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豪掷4亿美元!大模型顶流Anthropic为何收购这家AI制药公司?

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潘 展| 撰文

近期,AI 领军企业 Anthropic以约4 亿美元的价格,换股收购一家总部位于纽约的微型初创公司Coefficient Bio。这笔交易在科技界与生物医药界激起了巨大涟漪。

它不仅是科技生物(Tech-Bio)领域长期沉寂后的首次重大收购,更被行业专家视为科技巨头改变药物研发游戏规则的“先例”与“转折点”。

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价值4亿美元的收购案

在被收购前,Coefficient Bio长期处于封闭运营状态,其官方网站没有任何关于技术平台的详细介绍,LinkedIn 页面也十分简陋。仅有的数据显示,截至收购时,该公司仅仅成立了8个月,员工人数不足10人。然而,该公司联合创始人内森·弗雷(Nathan Frey)和塞缪尔·斯坦顿(Samuel Stanton)均出自罗氏(Roche)旗下的王牌AI药物研究机构基因泰克(Genentech)的机器学习团队。此外,其CEO阿里斯·西奥洛吉斯(Aris Theologis)也曾在Evozyne和 Paragon Biosciences 等生物技术领军企业担任重要领导职务。

正是这种“顶级技术专家 + 行业老兵”的黄金组合,以及未公开的AI药物研发与临床试验技术平台,让Anthropic为这个仅10人的团队开出了4亿美元的天价。收购完成后,该团队将被并入 Anthropic 的医疗保健团队,并由内森·弗雷出任 Anthropic 的生命科学负责人。

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Anthropic为什么收购Coefficient?

要理解这笔交易,必须将其放在当前AI与制药行业深度融合的大背景下来看。

就在近期,Anthropic的估值已飙升至1万亿美元,一举超越了宿敌OpenAI。与此相伴的是巨额的资本注入:谷歌证实将向其投资高达400亿美元,而亚马逊也与之达成了增加5GW新电力容量的超级能源协议。


Anthropic的首席执行官和联合创始人达里奥·阿莫代伊

然而,估值暴涨背后是通用大模型落地场景的普遍焦虑。正如AI临床试验模拟公司QuantHealth的CEO奥尔·因巴尔(Orr Inbar)所言,目前的通用模型虽然强大,但在大多数时候只是帮助人们写更体面的邮件,或者在视频聊天里加个猫咪滤镜,其创造的实际营收根本无法匹配高达万亿的估值。生命科学与医疗保健,成为了AI巨头们证明自身产业价值、变现巨额流量与算力的最佳角力场。

事实上,Anthropic并非该领域的新兵。早在2025年10月,它就推出了针对生物制药行业定制的机器学习模型 Claude Life Sciences。目前,该模型在临床前研发阶段表现优异,已经向Sanofi、Novo Nordisk、AbbVie、AstraZeneca及Genmab等全球制药巨头提供服务。

此次,通过将Coefficient Bio 收入囊中,Anthropic 能够直接将其最近扩展的临床试验运营和监管阶段功能(目前已连接 Medidata、ClinicalTrials.gov、Owkin、ChEMBL 等外部外部资源)与Coefficient 的技术融为一体。这标志着Anthropic正在药物研发的产业链条上成倍押注,全面向后期阶段挺进。

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对AI制药领域带来的冲击

这笔收购或许会催生“大厂吞并初创企业”的 Tech-Bio 收购浪潮。在此之前,科技巨头与制药行业的合作多以“强强联合”的组队模式出现。例如:亚马逊云服务(AWS)推出Bio Discovery平台;OpenAI 联合行业推出用于生命科学研究的GPT-Rosalind,并抢占了Amgen、Moderna和赛默飞世尔等头部客户;Roche与英伟达建立了AI工厂;Eli Lilly联手英伟达,豪掷10亿美元打造AI联合创新实验室,还以高达27.5亿美元的投资,扩大了与Insilico Medicine的AI驱动口服药设计合作。此外,Earendil Labs 也在赛诺菲和辉瑞的支持下获得了7.87亿美元的私募融资。

而Anthropic此次直接“买断”Coefficient Bio 的行为树立了新的范式。它表明,资本在AI和药物研发周围的分配逻辑正从“外部合作”转变为“内部资产化”。未来,可能会有更多处于垂直赛道的Tech-Bio初创公司被AI巨头直接鲸吞。

第二重冲击是为传统药企与AI原生药企的颠覆性竞争拉开了序幕。有专家指出,现在的初创企业正在将AI从一种“研发加速器”转变为“风险沟通工具”,用算法向投资者更好地评估和证明临床风险,从而重振整个生物制药的IPO市场。

然而,药研仅靠数据和计算能力是不够的,谷歌的Verily、IBM 的Watson Health都曾在医疗生命科学领域下过极大的赌注,最终却均以折戟沉沙告终。药研是一个高度复杂的经验科学,数据和算力必须由深刻理解疾病机理、临床设计的行业专家来引导。

Anthropic 这次能否打破魔咒,关键就在于其能否在接下来的几年内,成功将 Coefficient Bio 的高素质人类专家经验,与自身万亿级别的计算容量进行完美融合,摸索出一条真正可行的药物发现与开发模型。

在这场科技巨头、生物技术新贵与传统制药帝国的宏大博弈中,新的秩序正在悄然建立,Anthropic无疑正走在前列。

https://www.biospace.com/business/ai-giant-anthropic-leans-into-life-sciences-with-400m-coefficient-bio-catch

https://www.pharmavoice.com/news/anthropic-coefficient-bio-pharma-drug-deal-nvidia/818599/

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