WAIC现场直击｜动画、电影、短剧……AI如何突破从「生成」到「生产」的卡点？

7月17日-7月20日，今年的世界人工智能大会（WAIC）在上海举办，这里汇聚了1100余家参展企业、3000余项展品，超过300款产品迎来全球首发。

走进展馆，AI生成视频无疑是最为火热的话题之一，“一句话生成短片”“一张图生成动画”几乎随处可见。过去两年，AI视频生成能力快速迭代，也让动画影视行业遇见了前所未有的挑战和机会吧：从角色、场景，到镜头语言，AI正在不断改变内容生产消费模式。

但当生成能力加速普及，人们也逐渐发现，“能生成”距离“能生产”之间，仍然存在一道鸿沟。

那些让观众真正留下印象、能够稳定产出并完成商业交付的内容，无论是动画长片、短剧漫剧，还是短视频、电商内容，都不是依靠一次灵光闪现、一句夸夸其谈完成的。每个成熟的项目，背后都有它自己的生产流程：剧本开发、角色设定、分镜设计、素材管理、团队协作、后期修改，以及最终交付。

此次WAIC2026上，AIGC软件A股上市公司万兴科技集中亮相的三款AI视频产品，正是围绕这一问题作出的回答。

全面焕新的AI驱动的一站式精品影视内容创作平台万兴剧厂，以及迎来全球首秀的适用于TVC专业人群的画布工作台Filmora.AI和爆款AI视频带货神器Virbo AI——三款产品分别瞄准精品影视、品牌广告和社媒电商场景，对应三类人群、三种内容形态，也对应三条完全不同的视频生产链。

它们并不是将同一套生成能力换成三种包装，而是试图解决一个更深层的问题：当AI走出提示词输入框，它该如何进入剧本、分镜、剪辑、协作与交付，真正成为内容生产的一部分？

AI视频的竞争，正在从“生成一个镜头”，走向“交付一部作品”。

01

当“会生成”不再稀缺，AI视频开始比拼交付

过去两年，AI视频行业的大部分注意力，都集中在模型能力上。

画面能否更清晰，动作是否连贯，人物能不能保持一致，一次能够生成多长的视频——这些指标决定了AI视频“能不能看”，也推动行业完成了从静态图片到动态影像的关键跨越。

但当视频生成能力快速普及，行业面临的问题也随之发生变化。

对于普通用户而言，生成一段有趣的视频或许已经足够；但对于影视公司、品牌团队和内容商家来说，真正的工作才刚刚开始。

一部短剧需要剧本、角色、场景、分镜、表演、配音和后期；

一支TVC需要创意策划、画面控制、多轨剪辑、团队评审和工程交付；

一条带货视频则需要快速理解商品、组织卖点、匹配人物，并持续适应不同平台的内容节奏。

这些任务都与视频有关，但遵循的是完全不同的生产逻辑。

因此，AI视频的下一阶段，很可能不会诞生于某个无所不能的输入框，而是来自AI能力与具体场景、专业知识和生产流程的深度结合。

万兴科技此次在WAIC 2026亮出的三款产品，正是沿着这一逻辑展开：不试图用一款产品解决所有视频问题，而是围绕不同创作人群，分别重构三条视频生产链。

02

万兴剧厂：深入影视内容生产的“重链条”

在万兴科技的AI视频创意矩阵中，万兴剧厂承接的是链路最重、专业要求最高的影视内容生产。

AI驱动的一站式精品影视内容创作平台万兴剧厂

影视内容可能是目前最复杂的AI视频应用场景之一。

它要求AI不仅能够生成画面，还要理解剧本、建立角色关系、组织叙事节奏，并让人物表演、镜头调度和情绪变化保持连贯。

这也是万兴剧厂此次升级的重点。

我们体验下来，万兴剧厂最明显的变化，是不再只强调“生成得快”，而是开始补齐影视创作中那些更琐碎、也更影响成片质量的环节。

WAIC 2026现场 万兴剧厂展台人气火爆

首先是全新上线的“无限画布+Agent助手”。

过去做AI影视，剧本、角色设定、场景素材和分镜往往散落在不同文档和工具里，创作者需要来回切换、反复整理。

现在，这些内容可以被放进同一个工作空间，并通过节点式工作流串联起来。实际操作中，角色、场景和镜头之间的关系更加直观，生成后的内容也不是“一次定型”，还可以继续进行20余项精细编辑，并邀请团队成员共同审阅和修改，更接近真实影视项目的协作方式。

