AI4E攻坚｜同济以千卡算力，筑牢“工程济世”底座

图源：海光信息

“同舟共济，不仅是一种精神，在智能时代，它更是一种能力。”

6月的同济园，梧桐正盛。119周年刚过月余，一份厚重的“科技贺礼”接踵而至——同济大学与海光信息达成战略签约，并正式启动全国首个国产千卡工科智算平台。

这不是一场常规的校企合作，而是一场关于“科教融合”与“工程创新”的深度探索——当AI浪潮席卷教育领域，全球顶尖工程学科应该如何定义自己的智能化转型路径？

痛点：顶尖工科的算力缺口与路径依赖

“以前跑一个复杂的桥梁结构抗震仿真，提交作业后往往要等一两天才能出结果。” 某土木工程学院的一位研究生曾这样描述，当学生的创新思维澎湃时，算力的“排队”往往是科研激情的冷却剂。

在工科领域，这种算力缺口普遍存在。

作为拥有全球顶尖土木、建筑、机械、海洋学科的综合性大学，同济的科研场景充满了“硬核”计算需求：深海平台的耦合分析、汽车空气动力学的瞬态模拟、城市建筑群的风环境预测、生物医学工程的复杂建模......

这些典型工程计算场景，不仅需要通用的AI推理能力，更需要高精度计算和大规模并行处理能力。

然而，过去的高校算力建设往往存在两个问题：一是“孤岛化”，各学院算力资源分散，无法共享且利用率低，难以应用高并发峰值需求；二是“偏科化”，工程类实体产业场景对算力提出了区别于通用AI的复合需求，传统计算集群很难同步承载高端计算与AI训推任务。

对于人工智能+工程创新场景，国内高校仍然缺乏一个真正“懂工程、为工程服务、且自主可控”的校级公用平台。

解药：量身定制的“AI4E专用引擎”

此次落地的“全国首个国产千卡工科智算平台”，正是为了破解这一难题而设计。

同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，算力是人工智能的底层支撑平台，同济正以工程智能为突破口，系统推进AI赋能学科建设与人才培养与科学研究，依托集群算力支撑，学校将推动科研范式向科学智能与工程智能融合驱动模式转变，创新育人机制，探索“师机生协同”的学习模式，为国家培养更多兼具工程素养与AI能力的复合型人才。

值得注意的是，同济没有搬来现成的通用方案，而是与海光信息深度协同，打造出一套 “超智融合、内生安全、无感迁移”的解决方案，以工程专用形态服务高校教研。

1）教研革新：“一人一空间，一课一门户”

当前，AI驱动教育数智化转型、变革教育教学模式的趋势已经成为共识。未来教育教学模式改革、智慧设施建设都将围绕人工智能进行，包括AI赋能学习、教学、科研、管理等。

基于千卡工科智算平台，同济正在构建全新的智能学习环境。

以往受限于算力无法开设的《深度学习与工程应用》、《智能建造实训》、《计算流体力学并行编程》等课程，现在可以面向全校开放。一个千卡集群，足以支撑数千名学生同时在线实验，课堂上的“算力等待”将成为历史。

更深远的变化在于教学理念的重构。

同济大学2018年就设立了智能建造新工科专业，具有超前的前瞻性。在AI4E的理念下，未来的工程师培养，正在从“教学生使用工具”转向“教学生创造工具”——学生未来的核心竞争力，不是自己算得多快、画得多准，而是能不能调教好自己的“AI工程搭档”。

这座千卡集群，正是培养这种新型工程能力的基础设施。

2）科研支撑：让“工程仿真”与“AI探索”同频发生

工程智能科研场景对算力有着更为复合的要求：既要承载大模型训练推理，又要满足高精度工程仿真，还需兼容工程师日常使用的主流软件工具。

这座集群具备一个关键特征：超智融合算力覆盖全精度计算需求。集群以全国产的海光DCU为核心算力底座，广泛支持FP32、TF32、BF16、FP16等精度及混合精度训练以及INT8、INT4量化推理场景，可同步承载高端计算与AI训练推理任务。

这意味着同济的科研团队，不需要反复更换场景、倒腾数据，既可以做千万级别的网格划分，也可以做百亿参数大模型的微调。并且，基于海光DCU对主流AI生态的广泛兼容，师生可以直接安装主流深度学习框架，实现从CUDA开发环境的平滑迁移，大大减少了适配成本。

此外，这座千卡集群基于海光DCU，可全面支撑大模型安全护栏应用，在关键数据保护和模型输出管控等环节，形成对国际主流方案的可替代能力，为涉及重大工程数据的科研任务筑起自主可控的安全防线。

3）产教融合：从“育才”到“孵化”，构建AI4E计算生态

除了筑基算力底座，这次合作的另一个看点是生态构建。

双方此次不仅启动了千卡工科智算平台，还成立了全国首个“高校海光算力优化中心”，并获得教育部ITP（信息技术应用创新专业人员）人才培训基地的挂牌。显然，这个平台不仅是同济的内部科研工具，更是培养中国AI算力生态人才的“实训场”。

据悉，双方将围绕工程智能关键技术攻关、“AI+工程”课程体系建设、科研协同创新及产业生态合作持续深化协同，真正开辟出可复制的工程智能产教融合路径。

• 课程融合：将海光DCU编程、国产异构计算框架纳入研究生课程体系，让学生在校期间就接触自主可控的技术栈。
• 竞赛驱动：通过“海光杯”等赛事，设置基于真实工程场景的赛题（如土木结构仿真加速、设计图纸智能识别），让学生在实战中练兵。
• 生态支撑：光合组织汇聚6000余家产业伙伴，围绕千卡集群完善工具链、开发环境、行业模型和算力调度体系，为AI4E从实验室走向工程现场搭桥铺路。

可以想象，学生在高校阶段就用惯了国产算力及其配套应用生态，走出校门后就是本土计算体系和工业软件的天然建设者、推广者，进而为中国AI4E攻坚带来源源不断的后备力量。

结语：“算力自由”筑基，“工程济世”作答

2026年初，同济大学校长曾发出追问：“如何以工程济世？”面对AI时代的这个新命题，同济现在用行动给出答案——从“算力自由”到“工程强国”，这款千卡工科智算平台，在国内率先插下“AI for Engineering”的旗帜。

这不仅是一份单纯的科技献礼，更是对中国工程教育智能化转型的一次系统性作答。以先进国产算力为楫，AI4E工程智能作舟，济天下之大工程。“工程济世”自此有了更坚实的底座。