WAIC观察丨中国联通为新型工业做了哪些努力？

/记得星标我/

比大部分人早一步看见未来

当AI 与制造业融合从政策导向落地为产业行动，行业里一直有一个很现实的疑问：运营商做工业智能化，到底是凭借网络优势做浅层配套，还是能真正扎进生产环节，成为新型工业化的核心推动者？

2026 世界人工智能大会期间，中国联通举办的 AI 赋能新型工业化发展论坛，集中释放了其在这一领域的布局成果。顺着论坛披露的信息梳理下来会发现，联通的动作并非零散的项目试水，而是一套从基础设施到场景落地、再到生态协同的完整打法，恰好为这个疑问给出了分层的答案。

筑牢算网底座，夯实工业智能化底层支撑

要回答运营商能走多深，首先要看其最核心的基础能力有没有适配工业场景。工业智能化的落地，前提是有满足生产要求的网络与算力基础设施，这也是运营商切入工业领域的第一站。

按照六张网的整体部署，联通正在构建Agent、Token 与 AI 云结合的新模式，同步建强新一代通信网和算力网。在上海，联通已经推动 5G 专网深入制造生产现场，同时建设运营临港万卡智算中心，为工业数据的创造、转运、存储与应用提供全流程算力保障。

和消费侧应用不同，工业生产场景对算网有特殊要求。生产线上的实时控制、外观缺陷检测等应用，需要极低的网络时延和极高的可靠性，大量工业数据出于安全与合规考虑，也不能离开本地厂区。将5G 专网下沉到生产一线，把智算中心布局在产业集群周边，正是贴合工业场景特性的部署方式，为后续各类 AI 应用的落地筑牢了底层支撑。

深耕场景与数据，打通AI 落地核心链路

如果说算网底座是入场券，那能否真正嵌入生产流程解决实际问题，才是决定运营商角色分量的关键。在这一层，联通的核心抓手是两大平台，通过数据沉淀与模型培育，搭建可复用的工业AI 能力体系。

目前联通格物工业互联网平台和元景MaaS 平台，已经纳管超过 1400 万台设备，沉淀超 100TB 工业数据集，培育出 75 个以上的工业大模型，上线 150 多个工业智能体。在上海本地，联通已经和中国商飞、上海电气等龙头制造企业合作，落地了一批标杆项目。

工业AI 落地难，核心难点在于场景高度碎片化。不同行业、甚至同行业不同工厂的生产流程都存在差异，通用 AI 模型很难直接适配生产需求。联通的解法是构建数据供给、模型迭代、场景赋能的正向循环。通过平台接入海量设备积累真实生产数据，用数据训练针对性的垂类大模型，再把模型放到真实场景中验证优化，逐步覆盖质检、运维、工艺优化等更多生产环节。

论坛上启动的工业老师傅经验数据集共建，也是在补齐工业数据的关键短板。很多制造环节的核心能力依赖工人的实操经验，这类隐性知识很难直接转化为数字资产。通过13 家企业先行试点，把焊接缺陷判定、设备故障诊断等场景的老师傅经验转化为标准化数据集，既能让 AI 更快掌握生产一线的核心能力，也为工业大模型的高质量训练提供了更具价值的训练素材。

构建开放生态，聚合产业链协同发力

新型工业化是系统工程，没有任何一家企业能够独立覆盖全链条技术与场景。当运营商具备了底座能力和场景落地经验之后，下一步要做的，就是搭建开放生态，把单点能力放大为产业级的价值。

联通推出的Universe 生态开放平台，依托数据底仓、联通优选、解决方案工厂三大能力，向产业合作伙伴开放资源，共享产业发展红利。同时联通还联合多方产业伙伴，启动装备制造空间及重点行业创新联合体共创工作，面向装备制造、具身智能、流程制造、能源装备等重点领域，联合攻关行业共性需求。

这种模式的价值在于，运营商发挥自身算网优势与客户触达能力，把技术厂商、制造企业、科研机构拉到同一合作框架下，针对行业共性问题集中突破，避免各方重复投入资源。对制造企业而言，也能获得更体系化的智能化解决方案，不用单独对接多家技术服务商，有效降低了升级的门槛与成本。

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区域联动加前沿布局，兼顾规模化与长期竞争力

单点的标杆项目和生态框架，最终都要走向规模化落地，才能真正支撑整个产业的升级。在落地节奏上，联通选择以长三角为连片试验区推动能力复制，同时布局前沿技术，储备长期产业竞争力。

论坛上同步启动的工赋长三角行动，整合了沪苏浙皖四地的工业服务团队，打通跨区域产品供给链路，输出一体化工业解决方案与全域统一的交付运营服务。这套做法的核心是打破区域壁垒，让在单个地区验证成功的技术、方案与模型，能够快速复用到整个长三角的制造企业中，既提升落地效率，也摊薄了研发投入成本。

面向更长期的技术迭代，联通也在探索具身智能、群体智能等前沿领域的工业应用。论坛邀请多位院士专家分享工业智能前沿趋势，也体现出联通没有局限于当下的项目落地，而是持续跟踪技术前沿，提前布局下一代工业智能的技术储备。

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回到开篇的疑问，运营商在新型工业化中到底只是配套者，还是核心推动者？从联通的布局来看，答案已经十分清晰。它没有止步于传统的管道服务商定位，而是沿着算网底座、场景落地、生态搭建、规模复制的路径逐层深入，逐步渗透到制造业智能化的核心环节。

围绕连接、算力、服务、安全四大核心赛道，联通正在把自身的通信与算网优势延伸到工业领域，助力制造业向高端化、智能化、绿色化方向升级。当然工业智能化是一个长期过程，行业还面临数据标准不统一、中小企业数字化基础薄弱等共性挑战。从目前的路径来看，联通正在通过自身能力与生态整合，为这些行业共性问题提供来自运营商的解决方案。