当AI批量进厂：常州智造“进化论”

如果说过去两年AI最大的变化是什么，那就是它开始离开屏幕，走向真实世 界。

刚刚结束的2026年世界人工智能大会 （ WAIC 2026 ） ，机器人展台的主角不再是花式表演，而是拆垛、上料、装配 等 。 AI正在从“能聊”变成“能干”，从数字世界走向物理世界。

这个转变带出一个新问题： 当AI需要进入工厂“真干活”，流量和资本不再是唯一变量，拥有真实产业场景的制造城市正在重新被看见。

什么样的城市更有优势？常州，恰好提供了一个观察切口 。

从新能源到AI

常州智造的“开枝散叶”

理想汽车，是常州智造版图上绕不开的一个样本。

在理想常州基地的车间里，几乎看不到劳作的工人。机器有条不紊地运转，一台台汽车完成组装、下线。驱动这一切的，是理想全栈自研的Li-MOS智能制造操作系统，从整车到每一个零部件，都在它的把控下，向着品质与工艺的精益求精迈进。

2016年理想落子武进，当时工厂周围还是一片空地。到今天，理想累计销量突破170万辆，成为中国新势力车企中最早实现盈利的一家。今年发布的、搭载理想自研芯片的L9 Livis新车，也让智能汽车成为AI进入物理世界的重要载体。

理想与常州，不只是一场“双向奔赴”，更是在一片有着浓厚制造业基因的土地上，完成了真正的生根发芽。

汽车制造是工业工程的集大成之作。一辆新能源车涉及材料、机械、电气、软件、自动化和复杂的供应链，几乎覆盖了现代工业的全部门类。其中很多核心制造工艺的创新，从图纸到量产，都是在常州完成的。能承接这样的制造系统，意味着一座城市必须具备组织复杂系统的能力。

常州为理想提供的不只是厂房，更是一套能快速响应复杂需求的工业协作网络。电机、座椅、中控屏，甚至一颗螺丝钉，在5公里内都能找到供应商。360家规上企业，跟着理想在常州扎下了根。

很多人参观理想，只看到一座工厂。真正支撑它的，却是一整座城市。

理想 证明 ， 常州的制造能力，足以托举起最复杂的现代工业体系。 而常州的智能制造版图，也在这场探路中完成了关键一步 ， 接下来，就是开枝散叶。

2026年5月，理想落子常州十年后，同样在武进国家高新区，常州具身智能数据实验平台正式投用。部署了150台RealBOT轮式人形机器人，覆盖工业、商业、家庭、康养、电力等十大场景，可完成超过1000种真实作业任务。

传统机器人的训练， 往往 是在实验室里按预设轨迹“录播” ： 工程师写好程序，机器人在固定环境中反复执行同一个动作。

但 真实世界不是实验室：传送带会振动、光照会变化、工件有公差、环境有干扰。长期以来，机器人“进厂”被质疑“表演多、落地少”，往往只在特定时段、特定光照、特定工位下运行，一旦环境变化就难以适应。

在睿尔曼智能，训练场不在实验室，而在真实的工厂和仓库。操作员远程指挥机器人完成产线任务，在不同场景中积累操作经验，并通过极限工况测试验证关节耐受性和系统可靠性。目的只有一个： 让机器人从“演”变成“真干”。

具身智能不同于纯数字AI。大语言模型可以靠互联网文本训练，但 “ 机械臂如何在传送带振动中稳定抓取工件 ” 等 物理世界的交互数据，只能来自真实的作业场景。数据，就是具身时代的“石油”。

睿尔曼数据采集中心采集的数据不仅用于自身模型训练，还将开源给学术界和产业界。

按照规划，平台将建成“万台数采+NCP集群”，为头部模型公司提供标准化、可复用的高质量真机数据服务，同时服务从长三角到大湾区的百万家制造业企业，帮助他们建立以机器人劳动力、智能调度和实时数据闭环为核心的新型制造体系。

以前是人告诉机器怎么做，以后是机器从数据中自己学会怎么做。常州正在做的， 就是把遍布全市 大大小小的 工厂，变成机器学会“真干活”的训练场。

众木成林

常州智造的“生态厚度”

常州的智能制造版图，当然不止于理想和睿尔曼。

2014年，纳恩博在常州科教城成立，它是九号公司在常州的核心经营主体。从智能平衡车起步，到今天智能滑板车累计出货量突破1500万台，行销全球160多个国家和地区。

