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OpenAI新大模型解决了10个菲尔兹奖级别的数学问题

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OpenAI的下一代模型Astra刚刚在数学界投下震撼弹:一口气攻克10个悬停至少十年的数学难题,成本仅2000美元,其中单个成果就被认为是“菲尔兹奖级别”;同一天,刚拿到菲尔兹奖的顶尖数学家Jacob Tsimerman宣布加入OpenAI,并预言“两年内AI将在所有数学证明上超越人类”。
Astra 的一个内部版本,OpenAI 下一代模型系列,解决了数学、量子复杂性和理论计算机科学中的 10 个主要开放问题。
1. 高维球堆积(High-dimensional sphere packing)
精确确定了 Cohn–Elkies 线性规划的渐近强度,改进了高维空间中的一般堆积界,并渐近解决了对应的 Fourier 符号不确定性问题。
2. 二元码与球面码(Binary and spherical codes)
对固定距离的二元码和球面码,经典上界在所有参数下都改进了指数因子;球面构造还恢复了球堆积指数。
3. 非 sofic 群(Non-sofic groups)
构造了一个显式的非 sofic 群,解决了“每个可数群是否都有有限置换近似”的问题(使用 property-(T) 扩张器和二元 Leavitt 代数)。
4. Connes 刚性猜想(Connes’s rigidity conjecture)
构造了无限多个两两不同构的 property-(T) 群,它们具有相同的群 von Neumann 代数,从而证伪了 Connes 猜想,并回答了相关有限对一问题。
5. 算术电路复杂性(Arithmetic circuit complexity)
对 permanent 函数,给出新的电路下界:无除法电路需要 Ω(n² log log n) 个门,公式需要 Ω(n⁴ / log n) 个叶子。
6. 量子并行重复(Quantum parallel repetition)
证明了每个有限双人纠缠博弈都具有指数级并行重复性质,将经典重复原理扩展到之前未覆盖的量子博弈类。
7. 最近向量问题(Closest vector problem)
从 3SAT 直接归约,给出欧几里得最近向量问题的 n^{1/400}-因子硬度,并带来二元解码和其他格范数的相关后果。
8. Ehrhart 体积猜想(Ehrhart’s volume conjecture)
证明了:对于重心是唯一内格点的凸体,在所有维度上都成立尖锐上界 (n+1)^n / n!。
9. 多色 Ramsey 数(Multicolor Ramsey numbers)
给出超指数下界,证明 R_k(3) = k^{Θ(k)}。
10. 紧性与退化性(Compactness and degeneracy)
用两个独立的二部图构造,分别证伪了极值图论中的两个猜想:Erdős–Simonovits 的紧性猜想,以及 Erdős 的一个退化性猜想。
这些结果由 Astra 生成证明草稿,再经人类协助整理并以 Lean 形式化验证。




木遥
OpenAI 也是真给国际数学联盟面子,没有在上周的国际数学家大会期间公布 Astra 的这十项结果而是过了一周,否则感觉会略有一丝尴尬。

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