NVIDIA 认证 | AI 基础架构与网络 4 大认证报考指南

想从事 AI 基础架构、AI 工厂或 AI 网络相关工作，需要具备哪些核心技能？从 AI 数据中心设计、GPU 集群部署到高性能网络和 AI 运维管理，相关岗位对专业技能的要求不断提升。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）提供 AI 基础架构与网络系列认证，帮助您验证在 AI 基础架构规划、部署、运营和优化等领域的专业能力。

7 - 8 月 NVIDIA 认证现场考试上海、北京考位现已开放预约，立即报名考取 NVIDIA 认证，验证专业能力，把握 AI 发展机遇。

AI 基础架构与网络（4 门认证）

NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations（NCA-AIIO）

关于认证：验证 AI 计算与基础架构和运营相关的基本技能。

认证等级：Associate 初级

考试概况：60 分钟现场考试，50 道单选或多选题

考试涵盖主题：

• AI 基础知识：NVIDIA AI 生态系统，涵盖软件堆栈、AI、机器学习和深度学习的核心概念，以及架构对比（GPU/CPU、训练/推理）和 AI 用例。
• AI 基础架构：硬件识别、GPU 基础架构扩展、电力与散热基础知识、本地部署与云端的对比、集群组件识别、设施需求、AI 网络架构、数据中心协议、高速网络选项，以及 DPU 在数据中心中的优势。
• AI 运营：管理和监测 AI 数据中心的关键技能、集群编排和作业调度、GPU 性能监测，虚拟化加速 AI 基础架构的注意事项。

NVIDIA Certified Professional: AI Infrastructure (NCP-AII)

关于认证：验证部署、管理和维护 NVIDIA AI 基础架构的能力。

认证等级：Professional 中级

考试概况：120 分钟现场考试，70 – 75 道单选或多选题

考试涵盖主题：

• 系统和服务器启动：端到端的硬件部署，包含机架、电源、BMC、安全、固件、物理安装、初始服务器和网络设置、线缆验证以及 AI 工作负载的硬件验证。确保在扩展 AI 操作之前所有组件都已正确部署、配置和运行。
• 物理层管理：配置和维护物理资源，包括 GPU/BlueField DPU 网络、线缆和收发器管理，以及使用 MIG 进行 GPU 分区。确保所有物理组件可支持安全、可扩展、高性能的 AI 数据中心运营。
• 控制平面安装与配置：操作系统、集群管理器、驱动程序、容器工具和管理软件的安装和配置。协调 NVIDIA AI 集群部署、资源分组、安全访问以及可靠的系统软件集成。
• 集群测试与验证：通过压力测试、基准测试、线缆完整性检查、固件验证和带宽验证，确认集群健康状态和就绪情况，包括端到端诊断和老化测试，以确保高可靠性和最优的 AI 工作负载性能。
• 故障排查与优化：检测、分析并解决硬件故障和性能瓶颈，运用根因分析、组件更换及服务器和存储调优等方法，持续优化 NVIDIA AI 工厂环境中的多厂商硬件配置与运行性能。

NVIDIA Certified Professional: AI Operations (NCP-AIO)

关于认证：验证对 NVIDIA AI 基础架构进行监测、故障排除和优化的能力。

认证等级：Professional 中级

考试概况：120 分钟现场考试，70 – 75 道单选或多选题

考试涵盖主题：

• 安装和部署：熟悉 NVIDIA Mission Control 工具套件，特别是使用 Base Command Manager (BCM) 的熟练程度。监测、管理和维护集群的实践技能，包括作业调度、资源分配、安全和故障排查。具备部署和配置 Kubernetes、SLURM 和 NVIDIA DOCA™ 等技能。
• 管理：管理各种 AI 工作负载环境。管理 Slurm 和 Kubernetes 集群等任务，对于调度和编排任务至关重要。具备管理 AI 工作负载管理平台 Run:ai 以及配置 MIG（多实例 GPU）的知识。具备处理 AI 工作负载的数据中心架构的能力。
• AI 工作负载管理：软硬件安装和配置。包括安装和配置 BCM，并使用 BCM 在 NVIDIA 主机上安装 Kubernetes。需能够部署来自 NGC 的容器以及云虚拟机映像 (VMI) 容器。了解 AI 数据中心的存储需求并在 DPU-Arm 上部署 DOCA。
• 故障排查和优化：解决 Docker、NVIDIA NVLink™ 和 NVSwitch™ 系统的 Fabric Manager、BCM、Magnum IO™ 组件及存储性能相关问题。确保组件无缝协同工作和 AI 工作负载高效稳定运行。

