未来设计公司三个人，也要有二三十个人的能力

这是设计联的第4740期分享

靖哥的第152篇AI日记

昨晚，我临时开了一场直播。

没有提前准备主题，也没有完整的讲稿，就是把我昨天做的事情、思考的问题，拿出来和直播间的朋友们交流。

和我一起直播的，还有我的AI联合主持人——爱联。

“爱联”的“联”，是设计联的联；“爱”，既是喜爱的爱，爱的拼音也是AI，这个栏目叫《靖哥与爱联说》。

这场直播从AI设计的精准控制，聊到设计师未来的价值；从小团队、超级个体，聊到设计公司的组织变革；从AI智能体，聊到未来设计费为什么不能继续简单地按照平方米收取。

表面上，我们聊了很多话题。

但所有问题最后都指向了同一个判断：

AI带给设计行业的真正变化，不是让设计师更快地画图，而是重新定义一家设计公司应该如何工作、如何组织、如何经营，以及如何创造价值。

一、不要再把AI只当成画图工具

直播间有朋友问：

AI设计最大的难点是什么？精准控制能够做到多少？

很多设计师认为，AI生成不准确，是模型能力不够。

但以我自己的实践来看，很多时候不是AI不行，而是人的表达不够清晰。

设计师习惯使用大量模糊的形容词：

高级一点、温暖一点、松弛一点、有质感一点、艺术一点。

这些词人听起来似乎能够理解，但对AI来说，仍然缺乏具体的执行标准。

所以，与AI协作的第一步，不是不断命令AI，而是让AI反过来帮助我们修正表达。

你可以告诉AI：

“我想完成这样一件事情，请你分析我的描述中有哪些模糊、不完整或者互相矛盾的地方，并帮助我整理成一个可以执行的任务模板。”

从早期的文生图，到后来的参考图、垫图，再到今天把平面图、空间模型、产品资料、参考案例同时交给AI，本质上都是在不断增加约束条件。

约束越清楚，结果越稳定。

我昨天下午帮朋友封国平做了一次尝试：让AI读取南洋迪克原有的PDF产品库和PPT资料，再结合一个别墅设计项目的平面图，用Codex智能体快速生成一套初步方案。

目前我给这个系统打70分。

但这70分不是AI只能做到70分，而是我与AI交流的时间还不够，很多规则、细节和标准还没有打磨完整。

这也让我更加确定：

未来设计师与AI协作的核心能力，不只是会写提示词，而是能够定义任务、建立边界、提供参考、判断结果，并不断修正系统。

二、画图正在变成室内设计中

越来越便宜的一部分

过去，客户为什么要找设计师？

一个重要原因，是客户无法把脑海中的想法变成可以看见的图像。

设计师通过手绘、效果图、模型等媒介，把客户模糊的想法表达出来。

但今天，这个能力正在快速普及。

业主自己也可以使用AI生成图片，可以不断和AI交流，逐渐明确自己真正要的。

当业主也能够完成视觉表达的时候，设计师还剩下什么价值？

答案不是“画得比业主更漂亮”。

业主的判断通常是：

我喜欢什么，我想要什么，我希望这个空间呈现什么感觉。

设计师的判断则是：

你想要的东西，在现有的空间条件下能不能实现？在有限的预算内能不能落地？在规定的周期内能不能完成？施工过程中会出现哪些风险？材料、设备、工艺之间是否冲突？这个空间五年、十年之后是否依然好用？商业空间完成以后，能不能持续经营和赚钱？

