开出AI界最高薪的Anthropic，抱怨员工为钱而来？全网“阴阳”：和你死活反开源一样

作者｜华卫

“新员工加入是为了钱，而非使命。”这是 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 最近担忧的一件事。据外媒报道，这一消息是一内部人士曝出的。

几小时内这句话传遍各处，舆论一片哗然。经典的几条评论写道：“突发新闻：人们为了钱工作”，“本地男子发现了经济规律”，“他装得好像自己是义务劳动，不求任何报酬似的”。

而 Amodei 一贯的反开源立场，也成了被调侃的最佳靶子。有网友表示，“说这话的人自己正担心开源会让他的生意商品化”，“原因和你不愿免费赠送模型一样”。

工程师 Gergely Orosz 的评论更为尖锐：几乎在所有职位上，Anthropic 的薪酬都超过 AI 领域任何实验室，甚至高于 OpenAI。因此，担忧人们为钱而来，对开出最高支票的公司而言，是一桩奇怪的抱怨。

还有知情人士曝出，有些非研究人员的初级 / 中级工程师都能在 Anthropic 拿到 200 万美元，主要来自股权增值。

同一批人，在巨头间“轮流”上班

众讽之下是一个真实的现象：AI 圈的人员流动似乎每天都在发生。精英研究员不断在各 AI 巨头之间跳槽，而这些公司几乎奉上了金钱能企及的一切。最有价值的员工可能无法被留住，无论开出多高的价码，这已是当下 AI 行业普遍面临的一个令人不安的现实。

上周，Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 的联合创始人之一 Lilian Weng 宣布离职，称健康受到了影响，希望得到一个更聚焦的职位。几天后，她出现在 OpenAI，从事递归自我改进（recursive self improvement）方向。一年内，Thinking Machines 已有四位联合创始人出走。

6 月，谷歌将两位知名研究员输送给竞争对手，Noam Shazeer 去了 OpenAI，诺贝尔化学奖得主 John Jumper 则加入了 Anthropic。去年，前 OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 办的初创公司 Safe Superintelligence 的 CEO 去了 Meta。

而一直重金为 Alexandr Wang 的 Super Intelligence 团队招兵买马的小扎，随后又看着 prized 新秀陆续离开，其中数人去了 OpenAI。

如今，前沿 AI 背后的研究人员像是一个互联的生态圈，同样的几百号人在其中流转。一小群研究员可以获得超高报酬，同时在不同文化、使命和技术资源的公司之间做选择，这也正是让 Amodei 的担忧超越段子层次的原因。

顶尖研究员们看重的，比想象得更多

对顶尖研究员来说，当每个实验室都能支付数百万美元时，薪资就不再能作为关键的变量。除了惊人的薪资外，顶尖研究员们还追逐算力、对产品方向的影响力以及按自己偏好的技术路径开展工作的自由。

还有另一些研究员看到，自身专长能获得高溢价的窗口正在收窄。他们担心，随着 AI 系统最终自动化更多改进和开发新模型的工作，自己的议价能力可能会下降，希望在 Anthropic 或 OpenAI 这类公司潜在 IPO 之前锁定股权。

招聘顶尖 AI 研究员很难，留住他们似乎更难，即便开出巨额薪酬、显赫头衔和庞大的计算资源。

这些公司能买下研究员的时间，但持久的忠诚无法出售，开出最高薪水的实验室最先领悟到了这一点。

使命可能是仅剩的筹码，而它恰恰是金钱无法验证的。正如一位开发者所言，在支票如此丰厚时，没人能真正检验信念。如果估值下滑，那些原则又会怎样？

有网友分享真实案例，他认识的一位研究员在申请 Anthropic 之前，把在网上发表过的很多支持开源的内容都删掉了，只因 Anthropic 不喜欢招支持开源的人。在文化面试环节，这位候选人当时回答“开源 = 安全风险” 。现在，他已经顺利入职，年薪是 100 万美元。

一位科技行业猎头透露，事实上，既有金钱因素，也有一些改变世界的“自我驱动”或者说“虚荣心”。在这个领域，许多参与者都相信他们的工作可能会重塑全球经济，或者决定哪家公司率先开发出变革性人工智能，因此，地位、抱负和意识形态差异可能与公司提供的财富一样重要。

“肯定有一种确保每个人都能获得足够财务保障的愿望在”，为许多新晋科技百万富翁提供服务的财务顾问 Tara Shulman 说道。她补充说，那些已经事业有成、收入丰厚的工程师会问自己：“如果情况发生变化怎么办……这个问题出现得非常频繁，比人们想象的要多，尤其是那些持有大量股权补偿、财务状况非常成功的人。”

人才争夺的隐性代价

值得一提的是，在 AI 领域的人才争夺战，还有一个更不易察觉的代价。研究依赖信任和人员的持续性，疾速的人事变动会使项目中断，并令实验室为同一小圈人背上双倍成本，甚至会带来企业间的诉讼。

上个月，苹果把 OpenAI、io Products 以及两名前员工告上美国加州北区联邦法院。现在，超过 400 名前苹果员工供职于 OpenAI。苹果在诉状里表示，“从技术团队成员到首席硬件官，再到与商业伙伴的配合，OpenAI 在每一个层级上都在窃取苹果的商业机密和保密信息。”

近日，事情又出现了新进展。据外媒报道，几位苹果前员工透露，离职后他们没有主动查找或复制旧资料，可苹果的机密文档依然留在他们的个人 iCloud 里，而且有些文件还在继续同步。对此，苹果回应称诉状涉及的行为与 iCloud 共享或存储的文件无关。

可见，AI 实验室彼此间的频繁挖角不仅放缓未完成的成果进度，还让行业内陷入了“内耗”，整个 AI 行业的发展速度也恐将因此受到影响。

从更宏观的角度来看，前沿 AI 现在成了一个紧密相连的单一生态系统，而不是一群孤立的竞争对手。各公司为了争夺人才和客户而展开激烈竞争，同时又互相投资、购买对方的服务、依赖相同的云提供商，并从同一小群研究人员中招聘人才。

当精英研究员们在实验室间往复流动，前沿 AI 看似热闹非凡，实则步履蹒跚。或许，真正的瓶颈从来不是算力或算法，而是如何让最聪明的人安心留在同一张桌前。

https://www.axios.com/2026/08/03/ai-talent-wars-openai-google-meta-anthropic

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