其次是影视级分镜导演Agent的升级。

过去AI生成分镜，常见的问题并不是镜头数量不够，而是镜头之间缺少导演逻辑：

人物怎么站、景别怎么切、台词与情绪如何递进，往往还需要创作者反复调整。

万兴剧厂此次升级将导演思维、视听语言和表演节奏融入分镜生成，并通过3D导演台、720°全景空间和多维相机调度，让人物站位、镜头语言、台词节奏和表演情绪都能进一步细调。

实际体验下来，生成结果不再只是若干画面的简单拼接，镜头衔接和人物调度明显更连贯。整体分镜创作效率可提升10倍，一次生成可用率达到80%。

在内容出海这件事上，万兴剧厂没有把本土化理解成简单的“翻译台词”。

不同市场的偏好差异很大。题材、人物设定，甚至视觉风格和叙事节奏，都可能完全不同。

因此，这次升级把本土化前移到了剧本和分镜阶段。

创作者可以先对剧本做审美调整和双语拆解，再根据目标市场选择更合适的题材、风格和表达方式，也可以把中文剧本快速转化为不同地区的本土版本。

相比成片后再做补救式修改，这种方式将本土化从后期翻译前移到内容创作源头，让题材、人物和叙事从一开始就更贴合目标市场。

另一个值得关注的变化，是万兴剧厂开始向广告剧场景延伸。

它将商品卖点、戏剧任务和剧情公式沉淀为可调用的内容能力，再通过智能生成引擎，把原本复杂的产品信息转化为具备戏剧冲突的故事情节。

广告不再生硬地插进剧情，而是自然地“长”在故事里：卖点讲清楚了，内容也更有看头。

03

Filmora.AI：AI画布开始进入商业制作主流程

如果说万兴剧厂面向的是长链条的影视工业化生产，那么Filmora.AI瞄准的，则是商业要求更明确的TVC创作。

适用于TVC专业人群的画布工作台Filmora.AI首发亮相WAIC 2026

近年来，AI画布成为视频创作领域的热门产品形态。创作者可以在一张无限延展的画布上组织灵感、生成图片和视频，快速完成前期探索。

但对专业团队而言，画布并不等于成片。

素材生成之后，仍然需要进入时间线，完成字幕、音频、视频轨编辑和镜头衔接；项目还要经过内部评审、客户修改、版本管理和工程交付。很多AI工具解决了“从创意到素材”的问题，却没有打通“从素材到成片”的后半程。

Filmora.AI的产品逻辑，正是把这两个环节接起来。它将AI创作画布与多轨剪辑整合在同一套工作台中，覆盖创意脚本、分镜生成、画面创作、素材编辑、团队评审和成片交付，并支持时间线预览、成片导出及XML工程互通。

对TVC制作公司和品牌营销团队来说，这意味着AI不再只是前期寻找灵感、制作样片的辅助工具，而有机会真正进入商业制作主流程。

为了适应广告内容对画面精度和品牌表达的要求，Filmora.AI还加入了广告级运镜与画面控制、TVC提示词优化、项目共享评审及团队素材沉淀等能力。

据万兴科技披露，借助这套AI原生工作流，视频制作时间最高可缩短90%，创作成本最高可降低80%。

这组数据背后，指向的正是Filmora.AI对AI画布边界的进一步拓展：不再停留于素材生成，而是继续向剪辑、协作和交付环节深入。

04

Virbo AI：把真人IP变成可规模化的生意

相较于影视和TVC，社媒电商对视频的要求似乎没有那么“重”。

但这个场景有另一种更直接的压力：高频。

带货博主、中小商家和矩阵号运营团队，需要持续生产大量内容。一个商品可能要对应不同人物、不同卖点、不同脚本和不同平台版本。视频质量固然重要，生产速度、制作成本和转化效率同样关键。