NVIDIA Certified Professional: AI Networking (NCP-AIN)

关于认证：验证利用 NVIDIA 先进的网络技术部署和配置环境的能力。

认证等级：Professional 中级

考试概况：120 分钟现场考试，70 – 75道单选或多选题

考试涵盖主题：

• AI 数据中心设计和优化：掌握 AI 数据中心架构设计方法，根据业务需求选择适合的网络技术（以太网或 InfiniBand）与存储方案，并优化 NVIDIA AI 基础架构拓扑，满足性能、扩展性和高可用性。
• NVIDIA Spectrum 网络：配置、优化、保护 Spectrum-X 交换机并排除故障。使用 NVIDIA NetQ™、CloudAI Benchmark 和 DPU 等工具，定义高级 QoS 和遥测，监测和调优网络性能，并在以太网架构的 AI Fabric 中，解决复杂的真实场景连接需求及微分段问题。
• NVIDIA InfiniBand 网络：设置和维护 InfiniBand 交换机、配置可靠的多租户网络、管理子网管理器和网络分区、使用 NVIDIA Unified Fabric Manager (UFM®) 等工具监测性能、解决拥塞或拓扑问题，验证高级轨道优化 AI 数据中心设计，实现可扩展性和低延迟。
• Kubernetes 集成：部署和管理 NVIDIA Network Operator 和设备插件，在 Kubernetes 集群中启用 RDMA/InfiniBand，验证 GPU 资源，与 AI 工作负载无缝集成。排除集群网络接口故障、部署驱动程序以及在异构基础架构上调度资源。
• 故障诊断与排查：掌握运用诊断工具和遥测数据分析 AI 网络性能问题的方法，能够快速识别和定位复杂环境中的延迟、拥塞及连接故障，并实施符合生产环境要求的修复与优化策略。
• 自动化和配置：运用 NVUE 模板和自定义 Ansible Playbook，实现 Spectrum-X 与 InfiniBand 网络的自动化部署、零接触配置及验证；在多厂商 AI 网络环境中维护配置一致性，并自动完成 RoCE、VLAN 和高可用性等关键网络服务的配置与管理。

查看以上认证详情，请访问 NVIDIA 认证中文官网

• 访问：NVIDIA 认证 | NVIDIA

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NVIDIA 认证现场考试

• 考试日期和地点：（每日两场，可约任一考试科目）
• • 上海考场：7 月 30 日
  • 北京考场：8 月 19 日
  • 更多考试时段即将公布
• 考试地点：NVIDIA 北京或上海公司（报名成功后，您将收到详细信息）
• 考试语言：可选中文或英文
• 考试费用：
• NVIDIA-Certified Associate (NCA-AIIO)：960 元
• NVIDIA-Certified Professional (NCP-AII, NCP-AIO, NCP-AIN)：2880 元

报名考试

• 先购买考试券，收到 dlichina@nvidia.com 发出的考试券后，再通过考试平台预约考试
• 请访问：报名 NVIDIA 认证 线下中文考试购买考试券

NVIDIA AI 培训班课程表

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• 7 月 16 日：为大语言模型添加新知识
• 8 月 6 日：大规模部署与优化 AI 推理
• 8 月 20 日：使用大语言模型构建代理式 AI
• 9 月 3 日：使用多模态构建 AI 智能体
• 9 月 17 日：加速计算基础 —— CUDA C++ 前沿技术
• 后续课表敬请关注

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