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一个广告营销老炮,率先冲刺A股无人驾驶第一股

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杰西卡 发自 副驾寺
智能车参考 | 公众号 AI4Auto

A股创业板,也即将迎来无人驾驶第一股。

不过相比登陆美股、港股的Robotaxi玩家,已经在冲刺的西井科技,是一家从港口起家的无人驾驶公司。

上海西井科技,近日已在深交所创业板获得正式IPO申请受理,计划募资总额约37亿元。



成立于2015年的西井科技,瞄准港口场景,2019年实现新能源无人驾驶重卡的量产落地,后来进一步扩展到工厂物流场景,其中最知名的客户就是问界母公司——赛力斯。

2025年,在赛力斯重庆超级工厂内,西井交付了智能物流项目。而且正是靠这笔大单,西井2025年营收同比暴涨152.34%,赛力斯也成了西井科技2025年的第一大客户。

即便如此,西井科技目前仍处于亏损状态,三年内累亏超13亿元,毛利率也在10%的门槛徘徊。

另外,相比其他自动驾驶玩家,西井科技一度也是“异类”,因为在被认为最硬核技术的自动驾驶赛道里,西井科技的创始人,广告营销出身。

这种“出身”身份,也一度让西井科技创始人不如其他自动驾驶公司创始人知名。

只是现在,随着冲刺创业板,藏不住了。

西井科技业务解析

招股书中,西井科技自述为一家专注于AI产业化应用的科技企业。

其核心业务是为海港、陆港、空港、智慧工厂及多式联运等大物流场景,提供覆盖智能执行、作业协同与运营决策的一体化解决方案。

企业核心技术逻辑分为两层:

其一是物理AI层,以无人驾驶新能源商用车、自动化起重与存储设备、智能补能系统为载体,承担各作业节点的智能执行。

其二是运营AI层,以全场智能调度平台、场景感知与协同系统为核心,承担任务编排、资源调度与运营优化。

双层架构之间,通过实时的指令下发与状态回传形成闭环。



△图片由AI生成

具体到产品线上,物理AI层是公司的现场执行载体。

其产品矩阵四大核心品类,涵盖无人驾驶新能源商用车系列、自动化起重与仓储设备、PowerOnAir智能补能系统,以及IoT感知硬件。

其中,无人驾驶新能源商用车是公司的核心收入载体,包括四款无人驾驶卡车型号:



这些无人车搭配PowerOnAir智能充换电服务,单换电站平均换电时长小于5分钟。

运营AI层则是数字决策中枢,产品矩阵包括三类:

  • 智能调度平台ReeWell,已对接全球20余种主流码头操作系统,统筹无人车、港机、补能设备全局任务,自动规划路径、处理设备故障异常;
  • 场景感知与协同系统WellOcean,覆盖岸桥、门机、场桥、闸口等核心作业节点,用于实现集装箱箱号、破损、车辆自动识别,减少现场人工登记;
  • 路船智慧平台Loopo,则面向多式联运场景,目的是打通“工厂-船舶-陆运”全链条数据,目前尚未产生收入,正为中长期业务储备。



这些产品通过两种商业模式推向市场,一类是设备+方案直销模式,一次性交付全套无人车、调度系统,客户自持资产,收取项目款,短期收入弹性大。

另一类是运营服务模式,西井自有车辆派驻客户场地,按集装箱作业量按月收费,客户零设备采购成本,持续产生稳定长期收入。

按灼识咨询的统计,2025年,全球枢纽型物流场景的自动驾驶商用车解决方案收入、车队部署规模,西井均位列第一。

目前,西井的直接客户包括港口运营商、港口机械制造商、大型物流运输企业,以及高端装备生产制造企业等。

港口核心客户,包括天津港、上海振华重工、迪拜环球港等,2025年全球吞吐量前20的港口中,70%已与公司达成合作;物流企业客户则有宝驷智慧物流、象兴国际等。



在制造业,西井还有一个我们熟悉的大客户——赛力斯。

西井为赛力斯重庆超级工厂打造了智慧物流项目,部署了18台Q-Truck,配合重载集装箱立体库与智能调度系统,以实现工厂物流全流程自动化。

这个项目让赛力斯一跃成为西井去年的第一大客户,也让公司的财务水平产生了不少变动。

西井科技赚钱水平如何?

先看西井科技的营收水平。

2023年、2024年、2025年,公司营业收入分别为1.81亿元、1.95亿元和4.93亿元,2025年增长明显,增幅达152.34%。



△图片由AI生成

收入结构上,枢纽型物流是公司的基本盘,2023年和2024年占比均超过94%。

不过到2025年,公司承接的赛力斯工厂智能物流项目交付验收,生产型物流收入达1.64亿元,占总收入的33.23%。

这是公司技术能力,从港口向工业制造场景复用的首次规模化验证。



利润层面,过去三年,公司主营业务毛利率分别为6.14%、10.83%、10.43%,整体呈上升趋势,但仍处于较低水平。

招股书解释,这是受到项目交付周期超出预期、原材料价格波动及收入结构变化等因素影响。

而且未来如果出现行业竞争加剧、技术迭代加快, 而西井未能及时优化产品结构、获取优质项目,或是公司产品交付延迟、运营项目效率爬坡周期较长、原材料价格上涨等情况,西井还可能继续面临毛利率偏低的风险。