这是两种完全不同的判断。

业主借助AI，可以越来越清楚地表达需求。

但从“我想要”到“我能得到”，中间仍然存在大量专业决策、资源组织、风险控制和落地执行。

因此，未来设计师真正的价值不是替客户画图，而是：

把客户已经明确的需求，转化为一个可以被执行、被控制、被交付的结果。

图纸完成，不再意味着设计结束。

图纸完成，只是设计真正开始。

三、图纸越来越便宜，判断越来越贵

AI正在迅速降低设计表达的成本。

过去需要几天完成的效果图，现在可能几十分钟就能形成多个方向；过去需要多人整理的资料，现在AI可以快速阅读、分类和提炼。

当重复性的生产成本不断下降以后，设计行业的价值会重新分配。

未来真正昂贵的，不是出图，而是以下这些能力：

对客户真实需求的判断；对项目定位和方向的判断；对预算与效果关系的判断；对材料、工艺和施工风险的判断；对资源的组织能力；对最终结果承担责任的能力。

所以，我在直播中总结了一句话：

图纸越来越便宜，判断越来越贵。

过去，设计公司拼的是美学、颜值和表达能力。

未来，设计公司要拼的是“设计的科学”以及“设计的哲学”：

数据、预算、风险、流程、标准、供应链、施工、运营和最终结果。

美学不会消失。

但是当AI能够快速生成大量高质量视觉方案以后，美学将逐渐从少数人的稀缺能力，变成一个更加普及的基础能力。

真正拉开差距的，是谁能够把视觉方案转化为现实。

四、未来设计公司的基本形态：小团队，强系统

过去几十年，中国设计行业经历了房地产、城市化和基础建设高速发展的阶段。

项目多，市场需求大，公司可以通过不断增加人员扩大规模。

但今天，市场发生了变化。

项目减少、消费趋于理性、客户预算收紧，设计公司开始收缩团队。

很多人把“小团队”理解成行业衰退的结果。

但在我看来，小团队未必是坏事。

在欧美成熟设计市场中，小型建筑和设计事务所长期占据主体。大型公司仍然存在，但绝大多数事务所本身就是由少数核心人员构成。

未来中国设计公司的主流形态，很可能也会逐渐转向：

小团队、强系统。

这里最重要的不是“小”，而是“强”。

过去，大公司的优势是人多、岗位完整。

有人做研究，有人做方案，有人做材料，有人做施工图，有人做汇报，有人做内容，有人做管理。

复杂的工作可以通过大量专业人员分工完成。

今天，AI让小团队第一次有机会获得过去只有大公司才具备的部分组织能力。

AI不是简单地帮助小公司变成大公司，

而是帮助小公司拥有大公司的能力。

未来两三个人的团队，也有可能完成过去二三十个人才能完成的部分工作。

前提是，这个团队必须建立自己的系统。

五、AI真正改变的是组织，而不是岗位

最近，我每天都让AI帮助我整理工作总结，每周做一次系统复盘。

我还会持续关注全球科技公司、产品公司和AI公司的最新变化，研究智能体、工作流和科技公司的产品方向。

每周形成一篇行业判断，每月再围绕当下最重要的问题写一篇长文，预告一下8月1日的深度长文是《设计费不能再按平方米收了》的下一篇《AI时代设计公司的收费模型探讨》。

与此同时，我还在做产品研发、课程研发、内容生产、工作流搭建和组织模式研究。

直播中，爱联把我正在做的事情拆成了六类：

行业研究；产品研发；方法论建设；内容生产；课程研发与教学；组织设计与运营。

按照传统公司的方式，要把这六类工作真正做下来，可能需要十几个不同专业的人。

而且不是十几个普通岗位，而是研究员、产品经理、内容策划、拍摄剪辑、课程研发、系统架构和项目管理等不同类型的人才。

今天，我可以通过ChatGPT、Codex以及不同的AI能力模块，把这些工作串联起来。

这并不意味着一个人真的取代了十二个人。

更准确的说法是：

一个人开始可以调动过去需要十二个专业岗位才能形成的能力。

AI放大的不是一个人的体力，而是一个人的经验、判断和组织能力。

未来的公司，可能不是一个老板管理几十名员工，而是少数核心人员管理几十个AI能力模块和智能体。

这是一种全新的组织形态。

六、设计公司需要建立自己的“AI员工体系”

