重庆
近日，兰州大学一项发表在膜科学领域一区Top期刊《Journal of Membrane Science》（影响因子8.8）上的研究成果，在学术圈引发广泛讨论。
图源：网页截图
该论文 题为：Electrostatic gating synergizing with size sieving: A MOF-Based nanofiltration membrane for mitigating the permeability-selectivity trade-off in lithium recovery。标题中文翻译：《静电门控与尺 寸筛分协同作用：基于金属有机框架（MOF）的纳滤膜用于缓解提锂过程中渗透通量-选择性的权衡矛盾》。争议焦点在于，论文附图中的图表角落清晰带有“豆包AI生成”的文字水印，而该标识在投稿后连续通过审稿人、期刊编辑及出版社的三级审核，直至论文正式上线公开，才被读者察觉，随即在科研社群中迅速传播。
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此事折射出一个极具反差的现实：长久以来，科研工作者绘制图表多依赖Photoshop、Illustrator等专业软件手工精修，即便使用GPT系列AI工具也需反复调试；而本文作者直接调用国内豆包AI生成图像，且未去除水印便直接投稿，竟一路“过关斩将”登上一区顶刊，这无疑暴露出当前期刊审稿流程对AI生成内容缺乏有效甄别的深层漏洞。
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根据学术出版通用规范，论文中若使用AI生成图像素材，必须在方法、致谢或数据说明部分明确披露工具来源，且不得保留任何平台水印，期刊与审稿人则默认所投稿件中的图表均为作者原创绘制。
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