发现没,WorkBuddy 模型列表里悄悄多了DeepSeek-V4-Flash。
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DeepSeek-V4-Flash能力一览
1M 上下文窗口(100 万 token)
0.06x 消耗倍率(Pro 版是 0.16x,Kimi-K3 是 1.62x)
Agent 能力增强,基准测试超过 DeepSeek-V4-Pro-Preview
好家伙,又便宜又强又能吃长文,用起来简直别太爽?
今天就来带你们看看,这个 Flash 到底能干啥
怎么用
打开WorkBuddy → 新建对话 → 模型选择里切到DeepSeek-V4-Flash→ 开始干活。
六个具体场景
场景一:长文合同对比
场景:比如,你有 3 份合同,每份 200 页,需要逐条对比风险条款。
功能:全部丢进去,Flash 一波读完,自动梳理差异、标红高风险条款、出比选报告。普通模型读到第三页就忘了第一页写的啥。Flash 1M 上下文,3 份合同 600 页全程在线,一个标点都不漏。
场景二:大工程代码重构
场景:一个 10 万行的 Node.js 项目要迁移到 TypeScript。
功能:把整个 src 目录喂进去,Flash 读完所有文件后规划重构方案、分批生成代码、处理类型依赖。以前是"一个文件改一下,跑一下,再改下一个"。现在是"告诉它目标,它自己拆任务、自己改、自己测"。
场景三:复杂数据分析
场景:多年销售记录,要找趋势、找异常、出报告。
功能:上传数据,Flash 自动清洗、跑相关性、画趋势图、写结论。
整个过程它自己调用 Python 脚本,你只看最终结论,直接帮你把活干了。
场景四:知识库梳理
场景:项目目录 80 个 Markdown 文档,乱成一锅粥。
功能:Flash 一口气读完,自动生成文档地图、分类索引、关键信息摘要、交叉引用关系。以前整理文档靠人肉翻,现在靠 AI 一键归档。
场景五:股票研报分析
场景:5 家券商的年度策略研报,要横向对比。
功能:全部喂进去,Flash 对比各家核心观点、找分歧点、提炼共识方向、生成投资摘要。
场景六:全年会议归档
场景:全年会议纪要堆在手里,需要提炼年度总结。
功能:全部丢进去,Flash 自动梳理各部门进展、未完成承诺、关键决策链路、下一年风险预警。普通模型根本装不下,Flash 1M 上下文轻轻松松。
谁适合用
打工人: 每天要处理大量文档、数据、会议纪要的职场人
程序员: 要做大型项目重构、跨文件代码改动的开发者
内容创作者: 需要消化大量参考资料、做选题调研的写手
投资人: 要横向对比研报、财报、行业报告的 researcher
项目经理: 要整理项目文档、梳理知识库的 PM
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