△图片由AI生成

同时,西井仍处于亏损状态。2023年、2024年、2025年,归母净亏损分别为4.16亿元、4.88亿元和4.53亿元,三年累亏13.6亿元。



△图片由AI生成

亏损原因有三:营收规模尚小、研发投入较大、销售及管理费用维持在较高水平。

过去三年,西井的研发费用分别为1.81亿元、2亿元和1.92亿元,合计5.73亿元;研发费用占营收比例从2023年的99.95%降至2025年的38.98%。



同期的销售费用分别为5962万元、6023万元和8154万元;管理费用分别为1.49亿元、1.91亿元和1.82亿元。

最后看现金层面,西井经营现金流已连续三年为负,硬件备货、车辆自产投入占用大量流动资金。

截至2025年末,公司账面现金及现金等价物为4.82亿元。

本次上市,西井拟募资37亿元,这笔资金计划投向四个方向:

自动驾驶算法世界模型与AI驱动生产要素调度体系升级项目,拟投入11亿元,这是公司深化核心技术布局、构建长期竞争壁垒的关键举措。

自动驾驶整车及具身智能产品研发试制项目,拟投入10亿元。该项目将在上海青浦新建研发试制中心,构建完整的正向研发与试验验证能力。

全球化业务拓展项目,在欧盟、东南亚、美洲、中东等地新建区域运营中心,拟投入4亿元。

最后是补充流动资金,拟投入12亿元,由此可见硬件备货、自有车队采购、研发给西井带来了不少现金支出压力。

西井科技创始人:同济校友,营销出身

西井科技的创始人谭黎敏,1981年8月生人,本科毕业于上海同济大学。

特别的是,谭黎敏并非自动驾驶或港口老炮,而是广告营销与企业战略咨询出身。



2006年到2009年,他在上海威汉广告任执行创意总监,2009年到2015年任上海东莱文化传播总经理。

谭黎敏曾透露,他在给用户做战略咨询报告时,发现很多行业存在用工短缺的问题,这恰恰可以利用AI补足。因此2015年5月,他拉着团队在上海长宁,注册了西井科技。

西井最早的方向其实偏“软”,瞄准的是类脑神经元芯片Westwell Brain、百亿级人脑仿真模拟器,计划做通用AI底层。

2016年团队正式搭起来后,西井接触到一个港口客户的场景诉求,发现集装箱物流里,“理货—调度—水平运输”全链路都能被AI重做一遍,而且港口封闭、规则清晰,比开放道路更容易落地。

于是,西井做了第一次也是最关键的一次掉头:从类脑芯片切入,进入智慧港口这个垂直场景。



同年,公司拿出WellOcean全流程智能解决方案,签下第一个商业化客户。

2018年是其产品侧的分水岭。西井帮振华重工做了全球首辆自主驾驶无人跨运车Auto-Strad,同年推出自动驾驶品牌Qomolo,以及无人驾驶新能源商用车Q-Truck,下半年又与和记港口集团签了自动驾驶战略合作。

这个过程中,公司的产品落地、市场拓展及团队建设,很大程度上由西井COO章嵘推动。

章嵘是法国里昂国家应用科学学院出身,曾先后就职于摩托罗拉和法国奥克西兰,补上了西井在工程化与海外落地的短板。



公司成立9年,从2016年天使轮起步一路融资,公开可查的超10轮,投资者包括中交基金、深投控、五粮液基金等产业资本和财务资本。

2025年12月最后一轮完成增资时,公司最新估值为68.61亿元。

招股书披露的股权结构中,实控人谭黎敏直接持4.67%,加六家员工持股平台一致行动,合计控制27.52%。

公司无单一控股股东,股权较为分散。也就是说,目前没有哪家机构在西井内部占绝对话语权。



西井冲刺创业板上市之时,恰逢自动驾驶行业处于一个比较清晰的节点上,商业化拐点和资本市场层面都实现了共振:

一方面,工信部已发布首批L3有条件自动驾驶车型准入许可,技术从测试跨到商业化应用。

另一方面,港股成了竞速的新主战场,据不完全统计,2025年全年有15家产业链公司递表港交所。

资本市场跑出的名单中,已上市的自动驾驶行业公司已有一连串。

L4出行侧,小马智行、文远知行在2025年11月同日登陆港交所,走“美股+港股”双重主要上市;面向矿区场景的希迪智驾在2025年12月挂牌;做封闭/半封闭场景自动驾驶的驭势科技,也在5月刚上市。



还在路上的同样热闹。Momenta拿完证监会备案,预计今年7月8日挂牌,冲刺港股“物理AI第一股”;同日,做矿区无人驾驶的易控智驾也预计赴港上市。

元戎启行、轻舟智航据称已都已有上市计划,做无人重卡的主线科技、ADAS方案商福瑞泰克等也都在不久前陆续交表。

西井则是这波浪潮里少数选择A股、且锚定港口/大物流场景的玩家。

这一次,如果成功就会成为创业板乃至A股无人驾驶第一股。

创业一路始终“非主流”的西井科技,会在最主流的资本市场,获得认可吗?

招股书传送门:
https://reportdocs.static.szse.cn/UpFiles/rasinfodisc1/202606/RAS_202606_291935265AC63B095B4B5AAEADF37E4ACF5E4D.pdf

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