Virbo AI试图把这套复杂流程，压缩为“一句话、一张商品图或一条参考视频”。

爆款AI视频带货神器Virbo AI首发亮相WAIC 2026

用户上传商品图、模特图和商品卖点后，系统即可自动完成商品识别、脚本生成、画面创作、配音和剪辑成片。对于缺乏专业拍摄和剪辑能力的商家而言，这相当于把原本需要多人配合的内容生产流程，封装进一个更轻量的AI产品中。

此外，传统AI电商视频还面临一个更现实的问题：一旦“AI感”过重，内容的真实感和信任度也会随之下降。

为此，Virbo AI支持真人IP录入，对人物形象和声线进行还原，并通过“虚实分控”技术，将AI生成内容与真人实拍素材组合起来，进一步完成背景替换和细节调整。

这套产品思路并不是单纯追求“做出一条视频”，而是希望让人物、商品和内容模板沉淀为可以反复调用的数字资产。

当同一个真人IP能够围绕不同商品持续生产内容，AI视频带来的就不只是单条视频成本下降，还有账号产能和运营规模的变化。

05

三款产品、三条生产链，万兴科技不只是在“做工具”

将三款产品放在一起来看：

万兴剧厂面向影视公司、短剧及漫剧工作室，解决复杂叙事、专业控制和团队协作问题；

Filmora.AI面向TVC制作及品牌创意团队，连接AI画布、多轨剪辑与商业交付；

Virbo AI则服务带货博主、中小商家，强调低门槛、高频率和规模化生产。

三款产品分别对应三种不同的生产逻辑：

精品影视追求的是内容质量与工业化能力，品牌TVC强调专业控制与客户交付，社媒电商则更关注产能、真实感和内容转化。

它们难以由一套完全相同的工作流承载，却可以共享万兴科技长期积累的视频生成、编辑、素材处理、音频、数字人和全球化运营能力。

这或许才是产品矩阵真正的价值。

矩阵不是把功能拆进更多产品，也不是在名称后统一加上“AI”，而是能否围绕不同人群的真实任务，将通用技术重新组织成可以直接使用的解决方案。

从这个意义上看，万兴科技的AI视频创新能力，也不能只看某一次模型升级或者某一项生成指标。

更重要的是，能否持续把快速变化的模型能力，转化为稳定的产品体验；能否让AI进入剧本、分镜、剪辑、协作和交付环节；又能否把一套底层能力，适配到影视、广告、电商等不同商业场景。

这是一种比“生成能力”更复杂的竞争力：产品化能力。

06

从三款产品，看见万兴科技为行业未来带来的全新想象力

随着模型能力持续抬高，AI视频能否深入生产流程、承接复杂商业任务，正成为行业竞争的“胜负手”。

从此次WAIC亮相来看，万兴科技带给行业的想象力，正在于把AI视频从一个生成工具，推向可以承接真实业务的生产基础设施。

它所探索的，不只是如何生成更多画面，而是如何让内容生产变得更可控、更可协作、更易复制，也更具规模化价值。

当人物、场景、脚本、商品和内容模板都可以沉淀为数字资产，当生成、编辑、协作与交付逐渐被同一套AI能力贯通，视频创作就不再只是“做得更快”，而可能走向一种全新的生产形态——

专业团队可以更轻地完成复杂项目；

中小商家也能获得过去只有成熟内容团队才具备的生产能力；

一套优质创意也有机会被持续复用、快速迭代，并进入更多市场和商业场景。

可以说，万兴科技此次亮出的三条视频生产链，或许正勾勒出AI视频下一阶段的雏形。

— 点击图片阅读更多精彩内容 —