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为什么说在物理AI时代,合资车该崛起了?

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上汽大众ID. ERA 9X将成为“物理AI第一车”。

2026年被业界公认为“物理AI元年”,7月8日Momenta正式登陆香港联合交易所主板,加冕“港股物理AI第一股”,更是把这一赛道的热度推到了全新高度。从目前来看,就像兆瓦闪充之于充电,物理AI也是下一代智能化革命的核心方向,也有不少大佬与机构拿出真金白银去用脚投票。



比如说,英伟达CEO黄仁勋曾公开判断“生成式AI已成为过去,未来属于代理AI与物理AI”;而据InfoQ统计,近18个月内已有超百亿美元资金涌入物理AI赛道。这种现象,也正如资深投资人朱岩所提到,Momenta上市不只是单个企业的资本节点,更完整验证了“从自动驾驶出发,走向更广义物理AI”的技术与商业路线,为整个赛道提供了清晰的资本化定价参照。

随着Momenta的正式上市,在汽车领域最受关注的落地事件,当属Momenta旗舰级R7世界模型选择在上汽大众ID. ERA 9X全球首发让这款车成为行业公认的“物理AI第一车”。此前舆论总认为合资车企智能化节奏偏慢,为什么顶尖的物理AI技术,首选合资品牌落地量产?



物理AI时代,先谈物理再谈AI

要回答这个问题,我们先要搞懂物理AI和生成式AI到底有什么不一样。

过去我们熟悉的AI,大多活在数字世界里,比如写文案、生成图片或者是智能问答,所有交互都在屏幕之内,不需要和真实世界打交道。但物理AI完全不同,它要真正走进现实,看懂环境变化、预判风险、操控实体设备,最终在复杂多变的真实场景里完成具体任务。

对此,清华大学自动化系教授封硕曾指出,物理AI要走向真实世界,缺的不是更复杂的智能体,而是能真正理解环境变化的世界模型。而轻舟智航CEO于骞也曾表示,自动驾驶是通往物理AI的最佳入口。

2026年之所以被称为“物理AI元年”,也与汽车行业密不可分。目前,AI技术已经摸到了大规模量产上车的门槛。在此之前,汽车智能化卷过激光雷达数量和芯片算力参数,但堆料式竞争很快走到了瓶颈。很多人发现,即使硬件堆得再足,算法不能适配真实路况的千变万化,用户日常用不起来,终究是纸上谈兵。于是,行业竞争的逻辑便从“硬件堆砌”全面转向算法落地、数据闭环与生态整合的综合较量。

恰恰是这样的行业拐点上,上汽大众和Momenta走到了一起,也印证了物理AI时代“先谈物理,再谈AI”的底层逻辑。在合作中最值得关注的一点,是两家企业的底色高度契合。上汽大众党委书记、总经理陶海龙曾表示,最直观的感受是Momenta非常坦诚、实事求是,和上汽大众的团队文化非常契合。同时,Momenta CEO曹旭东也提到,双方对安全、品质的要求极高,底层理念高度契合。



理念的契合,换来了实打实的落地成果。目前上汽大众旗下大众、奥迪双品牌旗舰车型,已同步落地Momenta核心技术。譬如,ID. ERA 9X是全球首款搭载R7世界模型的车型,7月将开启首批先锋体验官试驾,8月将通过全量OTA向车主正式开放功能;奥迪E7X则是豪华品牌中首个量产Momenta辅助驾驶方案的车型,也将是Momenta具备L3级自动驾驶量产能力的首发车型。双品牌同步领跑,直接让上汽大众迈进了国内智驾赛道的第一梯队。

合资车,为何是物理AI落地的最好载体?

很多大佬曾这样提到,AI让人和人的差距不断变大。汽车也是这样。

如果没一个好的物理条件,那么汽车品牌就会被AI利用,产品的同质化越来越严重,大家买到的都是一样的车;反之,如果主机厂底子够厚,就不会被标准化的AI技术框住边界,反而能主导技术落地的节奏与方向,真正把AI利用起来,打造出差异化的竞争力。



拿上汽大众来举例,其整车研发全流程要遵守8000多条多层级标准,其中国家标准1500条、大众集团标准2360条、国际标准3850条;每一款新车都要走完“两冬一夏”的全气候极限测试,累计完成超千万公里的整车道路测试;零部件层面要开展2000多项试验,整车认可阶段要覆盖80多项、3000多种测试,耐久设计直接对标用户15年、30万公里的使用周期。

上文提到的ID. ERA 9X,仅电池快充循环测试就超2600圈、电驱耐久测试超20000小时,从硬件底层筑牢了AI系统稳定运行的安全底座,翻译过来就是AI巨头选择上汽大众这样品控优秀的公司,完全可以做到即插即用,这也是顶尖AI公司优先选择成熟合资车企合作的核心原因。



与此同时,在这个注重效率和分工的时代,行业早已形成共识,智能化的发展并不一味吹捧自主研发,生态合力也是关键。从芯片、算法到座舱、感知硬件,整条产业链的协同效率,直接决定了智能技术的落地速度和体验好坏。对此,上汽大众的选择也很值得借鉴,它不闭门造车,而是当好产业“链主”,不断拓展自己的“科技朋友圈”。

目前,上汽大众已和Momenta、高通、火山引擎、酷睿程等十多家各领域头部科技企业达成深度协同,联合开发、深度共创,把各家的技术优势,整合进统一的整车体验里。



这种模式对消费者的好处十分直观,不用为某一项单点的技术去买单,而是能拿到一套成熟完整智能体验,不会出现 “算法很强但硬件适配差”、“座舱交互好但底盘松散” 、“科技感拉满但做工粗糙”的割裂感,所有智能功能都能和车辆本身的操控、质量体系顺畅匹配。

另外值得一提的是,上汽大众没有把智能技术当成高端新能源车的专属,而是坚持“油电同进、油电同智”,加速智能科技的全民普及。新能源赛道,ID. ERA系列和奥迪车型搭载顶尖的世界模型智驾、大模型座舱,领跑行业体验;燃油车赛道,途观L参数图片) Pro、帕萨特Pro、途昂Pro组成的Pro家族,也全部配备带端到端高快NOA的IQ.Pilot增强驾驶辅助2.0,无论用户选油车还是电车,都能享受到成熟好用的智能体验。



从行业视角看,比起单点技术的突破,成熟的生态体系能让技术落地更高效、更有性价比,也能让更多不同需求的普通用户,真正享受到物理AI的价值。

有文说:

过去很长一段时间,大家总觉得合资车企在智能化上慢半拍,但“慢”的好处现在就慢慢显现出来了。像上汽大众这样的车企在普及新技术之前,先考虑的是“整车品质如何匹配”以及“技术如何安全落地”等问题,并且在品控体系、验证流程上下了很大的功夫。回头看,这些“慢”功夫省不下来。

在物理AI时代,合资车企沉淀了几十年的品控体系、系统集成能力与生态整合力,就成了独特的“护城河”。上汽大众也用务实的合作、扎实的落地,走出了一条合资品牌智能化的差异化路径。这也论证出,合资车企并不需要照搬新势力的玩法,它们守住品质的底色一样能在智能化时代跑在前面。(撰文丨欧阳)

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