教育“十五五”规划释放AI+教育信号 斑马探索儿童素养培养新路径

近日，《教育发展“十五五”规划》（以下简称《规划》）相关部署引发行业关注。围绕“人工智能+教育”、教育数智化、青少年科学素养与批判性思维培养等方向，《规划》进一步释放出教育从知识传授走向能力培育、从单点学习走向全场景成长的信号。

这一变化也把一个更具体的问题推到各界面前：AI如何真正服务儿童能力发展，而不是停留在技术表面？对于面向家庭和孩子生产数字内容的企业来说，关键不只是把技术放进内容中，而是把能力培养落实到孩子每天可感知、可练习、可持续的学习场景中。

作为国内较早规模化落地AI互动学习的企业之一，斑马儿童科教集团的长期实践，为AI时代儿童素养培养提供了一个观察样本。

从政策要求到每日学习：让核心素养落到儿童场景

正如中国教育科学研究院教育统计分析研究所所长马晓强在接受光明网采访时所说：“如果用跑步来打比方，这就像是‘途中跑’阶段，是积蓄力量、决定全程成绩的关键期。” 在这场决定未来的“途中跑”里，社会各界关注的焦点，正发生着一次向深、向实的集体转向。

过去，很多人对学习的理解更多停留在“学会知识”和考卷上的标准答案。随着《规划》对能力素养、数智化和创新人才培养的强调，儿童成长的评价维度正在被拓宽。

这意味着，科学素养、批判性思维、创新能力、AI素养等，不再只是日常学习外的补充项，而是孩子面向未来学习和生活必须逐步建立的底层能力。

在真实生活和学习场景中，孩子需要的不只是记住知识点，而是在复杂环境中理解知识、辨别信息、提出问题并解决问题。尤其在生成式AI普及之后，能否判断信息可信度、清楚表达自己的观点，并保有扎实的文化理解力，正在成为更重要的成长指标。

这也对相关行业提出了更高的要求：内容研发不能只追求趣味和效率，还要能够回答“孩子到底形成了哪些能力”“这些能力如何被持续观察和评价”。

围绕这一方向，斑马将国家层面的素养目标拆解到儿童日常学习场景中，依托自主研发的“斑马儿童能力发展矩阵”，从认知、行为、社会和文化四个层面，系统培养孩子的逻辑思考、理解表达、科学探究等12大关键能力。

在语言和逻辑成长的探索中，斑马依托自研的“斑马儿童科教大模型”，以AI技术底座支持儿童个性化学习，并将数字内容与实体玩教具、图书等产品形态结合。通过“读、想、练”的多维体验，引导孩子在趣味循环中主动探究，把知识逐步转化为表达、思考和解决问题的能力。

从单一课程到全周期陪伴：用产品矩阵覆盖更多成长场景

《规划》提出推进教育数智化变革，也让行业更加关注一个现实问题：AI进入教育之后，如何真正走向儿童成长的广阔场景。

在斑马看来，儿童科教产品不能只解决某一个学段的问题，还需要思考能否更长周期地陪伴孩子成长，能否为家庭提供更系统、更连续的内容支持。

这种全周期视角，需要相关行业在内容、硬件、服务等多个触点上形成协同。

“AI在教育中最大的价值不是替代教师，而是真正理解每一个孩子——他在哪里卡住了、什么节奏适合他、下一步该给什么挑战。过去更多依靠经验判断，现在可以用数据和算法把‘因材施教’从理念变成每天发生的事。”斑马儿童研究院院长修佳明表示，《规划》为相关探索提供了更大的空间，也提出了更高要求。

围绕更长周期的成长需求，斑马逐步形成覆盖斑马AI学、斑马百科、斑马口语、斑马玩教具、斑马图书等形态的产品布局，让数字内容、AI互动和实体产品在家庭场景中形成连接。比如，孩子在斑马口语中与AI外教互动，训练双语表达和跨文化沟通；在斑马百科中进入电影级3D互动世界，探索自然、科技与社会生活，建构自己的百科认知体系。

在能力培养维度上，斑马思维课侧重逻辑推理与创新能力训练，斑马百科聚焦科学素养启蒙，斑马阅读深耕语言文化根基。多内容布局在产品设计层面回应了《规划》强调的“科技教育与人文教育协同”方向，也让家庭看到更加连续、健康、长期的内容供给。

以自研技术和严谨教研支撑高质量内容

“每一项部署背后，都承载着亿万家庭的殷切期盼。”清华大学教育学院教授李立国接受媒体采访时表示。对相关企业而言，要成为让社会放心、让家长托付的品牌，最终仍要回到质量、组织能力和社会责任这些长期命题。

高质量内容的背后，是稳定的教研体系和技术能力。据了解，斑马持续建设涵盖教育学、心理学等儿童相关领域的专业教研团队，并通过AI研究院推进儿童学习场景下的多模态交互、学习路径优化和内容智能生成等技术探索。相比单点技术展示，这种“教研+技术”的长期投入，更能支撑儿童学习内容的稳定迭代。

更长远的价值，还体现在服务国家战略需要和承担社会责任的实践中。近年来，斑马通过“为每一个孩子”等公益项目，把优质儿童数字内容带到更多地区，并围绕儿童反诈科普、AI向善等议题开展合作探索，让技术与内容在更广泛的儿童成长场景中发挥作用。

修佳明表示，未来斑马将持续加大AI教研投入，在内容智能生成、学习路径优化、多模态交互等方向深化探索，同时积极参与行业标准建设和产学研合作，为中国AI教育生态的健康发展贡献力量。