北京
当消费者不再搜索，而是直接问AI"哪个牌子好"，一个全新的词汇正在品牌营销圈引发震荡——GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。
有人称它是继传统SEO（搜索引擎优化）之后最大的流量迁移，甚至催生了一批按月收费数万至几十万的服务商。然而，在这场拥抱AI的狂欢背后，究竟是真能带来转化的营销革命，还是一场由企业焦虑与低质公关堆砌出的商业安慰剂？
传统SEO依赖算法更新与关键字排名，而GEO的底层逻辑是被AI引用与提及。由于不同的AI Agent（如豆包、DeepSeek、元宝等）在抓取信息时调用的数据库与逻辑权重截然不同，目前根本不存在一种能一键适配所有AI的通用优化方案。
更值得警惕的是，许多从传统PR或IT大厂出身的服务商，正将GEO演变为一种AI时代的批量铺稿。这种操作本质上不过是公关套路的换壳，他们利用AI几秒钟生成成千上万篇低质量、重复性的排行榜或软文（如“中国十大猫粮品牌”），在全网进行饱和式轰炸，试图以此“迷惑”或“训练”AI抓取。
由此催生的“GEO投毒”乱象则更加危险，这种依靠铺设虚假或无中生有内容来诱导AI引用的手段，不仅已被央视315点名，更是对全网信息的“认知污染”，让本应辅助决策的AI工具，反而沦为垃圾信息的放大器。
很多品牌之所以疯狂投钱做“AI十大排行榜”，是因为他们假设消费者会像过去用百度一样向AI提问。但从消费者购买决策旅程（Purchase Journey）来看，这种假设本身就存在偏差。
首先，消费者购买高单价或复杂产品时， 如汽车、专业运动装备等，往往需要经历长期的对比与考量，很少会仅凭一份“Top 10榜单”就拍板下单。 再看AI交互的本质，其输出质量完全由输入决定。 如果用户不提供个人体重、运动习惯、具体需求等上下文，AI给出的也只能是最泛化、最没有价值的公关榜单。
除了营销端的GEO，AI还在向企业的市场洞察部门蔓延，数字人被访者（Synthetic Respondent）开始取代真人调研。部分咨询或调研机构利用大数据标签写一段小作文，例如：40岁、职场女性、有两个孩子、喜欢某种运动，预设出一个“数字人”，之后直接用AI Agent对其进行深度访谈或发送问卷。
这种用预设好的篮子装鸡蛋的做法完全脱离了真实的社会心理学与消费情绪。并且，数字人自被创建出来的那一刻起，就无法随着外部环境、经济氛围的变化而成长进化，其给出的结论毫无时效性与真实性可言。
很多企业之所以采用这种方式，往往并非相信其科学性，而是在降本增效的压力下，需要一份低成本、高科技感的AI实践案例，用以向董事会或管理层交差。
在彭博《商业周刊》出品的播客「总之」中，主理人Freda与消费者洞察专家 Olive张振华对谈。从GEO到数字人，拆解同一个核心问题，当"别人都在用AI，我不用就落后"成为集体焦虑，技术到底在帮企业解决问题，还是在帮企业缓解焦虑？
在这个信息超载的时代，我们更需要的是清醒的思考，不追逐热点，不随波逐流。我们带你预见未来趋势，找到新的方向。
Lead，don’t follow，领先，不跟随。
我们邀请各领域的思考者一起，穿透迷雾，把握本质，做出你自己的独立判断。
这里是彭博《商业周刊》【总之】。
主理人/王芳Freda
曾任捷豹路虎中国及奇瑞捷豹路虎联合市场销售与服务机构市场部执行副总裁、阿斯顿·马丁中国区总裁、奔驰中国市场营销总监。
【第三十二期】现已上线，欢迎收听！
节目主播 / Freda
节目嘉宾 / 消费者洞察专家 Olive张振华
收听平台 / 喜马拉雅、小宇宙、Apple播客、Spotify
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