纳恩博的意义，不在于多了一家明星企业，而在于它证明了常州智造生态的一个特质：既能托举理想、睿尔曼这样的超级项目，也能在细分领域长出全球冠军。

智能终端的背后，离不开生产设备的支撑。放眼武进，国内每4台工业机器人就有1台“武进造”，协作机器人产量占全国60%。全球最大的RV减速器制造商纳博特斯克，在这里年产20万台精密减速机。

这些企业不是简单聚集，而是在产业链演进中自然形成了今天的产业生态。新能源整车制造催生了自动化设备需求，自动化设备与机器人产业高度重叠，机器人核心部件又和精密制造重合。产业链上的每一环，都在为下一环创造市场。

龙头企业决定高度，产业生态决定厚度。 真正成熟的产业城市，不靠一棵参天大树遮阴，而是拥有一片能够自我繁殖的森林。

常州没有出土过恐龙化石，但是中华恐龙园却成为了全球top 25的主题乐园 ；水稻研究所的精密育种，在方法上与工业制造的工程化思维共享同一种底色。它们不属于智能制造，但它们让这座城市的气质有了厚度。

当AI批量进厂

常州智造的“接力赛”

理解常州，需要重新理解一个概念：制造能力到底是什么？

过去，人们想到的是工厂、设备、产能。而AI时代 的 制造能力 ， 既包含供应链组织能力，也包含真实场景的沉淀能力；既有工程师解决复杂问题的能力，也有持续产生高质量工业数据的能力。这四个层次， 在常州实现了完美的闭环 。

这一 闭环的底座，是 一场 制造传承 的接力赛 。 一百多年来 ， 制造业一直是常州的立身之本 。产业在升级，技术在变化，但“制造” 的血脉 从未中断。

1906年，晋裕布厂在常州创办。此后百年间，从纺织到机械，从机械到装备，从装备到新能源，从新能源到AI制造 ， 每一个阶段之间不是跳跃，而是承接。

上世纪80年代，常州是全国“工业明星城市”，“中小城市学常州”风靡一时 。 当时全国69个中等城市中，常州的人均工业产值、劳动生产率和财政收入均列第一。 时至今日，常州制造业增加值占GDP的比重长期保持在40%以上，位列江苏省前列。

比起 扮演技术创新源头 “ 从0到1 ” 的角色，常州 更加擅长 的是 ， 把复杂技术转化为稳定的产品和可复制的产业规模。 这种 从1到100的 能力 ， 使得常州在面对各类新兴产业时挥洒自如。

常州工业门类覆盖37个大类。这个数据的价值不在“全”，而在于 ， 当新能源来了，它有机械、电子、材料、零部件；当AI来了，它有数据、有场景、有工程人才。 它不是在白纸上画图，更像是在既有产业上“长出新枝条”。

今年上半年，常州新能源制造业产值增长7.2%，其中动力及储能 大幅增长 36.3%，新型电力装备集群增长13.3%；电子行业产值增长24.3%。每一个百分点的背后，都是机器人可以“真干活”的场景在扩张，是AI训练 必需的 真实工业数据在积累。

常州已经明确了下一步的方向 ： 2028年，人工智能核心产业规模突破400亿元，规上工业企业实现AI应用诊断全覆盖。 目标很大，但底座是现成的：常州的工厂、产线、工程人才，正是AI落地最需要的土壤。

常州的经济根基、比较优势和未来竞争底气，都在制造业。如果说新能源是常州制造能力的一次大规模应用，那么人工智能正在测试这种能力 的高度 。

AI时代真正稀缺的不再是算法和模型，而是高质量数据。互联网时代，数据来自点击与浏览；AI时代，高价值数据来自机器在真实环境中的作业 ： 抓取、搬运、检测、装配、调度。谁拥有更多高价值数据生产场景，谁就更可能成为下一代智能制造的能力供给者。

制造城市还有一个更深层的优势：它们拥有持续产生新问题的能力。制造业每天都在产生新的工艺难题、新的故障案例、新的调度需求 ， 每一个真实问题，都是一次模型迭代的机会。制造业不只是AI的应用场景， 更 是AI最大的训练场。

尾声

过去二十年，互联网让制造城市相对沉默。未来二十年，当AI开始进入物理世界，制造城市 将 重新站到舞台中央。 并靠着 真实产业场景，成为AI落地的重要基础设施。

从中国制造的一个节点，走向智能制造能力的输出平台 ， 常州，已经站在了“赛点”上 。

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