恩智浦入华40周年：以中国创新重新定义物理AI

中国速度，正在让奇迹不断发生。时至今日，“在中国，为中国” （In China, For China），早已超越口号，变为芯片企业脚踏实地的行动，从本土定义到生产，最终走向世界舞台。

2026年7月1日，正值慕尼黑上海电子展第一天，恩智浦宣布入华40周年。40年来，恩智浦从走进中国到深耕中国，与中国客户和生态伙伴携手共创。

40年来，恩智浦如何一步步为中国市场创造价值？未来40年，恩智浦该如何继续深耕中国市场？恩智浦执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤、恩智浦资深副总裁胡煜华、恩智浦副总裁袁文博在慕展期间向EEWorld和一众媒体分享了自己的见解和洞察。

深耕中国，并非只是口号

对于跨国半导体企业而言，“在中国，为中国”已成为行业共识。但李晓鹤认为，这只是进入中国市场的起点。

恩智浦中国事业部率先提出并实践“双战略”，即“在中国，为中国（In China, For China）”和“在中国，为全球（In China, For Global）”，希望不仅将中国打造为本地市场中心，更是全球产品创新和研发的重要基地。

这一战略并非一句口号，而是建立在恩智浦40年中国积累基础之上的体系：1986年，恩智浦前身飞利浦半导体进入中国，在上海设立首个办事处；随后摩托罗拉半导体于1992年在天津建厂、1998年在苏州建立全国规模最大的半导体研发中心之一。此后，恩智浦陆续建设天津设计中心、上海总部、重庆汽车应用中心、天津工业应用中心以及电子电气化中心等多个研发与应用机构，不断增强本地工程能力。2025年，公司正式成立中国事业部，开启发展新阶段。

目前，恩智浦在中国拥有14个办事处、6000余名员工、超过6000家客户和合作伙伴。在所有国际半导体企业中，恩智浦拥有中国规模最大的嵌入式系统开发团队之一，在中国拥有约1600名工程师，累计开发超过200款产品，建有6个大型研发中心和一座世界级封装测试工厂。

近期，公司还将100多名具备16nm先进汽车工艺开发能力的芯片设计人员划归中国事业部，专门负责与中国客户共同定义产品，进一步强化本地研发能力。

李晓鹤表示，真正的本地化并非销售或制造本地化，而是将产品定义权和研发能力放在中国，与本土客户共同完成产品设计，以适应中国市场快速迭代的创新节奏。恩智浦正围绕产品定义、芯片设计、制造和封装测试构建端到端本地能力。

目前，公司已与台积电南京工厂、上海芯联集成及中芯国际等在模拟与数字芯片领域展开合作。首款联合设计开发的下一代端节点MCU预计于2028年量产；高性能汽车处理器S32G2已于2026年量产，网络产品将于2027年量产；电池管理系统产品正处设计阶段，预计2028年量产。后续将有更多产品以“本地生产”或“本地设计+生产”模式落地，持续支撑恩智浦在华本地化布局。

生态合作是系统竞争力关键

如果关注恩智浦这家公司，你会发现，这几年恩智浦不再局限单个芯片料号，而是用单颗芯片补强整个系统，提供系统解决方案。在中国市场，也不例外，恩智浦也在强调系统的解决方案。

李晓鹤用软件定义汽车（SDV）做了一个例子。他表示，SDV时代，竞争已经从单颗芯片延伸至整车系统和生态。恩智浦不仅完成处理器与硬件平台的软件集成，构建并优化单个ECU，还进一步将多个ECU整合至整车电子电气架构（E/E）中，与车企共同优化跨域通信、实时响应、系统同步及端到端性能等整车级指标。

这一能力建立在恩智浦统一的平台架构之上。公司从操作系统层开始推进本地化开发，联合中国合作伙伴完成平台适配、PoC（概念验证）、参考设计和系统赋能，形成从方案验证到规模量产的完整开发体系。

