络的技术壁垒，整合异构算力资源，串联上层工业智能服务，实现端边云协同调度。这一架构直击工业企业 OT 与 IT 割裂、数据孤岛林立的核心痛点，在中远海运智能吊泊运项目中，业务需求响应效率从周级跃升至天级，门机工单数降低90%，验证了全栈能力的实战价值。

（中远海运智能吊泊运项目）

三大核心场景：商业闭环与数据飞轮的构建

面对工业场景碎片化、需求多元的特点，上研院为何锚定设备智能运维、AI + 工业安监、中小企业数转三大赛道？本质是基于政策刚性、ROI 确定性与数据资产价值的三重考量，既要快速实现商业闭环，更要沉淀数据、形成壁垒，构建可持续增长的业务生态。

设备智能运维是工业AI 落地最成熟、价值最明确的场景，也是上研院商业模式升级的标杆。从单一物联网卡销售，转向终端 + 平台 + 应用 + 号卡的一体化解决方案，单用户 ARPU 提升明显，收入结构从低值流量业务转向高价值智能服务。更深层的价值在于数据沉淀，目前已在泵阀行业积累超10 亿条高质量时序数据，这些行业专属数据成为训练工业大模型的核心资产，数据规模越大、模型精度越高，客户粘性越强，形成 “数据积累 — 模型优化 — 客户增长” 的正向飞轮。

AI + 工业安监则兼具政策刚性与业务带动性。矿山、石化、电力、冶金等高危行业，安全生产监管要求持续升级，AI 视觉检测、隐患智能预警、违规行为识别等应用付费意愿强烈。同时，该场景天然联动 5G 消息、北斗终端、工作手机等传统业务，形成主辅业务相互拉动的效应。河钢某钢铁项目中，工业多模态大模型实现高危作业智能监管，安全作业准确率超90%，既筑牢生产安全防线，又拉动属地公司终端与通信服务收入，实现安全价值与商业价值双赢。

中小企业数转是规模最大、潜力最广的蓝海市场，也是最难啃的硬骨头。中小企业普遍面临转型成本高、技术能力弱、专业人才缺的困境，传统定制化方案难以规模化复制。上研院采用统建统运模式，打造天工中小企业公共服务平台，推出“通算智” 一体化套餐，提供轻量化、低成本、标准化的数字化工具，覆盖生产管理、质量检测、仓储物流等核心场景，不仅快速扩大市场覆盖，更通过平台运营形成持续稳定的木本收入，破解工业互联网项目制收入不可持续的行业痛点。

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战略价值与行业影响

上研院深耕AI + 新型工业化、构建天工体系的实践，对中国移动战略转型、行业生态发展、国家新质生产力培育，均具有深远的战略价值。

对中国移动而言，天工体系是跳出管道思维、实现政企业务高质量增长的核心引擎。它推动中国移动从传统通信服务商，升级为通算智一体化产业数智赋能者，在十万亿级智能制造市场占据战略位势，同时带动传统通信、终端、算力业务协同增长，形成新的收入增长极，为集团战略转型注入核心动力。

对工业互联网行业而言，上研院的探索为运营商参与工业数智化建设提供了可复制、可推广的实践范式。它证明运营商凭借网络、算力、客户规模的天然优势，通过构建全栈智能能力、深耕细分场景、创新组织模式，能够在工业AI 领域形成差异化竞争力，与互联网厂商、工业软件厂商形成互补共生格局，丰富行业生态、加速行业成熟。

对国家新型工业化建设而言，上研院推动工业大模型、工业智能体、高质量数据集等核心技术落地应用，助力工业企业降本增效、提质升级，加速制造业数字化、智能化转型进程。其沉淀的行业数据、技术能力、解决方案，为培育新质生产力、推动制造强国建设提供了重要支撑，彰显央企责任与担当。

未来，随着天工体系持续完善、三大场景深度渗透、生态能力不断增强，上研院有望在2026年工信部工业互联网平台评级中机身第一阵营，2028年工信部工业互联网平台评级中运营商第一，真正成长为领先的工业智能服务商，为中国移动赋能工业能源领域数智化转型、推动我国新型工业化发展贡献更大价值。