很多人学习AI，仍然停留在学习某个软件、某个工具或者某种提示词。

学会以后，再拿工具完成一个具体任务。

但我们现在尝试做的，是另外一件事情：

把AI直接放进公司的流程和组织中。

例如，在一家设计公司里，可以逐渐形成不同的AI角色：

负责行业研究的AI研究员；负责客户资料梳理的需求分析师；负责项目任务书的项目助理；负责方案方向分析的设计顾问；负责材料和产品匹配的供应链助手；负责项目复盘的知识管理员；负责文章、直播和短视频的内容团队。

这些AI角色不是彼此孤立的工具。

它们需要有明确的定位、输入标准、工作边界和交付结果。

当这些角色被串联起来，就形成了一套AI员工体系。

这也是为什么我把设计联的AI课程设计成28天，而不是三天两夜。

三天两夜更适合学工具，

但建立一套“人+AI”的公司系统，需要经过理解、练习、真实项目验证、复盘和不断优化。

课程的五个阶段，本质上是在解决五类问题：

第一阶段，重新定义个人和公司的定位，让AI真正认识你；

第二阶段，把客户沟通、项目诊断、方案策略、汇报和交付串成设计工作流；

第三阶段，把产品、材料、工艺、案例和经验沉淀为公司的知识库；

第四阶段，建立员工与AI共同协作的新组织模式；

第五阶段，建立内容、研究、复盘和持续增长系统。

学完以后带走的，不应该只是几个工具，

而是一套可以继续迭代、继续积累、继续放大个人和公司能力的系统，我的下一期课程8月9日开课。

七、设计费为什么不能继续简单地按平方米收取

AI进入设计公司以后，正在同时改变三个成本：

人力成本、组织成本和生产成本。

过去，设计费按平方米收取，有一定的现实基础。

面积越大，图纸越多，工作量越大，投入的人力越多。

但AI正在改变工作量和面积之间的关系。

同样是一千平方米，有的项目只是常规复制，有的项目却涉及复杂定位、品牌策略、施工风险、供应链整合和运营结果。

它们的价值显然不能只用面积衡量。

与此同时，客户真正购买的也不是图纸数量。

客户购买的是确定性：

住宅项目能不能住得舒服；商业项目能不能持续赚钱；预算能不能被控制；工期能不能被保证；效果能不能真正实现；项目风险能不能被提前发现。

所以，未来设计费的收费逻辑，很可能会逐渐从按面积、按图纸数量，转向按价值、按责任、按解决问题的复杂度和按最终结果收费。

AI会降低设计公司的部分成本，

成本降低以后，公司会获得新的竞争空间。

但更重要的是，设计公司必须把后端价值讲清楚、做出来、放大出来。

只有这样，成本优势才不会变成单纯的价格战，而会转化为新的溢价能力。

未来两三年，设计公司的经营模式、组织模式、工作模式和收费模式，都可能因此发生变化。

八、年轻设计师真正要补的，不只是AI工具

在直播中，我还谈到了一个可能有争议的观点：

在室内设计领域，AI对年轻设计师未必完全友好。

这里不是说年轻人没有价值，更不是说所有领域都是如此。

年轻人学习工具快，对新技术接受度高，这是明显优势。

但室内设计不是单纯的视觉生产。

当AI迅速普及画图能力以后，年轻设计师过去依靠软件和表达建立的优势以及能长期加班的身体优势，会被快速压缩。

而设计后端所需要的落地经验、风险判断、供应链理解、施工协调和客户沟通，仍然需要时间积累。

所以，AI让表达能力变得普及以后，经验所占的价值比例反而会上升。

但这也不是资深设计师天然获胜。

经验如果不能被整理、表达、沉淀和复用，也只是停留在个人脑海中的模糊感觉。

真正有价值的是：

把经验变成判断，把判断变成流程，把流程变成系统，再让AI把系统放大。

