北京
利用领域知识定制开放模型，使开发者有机会构建和拥有其专业领域的专用 AI。
企业有许多强大的模型可供选择。真正的考验在于企业所构建的 AI 能否特定地处理其业务需求：改进工作流、使用领域知识并超越准确性和信任度的标准。
如今，AI 领域的竞争优势越来越取决于组织如何基于现有模型进行构建，而不仅仅是选择哪种模型。
像 NVIDIA Nemotron 这样的开放模型专为定制化而构建 —— 帮助企业和国家构建可控、可信且为其需求量身定制的 AI。
从使用 AI 到拥有智能
譬如自主智能体和应用这样的专用 AI 都基于定制的开放模型构建。这些智能体旨在很好地完成指定任务，因为其所使用的模型已根据专有知识进行调优，并针对实际业务成果进行了评估。
这需要直接访问模型本身。闭源模型拓宽了可能性的边界，并不断推动通用智能的前沿，但同时也为企业在检查、调优和改进方面设置了上限。开放模型则打破了这一壁垒 —— 提供企业完整的所有权与完全管理权。
高效的智能体 AI 应用是由多个模型组成的系统，在系统中，开放模型与领先的前沿模型协同工作，各自发挥所长。高性能推理模型可以处理复杂的规划，而较小的模型则执行特定任务。这使企业能够合理调整推理成本、提高特定任务的准确性，并随工作流演进保持灵活性。
以上为摘要内容，请点击链接阅读完整内容：Nemotron Labs：开放模型如何为企业提供可信、可控且可定制的 AI | NVIDIA 英伟达博客
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