李晓鹤表示，系统能力已成为恩智浦全球战略的重要组成部分，也是中国业务未来发展的重点。但系统竞争并非一家企业能够独立完成，开放生态才是关键。

目前，恩智浦在中国已构建覆盖芯片、IP、软件、设计服务及开发者的本地生态，与40多家设计合作伙伴、20多家芯片及IP企业、30多家软件厂商开展合作，重点布局边缘AI等新兴应用。同时，通过与高校合作和大学生智能汽车竞赛等项目，累计覆盖超过45万名学生，并已与兰州大学、天津大学、上海交通大学、同济大学等高校建立合作关系。

推动AI走进现实世界

AI无疑是当下最火热的话题，可以说没有布局AI的半导体公司就已经落后了。从近一两的宣发上，我们可以看出，恩智浦这几年的战略无疑押注在物理AI（Physical AI）上，之所以发力物理AI，源于75年前开始的两条技术路线的长期积累。

一条来自飞利浦，其在1953年进入半导体行业，在模拟混合信号、射频、安全等领域建立优势；另一条来自摩托罗拉，其在在1949年成立了半导体实验室，在汽车MCU、处理器、通信和功能安全等领域奠定基础。2016年完成整合后，两家公司的技术能力融合为统一的系统平台，使恩智浦逐渐从一家芯片供应商发展成为面向汽车、工业等现实场景的智能系统公司。

2025年，恩智浦又将Kinara、TTTech Auto、AVIVA Link三家公司收入囊中，进一步补强高性能NPU、软件定义汽车（SDV）、车载SerDes三项关键软件能力，完善了智能系统版图。

在李晓鹤看来，AI正经历从云端向现实世界迁移的关键阶段。云端AI（Cloud AI）提升的是知识生产和创造效率，而未来真正改变社会运行方式的，将是进入现实世界的物理AI（Physical AI）。

他预计，未来10至15年，汽车、机器人、工业设备等产业边界将逐渐淡化，各类终端最终都将演变为不同形态的“物理智能体”，产业竞争也将从单一产品转向底层技术平台。而这，正是恩智浦未来在中国市场发力的重点。

系统能力定义物理AI未来

“相比云端AI比拼模型能力，物理AI更核心的竞争力在于可靠性。”

李晓鹤认为，物理AI进入现实世界必须同时满足四项要求：高能效、毫秒级实时响应、功能安全和可信决策。对于机器人、智能汽车等应用而言，几十毫秒的延迟或一次错误决策都可能带来安全风险，因此，评价AI芯片不仅要看TOPS，更要看“每瓦TOPS”，系统级能效比峰值算力更重要。

基于这一判断，恩智浦将竞争重点放在系统优化，而非单颗芯片性能。公司产品覆盖处理器、AI芯片、连接、传感器、网络、电源及软件平台的完整产品组合，通过系统架构设计、预集成、预验证及参考设计，与客户共同完成系统级优化，缩短产品开发周期，加速量产落地。

在人形机器人领域，李晓鹤借用经典的“莫拉维克悖论”解释物理AI的发展方向：机器人能够完成复杂计算，却难以完成接球、抓鸡蛋等看似简单的动作。这并非单纯增加算力能够解决，而需要重新设计智能架构。

而上述难题，自然界已经给出了答案：人体神经系统本质上是一套分层、分布式架构，大脑负责规划与决策，小脑负责运动协调，脊髓负责低于10毫秒的安全响应。三个层级分别承担不同时间尺度的计算任务，在保证创造力的同时，实现高实时性、高可靠性和极高能效。

恩智浦认为，未来的人形机器人、软件定义汽车、工业自动化、无人机、AGV等各类物理AI终端，都需要类似的“神经轴”架构：上层负责环境感知和高级决策，中层负责运动控制与实时协同，底层负责安全保护和本地快速响应，多层协同完成复杂任务。

随着这些产业在电子电气架构、能源管理和智能控制等底层技术上的不断趋同，汽车、机器人与工业自动化的边界将进一步融合。

恩智浦75年来积累的处理器、网络、连接、通信、安全及软件能力，正是构建这一分布式系统架构的基础，也将成为公司面向物理AI时代的核心竞争力。

迈向AI定义汽车时代

智能汽车是物理AI的重要一环，未来汽车必然也会被AI所颠覆。李晓鹤此前曾提出，2026年将成为汽车产业从“软件定义汽车（SDV）”迈向“AI定义汽车”的关键节点。对此，胡煜华表示，软件定义汽车与AI定义汽车并非两个割裂的阶段，而是前者为后者奠定基础。

