北京
文章转载于量子位
作者：鹭羽
嚯！最近，一个Opus 5游戏提示词在上火了！
百万人在线围观，秘籍在手，AI游戏直接无限繁殖……
最牛的是，网友Anshu一个人，24小时，从零肝出了翻版《星际拓荒》！
Prompt背后的逻辑也很简单：
主Agent拆解任务，子Agent干活，再加一个独立Agent PUA监督。
反正只要画面不如同类游戏，就自动打回去重做，什么时候达标了才让AI下班。
效果可谓好极了——
原作者Matt Shumer直接手搓出《使命召唤》Opus 5版，所有贴图、动画、声音全部AI生成。
而且！没有使用任何外部素材！
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24小时不停歇干活
这条全网爆火的Prompt，被作者Matt Shumer正式命名为「挑战循环」：
我需要你打造一款画质水准对标最新系列《使命召唤》作品的第一人称射击游戏……你需要对每一项内容循环迭代处理，同时指派专属子Agent开展视觉核验，保证整体画面符合3A游戏标准……系统需采用盲测并排对比的方式，分辨两款作品画面优劣。
简单来说，主Agent在拿到任务目标后，会自行将任务拆成若干部分，接着它会为每一部分安排一个专业制作Agent。
指令前半段和常见的多Agent游戏开发流程几乎如出一辙，关键在于新增的验收环节：
评委Agent会检查成果，和选定的真实参照物对比，一旦生成结果不如现实3A游戏，就需要持续返工优化。
当然，它现在也不可能真的做到完全对标3A大作，此时就需要用户及时喊停，仅将该提示词作为极限施压手段，逼出Opus 5的自主规划和长程迭代能力。
网友Anshu的24小时星际探索游戏《The Long Silence》，就是这么来的：
具体制作流程分为好几个阶段：
Step 1：要求Opus 5使用Three.js制作一款太空探索游戏。
用户只需给出基础目标，比如玩家可以在游戏中走动、驾驶飞船，视觉不要太塑料，还要在浏览器中尽量稳定运行到60帧。
其余的游戏世界观、技术架构，通通让Opus 5自己决定。
素材方面，Claude Code在安装Blender MCP后，会自行寻找工具建模。
Step 2：首版可玩后，为Opus 5下达一个持续24小时的目标，要求它全面提升视觉效果。
此时多个子Agent开始并行工作，以提升效率；评委Agent会将游戏截图与《星空》等3A太空游戏逐项对比，期间不允许Opus 5偷偷降低评判标准。
作者Anshu提醒，这里也要适当给Opus 5甜枣：
你有能力达到这个目标——尽你所能，不要放弃。（doge）
Step 3：手动优化+生成skill。
Anshu会通过手机查看进度，并在模型花费太多时间在星球场景时，要求它调整优先级。
停止运行后，再用其它Claude修复渲染问题、清理代码并完成部署。
最后要求Opus 5将经验汇总成skill，放进GitHub。
根据开源仓库，Opus 5在审核过程中还自己造了套验收工具，内置有17项强制校验流程，工具脚本还会自动截取不同场景对比和帧率统计，以及分析曝光数据。
BTW，目前该游戏已经可以直接网页开玩（https://longsilence.anshu.dev/），刚亲自上手体验了一圈，我的评价只有三个字：
夯！爆！了！
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网友集体抄作业盖楼
一传十，十传百，这段提示词更是直接带火了Opus 5游戏热潮。
两眼一睁就是玩！
网友Ryan Campbell用该方法迭代出一款卡丁车游戏，Opus 5连续改进了局部渲染、移动端性能、操作和镜头，成品同样可以直接在浏览器里试玩。
网友Yogi Suria则是直接用它造出了Claudepunk 2077……
同样的指令迁移给GPT-5.6 Sol，效果也很不错，只略逊Opus 5一筹～
可见，评委Agent的存在的确放大了模型作用，不同开发者都能用它做出各种类型的游戏原型。
这也恰好对应了A社在发布Opus 5时强调的能力：模型更适合长时间、多步骤工作，也更愿意检查结果、发现错误并持续迭代。
从这个角度看，挑战循环提示词更像是给Opus 5现有能力套上了更严格的校正机制。
至于发明这套玩法的Matt Shumer，本身就是一名AI创业者和投资人。
今年2月，他还因一篇题为《Something Big Is Happening》的长文刷屏科技圈，累计浏览量突破8000万。
文章认为，大众对前沿模型能力的认知，已经严重落后于AI从业者的实际体验。
而这次的Opus 5游戏潮，恰好给Matt的判断，补上了样本。
参考链接：
[1]https://x.com/anshuc/status/2081801979131818412
[2]https://x.com/mattshumer_/status/2081830214384886228
[3]https://x.com/mattshumer_/status/2081054356405731740
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