这既是资深设计师的机会，也是年轻设计师需要尽快补上的能力。

九、未来每个人都需要建立自己的数字镜像

这场直播的最后，我们把视角放到了十年以后。

今天是2026年。

假设站在2036年回头看，今天我们写的文章、做的项目、讲的课程、录制的直播和每天的工作复盘，会变成什么？

它们可能不再只是内容。

而会成为一个人的数字镜像。

未来，人们了解一个人，不只是看简历、作品集和社交账号。

AI会综合阅读这个人长期以来的表达、项目、观点、决策和行为，形成对他的判断。

你是谁？你擅长什么？你的价值观是什么？你如何解决问题？你过去做过哪些正确或者错误的判断？你在一个行业里持续思考了什么？

这些都会逐渐被AI理解。

因此，未来不仅要让客户认识你、同行认识你，还要让AI认识你。

持续写作、持续表达、持续记录真实项目，并不是单纯为了追求流量。

它也是在为未来建立自己的数字资产和数字生命。

现在我做“靖哥与爱联说”这个栏目，本质上也是一种尝试：

通过人与AI的持续对话，把零散思考变成结构化内容；把一场直播变成文章、回看视频和多条短视频；把每天的实践变成可以被复盘、积累和调用的知识；让AI越来越理解我的工作方式、行业判断和未来方向。

一场直播，不只是一次直播。

它可以成为一个内容闭环，也可以成为个人知识系统的一次更新。

十、未来设计公司的竞争，不是比人数，而是比系统

回到这场直播最重要的结论。

未来设计项目可能会减少，市场竞争可能会更加激烈。

但室内设计不会消失。

人们依然需要更好的居住空间，需要商业空间，需要改造、更新、运营和落地。

真正消失的，可能是过去那种仅仅依靠出图、依靠人力堆积、依靠信息差生存的设计公司。

未来设计公司的竞争，不再只是比人数、比规模、比谁的图更漂亮。

而是比：

谁更早建立自己的知识系统；谁更早把经验沉淀成流程；谁能让少数核心人员与AI高效协作；谁能够更准确地判断客户需求；谁能够控制风险、组织资源并交付结果；谁能用更低的成本创造更高的价值。

过去，我们靠人数堆出能力。

未来，我们靠系统放大能力。

AI时代真正的分水岭，不是谁最会用AI画图，而是谁最先把自己的设计经验，变成AI能够理解、协作和复用的系统。

设计行业的未来，不属于最大的公司。

它更可能属于那些足够小、足够专业、足够灵活，同时又拥有强大系统能力的团队。

小团队，强系统，人加AI。

这可能就是下一代设计公司的基本形态。

关于作者

张靖，设计联创始人，行业里很多朋友叫我“靖哥”。

我做了20多年室内设计，也做了14年设计类新媒体。近三年，我一直在研究AI如何真正进入设计师和设计公司的工作，而不只是停留在写文案、画效果图和学习工具。

现在，我更关心的是：

如何帮助设计公司把经验整理成资料，把判断沉淀成标准，把高频工作变成流程，再把AI真正组织进公司。

如果你也在思考，如何让AI真正进入自己的设计公司，可以关注我的微信

如果你认同本文的判断：未来设计公司的竞争，不再只是比人数、比规模、比谁画图更快，而是比谁更早建立起“人+AI”的协同系统，那么接下来真正要做的，就不是再零散地学习几个工具，而是重新搭建公司的工作方式。

设计联新一期28天课程将于8月9日开课。

这不是一门单纯教画图、写提示词的工具课，而是帮助设计师和设计公司老板，把个人经验、项目流程、知识资产和AI协作，逐步变成一套可以持续运行的系统。

如果你也认同“小团队、强系统、人+AI”是下一代设计公司的基本形态，下面是本期课程介绍PPT。

8月9日，我们一起搭建AI时代的新型设计公司。

设计联张靖写于2026年7月28日