四川
阿里巴巴集团（Alibaba Group Holding Ltd.）周一发布了其迄今为止性能最强的人工智能模型 Qwen3.8-Max。伴随中国科技巨头在低成本AI应用市场的竞争日趋白热化，这一消息迅速提振了市场情绪，阿里巴巴美股（BABA）周一盘中走高，涨幅一度超过 5%。
1. 2.4万亿参数与MoE架构：兼顾性能与算力效率
据阿里巴巴介绍，Qwen3.8-Max 采用了混合专家（MoE）架构，总参数规模达 2.4 万亿。尽管体量庞大，但该模型在单次请求中仅需激活约 950 亿参数（仅占总参数量的 4%）。这种设计旨在大幅降低推理算力消耗与运营成本。
- 超长上下文支持：支持高达 100 万 token 的上下文窗口，具备单次处理大型代码库、数百页复杂法律文书或学术报告的能力。
- 工程落地能力：阿里官方披露，Qwen3.8-Max 曾在大约 16 天内独立完成了一个完整的软件工程项目。
- 上线计划与定价：该模型将于下周正式上线阿里云 Model Studio 平台。公司目前尚未公布其 API 的具体 token 调用定价。
2. 规模战与“开源路线”：中美巨头呈现分化
从参数体量来看，Qwen3.8-Max 略低于月之暗面（Moonshot AI）上月发布的 Kimi K3（总参数达 2.8 万亿，为目前公开发布的最大免费模型）。在当前的AI竞赛中，参数规模已成为衡量技术储备的重要基准指标。
与 OpenAI、Anthropic 及谷歌（Google）倾向于对其旗舰模型的核心参数与架构“保密”不同，中国科技公司正全面拥抱开源与高透明度路线。
“中国 AI 企业精准锁定了一个巨大的市场空白——大量的商业工作流并不需要市场上最昂贵、最顶尖的模型，它们真正需要的是够用、便宜、透明且易于部署的工具。开源权重恰好满足了这一痛点。” — 苏廉杰，研究机构 Omdia 首席分析师3. 国内市场价格战升级：性价比成为关键战场
阿里巴巴此番动作，正值国内AI厂商密集交锋之际。市场对“AI落地成本”的敏感度正升至历史新高：
- DeepSeek V4-Flash 击穿价格底线：DeepSeek 上周五刚刚推出了全新的 V4-Flash 模型，API 定价仅为每百万输入 token 0.14 美元、输出 0.28 美元。据旧金山研究机构 Artificial Analysis 测算，该模型运行标准基准测试的平均成本仅为每次 3 美分，创下全球知名模型中的最低纪录。
- 梯队竞争加剧：包括月之暗面、MiniMax、Z.AI 以及字节跳动（ByteDance）在内的多家玩家均已进入战场，竞相吸引希望以极低成本进行大规模 AI 部署的企业客户。
注：Qwen3.8-Max 曾于 7 月 19 日在上海世界人工智能大会（WAIC）上以预览版形式首次亮相，当时并未开放权重下载及第三方评测数据。
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