她解释称，软件定义汽车通过电子电气架构升级、软硬件解耦和OTA远程升级，使车辆能够像智能手机一样持续迭代功能；而AI定义汽车则进一步赋予车辆学习、自适应和自主决策能力，使汽车真正成为智能终端。

在她看来，当前行业讨论AI汽车时，更多聚焦于智能驾驶和智能座舱等“显性智能”，主要依赖大算力AI芯片。而恩智浦的重点则放在消费者不易感知、但决定整车性能的“隐性智能”，包括底盘控制、车身控制、动力控制以及电池管理等核心系统。

胡煜华表示，恩智浦已构建覆盖中央计算平台、区域控制器、边缘节点控制器的软件和硬件平台，并结合CoreRide软件平台、预集成中间件以及长期积累的车规级功能安全和信息安全能力，为AI定义汽车提供系统级支撑。

她以智能底盘为例介绍，车辆可通过传感器实时感知路况，并利用AI算法动态调节悬架系统，实现更平稳的驾乘体验；在电池管理方面，恩智浦实时控制器可对电池状态进行毫秒级监测，及时预警异常，在提升安全性的同时优化能效和电池寿命。

AI同样正在改变汽车研发流程。胡煜华表示，以车窗、车门、座椅等防夹功能的数据标定为例，过去一名工程师往往需要约一年时间完成，而借助AI模型，周期可缩短至约三个月，大幅提升研发效率。

她表示，恩智浦的优势不仅在于芯片本身，更在于结合软件平台、系统方案和行业经验，与客户共同探索AI应用场景，将算力转化为真正能够创造差异化价值的产品能力，帮助中国车企提升全球竞争力。

推动产品差异化与全球化输出

从业务上来看，恩智浦约57%收入来自汽车，工业约18%。目前，公司正以统一的技术平台支撑新能源汽车、机器人、工业等多个市场，而非针对单一行业进行资源倾斜。

恩智浦的客户关系正从传统芯片供应转向联合创新与方案共创。其核心策略是通过前瞻性芯片与系统级解决方案，与头部客户共同定义应用场景，并推动产品差异化与全球化输出。

袁文博介绍，汽车业务仍是恩智浦的核心市场，包括电池管理系统（BMS）、S32K3系列MCU在内的多款产品均率先在中国落地，并随着中国新能源汽车出口增长，逐步拓展至全球市场。未来，公司将持续完善MCU产品线的全球布局。

在汽车领域，恩智浦与理想汽车、德赛西威等合作，在理想L9上实现全球首个用UWB替代超声波雷达的方案，支持自动泊车、数字钥匙、儿童遗留监测及脚踢感应等功能。该案例强化了其与整车厂及系统厂商的联合开发模式。

除了汽车，工业和机器人已成为恩智浦重点布局的新方向。公司正围绕机器人控制、中央计算平台、连接技术等核心能力进行系统布局，希望将中国快速创新和产品开发能力与全球市场需求相结合，未来也将推出更多面向全球市场的本地创新成果。

在工业领域，由于客户分散且应用快速演进，公司通过系统级开发团队持续输出标准化方案，覆盖智能楼宇、医疗健康、电力能源及工厂自动化等场景，帮助中小客户加速产品落地。同时，公司也与行业头部客户开展深度合作，共同定义产品与标准，加快信息安全与功能安全认证进程，推动其全球化能力建设。

总之，恩智浦在中国的策略重心已从规模化供货转向“联合定义产品与生态”，以更深层次嵌入本地产业链。

未来40周年的布局

“40周年不仅意味着回顾过去，更意味着面向未来。”李晓鹤展望，恩智浦将继续秉持创新基因，扎根中国，重点强化端到端工程能力、供应链韧性及支持中国客户全球化的协同能力。

面向未来四十年，恩智浦提出“共启芯程”，并成立中国事业部，以更系统化地服务本地市场，支持中国“新质生产力”和产业升级。公司正持续完善在天津、重庆、上海等地的系统研发中心布局，并不断重塑本地生态合作体系，期望与中国客户共同推动物理AI发展，携手走向全球市场。

来源：电子工程世界（EEWorld） 作者：付斌